چین Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. اخبار شرکت

تکنولوژی تشخیص آیریس به سرعت فراتر از تأیید هویت ساده تکامل می یابد و تبدیل به سنگ بنای افزایش امنیت، کارایی،و مراقبت شخصی در اکوسیستم مراقبت های بهداشتی جهانی. ترکیب منحصر به فرد دقت، کار بدون تماس و ثبات آن را برای برنامه های کاربردی تحول پذیر قرار می دهد. اجازه دهید مسیرهای تکامل کلیدی آن را کشف کنیم: I. پیشبرد نوآوری از طریق همگرایی سیستم های امنیتی بیومتریک چند حالت: پلتفرم های امنیتی مراقبت های بهداشتی نسل بعدی فراتر از یک عامل بیومتریک حرکت می کنند. ادغام هوشمند تشخیص آیریس با روش های مکمل مانند الگوهای وریدی، صدا،یا تحلیل راه رفتن به طور قابل توجهی امنیت را افزایش می دهدالگوریتم های یادگیری پیچیده مدل های همبستگی متقابل را ایجاد می کنند و به طور چشمگیری دقت و انعطاف پذیری در برابر حملات پیچیده جعلی سازی (به عنوان مثال ، deepfakes) را بهبود می بخشند.سیستم های چند فاکتور به وضوح نرخ پذیرش غلط را کاهش می دهند، که آنها را برای سناریوهای بسیار امنیتی مانند مدیریت مواد کنترل شده، تأیید پیوند اندام یا دسترسی به مناطق تحقیق محدود، ایده آل می کند.در طول یک عمل پیوند حیاتی، بررسي همزمان الگوهاي ايريس گروه جراحي و ساختار منحصر به فرد رگ هاي بيمار، يك لايه دوگانه ي امنيتي بي نظير فراهم مي کند. توانمندسازی تشخیص با محاسبات لبه:ادغام محاسبات لبه ای در زیرساخت های IoT مراقبت های بهداشتی عملکرد تشخیص آیریس را تغییر می دهد.با پردازش وظایف حیاتی مانند استخراج ویژگی در سطح محلی در سرورهای لبه ای که در سراسر امکانات بیمارستان مستقر شده اند، زمان پاسخ از ثانیه به میلی ثانیه کاهش می یابد. این معماری توزیع شده با قابلیت 5G تأیید هویت تقریباً فوری را در مناطق مهم مانند اتاق های عمل، ICU،و داروخانه هامهمتر از همه، محاسبات حاشیه ای قابلیت های ضروری تشخیص را حتی در طول قطع شبکه حفظ می کند و تداوم خدمات را برای بخش های اورژانسی و سایر توابع حیاتی تضمین می کند. ۲. گسترش افق کاربرد بالینی مدیریت هویت سلامت در طول زندگی: تشخیص آیریس باعث می شود که هویت های سلامت دیجیتال در طول عمر به صورت یکپارچه باشد. From newborn registration – where iris patterns are captured shortly after birth and securely linked to electronic health records and vaccination histories – to managing care for individuals with conditions like Alzheimer's diseaseاین فناوری یک راه حل قابل اعتماد و بهداشتی برای تأیید هویت ارائه می دهد. این به طور قابل توجهی اشتباهات پزشکی را کاهش می دهد، در برابر تقلب مبارزه می کند و ایمنی داروها را تضمین می کند.در محیط مراقبت های تسکین دهنده، از کرامت بیمار محافظت می کند و از اشتباهات هویت جلوگیری می کند. اصول پزشکی دقیق:تحقیقات پیشگامانه (به عنوان مثال، از موسسات مانند دانشکده پزشکی هاروارد) نشان می دهد ارتباط های جالب بین ویژگی های منحصر به فرد بافت آیریس و داده های ژنومیک.تجزیه و تحلیل داده های گسترده نشان می دهد که بین الگوهای خاص قزحبان و اختلالات ژنتیکی مختلف ارتباط آماری وجود دارداین کشف راه را برای مسیرهای تشخیصی جدید هم باز می کند.به طور بالقوه یکپارچه سازی "بررسی الگوی قوس قزح" به عنوان یک مرحله مقدماتی غیر تهاجمی که منجر به آزمایش ژنتیکی هدفمند و برنامه های درمانی شخصی می شودمعاینات معمول چشم می تواند به ابزار ارزشمندی برای ارزیابی زودهنگام ریسک ژنتیکی تبدیل شود. III. ایجاد یک اکوسیستم جهانی همکاری توسعه استانداردهای بین المللی:توسعه استانداردهای تخصصی، مانند ISO/IEC 30107-4 آینده، به خواسته های منحصر به فرد برنامه های بهداشتی پاسخ می دهد. این استانداردها معیارهای عملکردی را به طور دقیق تعریف می کنند.از جمله سازگاری در شرایط مختلف نور و انعطاف پذیری در برابر تداخل از شرایط قرنی مانند ورمتلاش های مشترک جهانی، از جمله مشارکت های قابل توجهی از کنسرسیوم های بین المللی، چارچوب های یکپارچه ای را ایجاد می کنند (به عنوان مثال،دستورالعمل های بیومتریک چند حالت در مراقبت های بهداشتی) برای اطمینان از قابلیت همکاری، امنیت و قابلیت اطمینان در دستگاه ها و سیستم عامل های مختلف فروشندگان. ادغام با زیرساخت های نسل بعدی:تشخیص آیریس در حال تبدیل شدن به یک لایه هویت جدایی ناپذیر در فناوری های مراقبت های بهداشتی در حال ظهور است.و پزشکی از راه دور پیشرفتهبه عنوان مثال، سیستم هایی که اعتبارات جراحی دیجیتال را به الگوهای آیریس متصل می کنند می توانند به طور موثر از عمل غیر مجاز جلوگیری کنند.بررسي آيريس براي کنترل دسترسي روبات هاي جراحي تضمین مي کند که فقط پرسنل مجاز مي توانند مداخلات مهم را انجام دهند. IV. ایجاد ارزش جامع اجتماعی توسعه دسترسی عادلانه به مراقبت های بهداشتی: با کاهش هزینه ماژول های تشخیص آیریس از طریق اقتصاد مقیاس و پیشرفت های تکنولوژیکی،این تکنولوژی برای استفاده در مراکز بهداشت جامعه و مناطق محروم در سراسر جهان قابل استفاده است.دستگاه های قابل حمل برای ثبت نام قندهار مانع از پیشرفت هستند.اجازه دادن به جمعیت مناطق دورافتاده برای ایجاد هویت های سلامت دیجیتال امن و دسترسی به خدمات که قبلاً به دلیل چالش های لجستیکی مانع شده استاین مدل "یک آیریس، یک سوابق بهداشتی" برای کاهش نابرابری های مراقبت های بهداشتی و بهبود عدالت، وعده های قابل توجهی دارد. یک ابزار برای مدیریت بهداشت جهانی:این بیماری همه گیر ارزش الگوهای ایرس را به عنوان یک شناسه بیومتریک جهانی و بدون مرز برجسته کرد.سازمان هایی مانند WHO به طور فعال در حال ارزیابی گنجاندن آن در چارچوب های پاسپورت دیجیتال سلامت نسل بعدی هستند.این سیستم ها تضمین می کنند که وضعیت سلامتی مسافران بین المللی با اطمینان از یکپارچگی سوابق واکسیناسیون، به سرعت و ایمن بررسی می شود.شناخت آیریس در ابتکارات بهداشت جهانی ارزشمند است، مانند ردیابی دقیق توزیع داروها در برنامه های کنترل بیماری (به عنوان مثال، پیشگیری از مالاریا) برای جلوگیری از تکراری و اطمینان از دسترسی منابع به کسانی که نیاز دارند. نتیجه گیری تکامل تشخیص آیریس در مراقبت های بهداشتی چند بعدی است که شامل نوآوری های تکنولوژیکی، کاربرد بالینی، توسعه اکوسیستم ها و تأثیرات عمیق اجتماعی است.این پتانسیل تحولاتی را برای افزایش ایمنی ارائه می دهددر عین حال، پیشرفت را در جهت برابری بیشتر مراقبت های بهداشتی پیش می برد و ابزارهای قدرتمند برای مدیریت بهداشت جهانی را فراهم می کند.همانطور که تکنولوژی بالغ می شود و چارچوب های حمایتی محکم می شوند، تشخیص آیریس در حال حاضر به یک نقش مهم در شکل دادن به یک آینده سالم برای همه است.

در دنیای امروز، امنیت و راحتی دیگر اختیاری نیستند بلکه ضروری هستند.به همین دلیل است که تشخیص آیریس به سرعت به عنوان اولین انتخاب برای امنیت بیومتریک در صنایع سراسر جهان در حال ظهور است.از دفاتر هوشمند در لندن تا مراکز حمل و نقل شلوغ در سنگاپور، این فناوری نحوه مدیریت دسترسی و حفاظت از فضاها را تغییر می دهد.تکنولوژی های ووهان هومش سه دلیل اصلی را در پشت محبوبیت رو به رشد خود بیان می کند: ​ امنیت بی نظیر:یک بلبل بیش از ۲۰۰ ویژگی بیولوژیکی منحصر به فرد دارد بسیار بیشتر از ۴۰ یا بیشتر که در اثر انگشت یافت می شوداز رمز عبور های سنتی و حتی سایر سیستم های بیومتریک برتر هستند.جای تعجب نیست که تشخیص آیریس به استاندارد طلایی برای تنظیمات امنیتی مانند آزمایشگاه های تحقیقاتی و مراکز داده های مالی تبدیل شده است، جایی که نگه داشتن افراد غیر مجاز در خارج از آن بسیار مهم است.​ راحتی بدون تماس:در دنیای پس از همه گیری، راه حل های بدون لمس اهمیت بیشتری دارند. تشخیص آیریس از فاصله راحتی (معمولاً 30 ٪ 80 سانتی متر) کار می کند.بنابراین نیازی به لمس دستگاه نیست. ایده آل برای مکان های شلوغ مانند فرودگاه ها یا مراکز خرید است که بهداشت اولویت دارد.حتی بهتر از آن، برخلاف تشخیص چهره، ماسک ها، کلاه ها یا تغییرات ظاهر آن را از بین نمی برند. این به معنای تأیید بدون وقفه و بدون وقفه حتی در مکان های شلوغ است.​ مقیاس پذیری برای همه اندازه ها:سیستم های مدرن آیریس، از جمله سیستم های Homsh، می توانند هر چیزی را از یک تیم کوچک ۵۰ کارمند تا یک شرکت بزرگ با ۵۰ هزار کاربر اداره کنند.این انعطاف پذیری باعث می شود که آنها برای کسب و کارهای هر مقیاس مناسب باشند، این که آیا یک کلینیک محلی نیاز به دسترسی امن به پرونده های بیمار یا یک شرکت چند ملیتی برای مدیریت ورود به دفاتر در 10 کشور است.​ مشتریان در سراسر جهان متوجه شده اند که تشخیص آیریس فقط یک تکنولوژی فلاش نیست بلکه یک ابزار عملی است که فضای را امن نگه می دارد و در عین حال زندگی را آسان تر می کند، تحلیلگر صنعت Homsh.این به همان اندازه برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به یک مرکز داده کار می کند که برای سرعت بخشیدن به چک حضور کارخانهاين همه کاره بودن کليده​ هومش روی این تمرکز کرده که این تکنولوژی در همه جا کار کند.دستگاه های آن برای عملکرد در اقلیم های شدید طراحی شده اند، از مناطق گرمسیری مرطوب جنوب شرقی آسیا تا زمستان های خشک شمال اروپا و در سراسر زمینه های مختلف قومی. آنها همچنین با استانداردهای حفاظت از داده های محلی مطابقت دارند و قابلیت استفاده جهانی را تضمین می کنند. این قابلیت سازگاری ثابت می کند که تشخیص آیریس فقط یک روند نیست بلکه یک راه حل امنیتی بلند مدت است.​

تکنولوژی هومش: وارد شدن به الگوی جدید تشخیص آیریس 2025 با تراشه های تخصصی قدرت "سخت" پشت جایگاه هشتم در لیست "۱۵ شرکت برتر فناوری تشخیص چشم در سال ۲۰۲۵" 1. یک موقعیت منحصر به فرد در لیست در سال جاری "15 شرکت برتر فناوری تشخیص ایریس در سال 2025" که توسط DBC / CIW / CIS منتشر شده است ، شرکت فناوری ووهان Homsh Co ، Ltd در رتبه 8 قرار دارد.برخلاف اکثر تولیدکنندگان برتر در این لیست که در امنیت کامل ماشین یا ادغام سیستم برجسته هستند، Homsh Technology یکی از معدود شرکت های موجود در این لیست است که با تکیه بر تراشه های مستقل ASIC موفق شده است. رقابت آن در تعداد دوربین ها یا سیستم عامل ها نیست،اما در "انجام الگوریتم-چیپ" مانع اصلی تکنولوژیکی. 2کارت های فنی هسته ای: PhaseIris Gen3 × QX8001 در سطح الگوریتم، PhaseIris Gen3 خود توسعه یافته شرکت می تواند نرخ پذیرش غلط (FAR) را تحت شرایط تک چشم در N به ترتیب 10-7 کاهش دهد:N آزمایش پایگاه داده ای از آیریس استاندارد کارخانه، در حالی که میزان رد دروغین (FRR) را در حدود 10-3 کنترل می کند و در برابر تصاویر با نور کم و کنتراست پایین، قوی است. در سطح سخت افزاری، Qianxin QX8001 فرآیند CMOS 40 نانومتری را با اندازه ی تنها 3.2 × 2.8 میلی متر اتخاذ می کند. بسته ی تولید انبوه QFN44/5 × 5 میلی متر است.که می تواند به طور مستقیم در ماژول های فشرده مانند تلفن های همراه جاسازی شود، قفل درب و عینک XR. مصرف اندازه گیری شده کمتر از 100 mW است که می تواند برای مدت طولانی در صحنه ترمینال تلفن همراه بدون طراحی اضافی تبعید گرما کار کند. این تراشه از یک خط لوله سخت افزاری برای اجرای کدگذاری و مقایسه PhaseIris استفاده می کند: زمان کدگذاری یک تصویر واحد کمتر از 0.1 ثانیه است و سرعت مقایسه می تواند به 90,000 match / s برسد.که برای قفل درب آفلاین و سناریوهای پایگاه داده بزرگ ابری مناسب استدر عین حال، رمزگذاری پویا AES-256 در تراشه و منطق تشخیص زنده امنیت قالب و قابلیت ضد حمله را در سطح تراشه به دست می آورند. پس از تکمیل همکاری نرم افزار و سخت افزار بالا، Homsh Technology بیش از 200 اختراع در چین (از جمله 81 اختراع) را درخواست کرده و 5 مورد را به مرحله بین المللی PCT ارتقا داده است.,اضافه کردن یک قفل قانونی به موانع دوگانه الگوریتم ها و تراشه ها. 3طرح برنامه: از "امنیت بالا" به "سناریوهای بزرگ" ترمینال های تلفن همراه و XRمصرف کم برق و بسته کوچک QX8001 اجازه می دهد که آن را به طور مستقیم به مادربرد تلفن همراه یا ماژول صفحه نمایش سر جوش داده شود،ارائه باز کردن دوگانه بدون تماس و با دقت بالا صورت/ایریس برای ترمینال، که الزامات امنیتی سطح پرداخت های موبایل را برآورده می کند. تجهیزات مالی و دولتیدر دستگاه های خودپرداز، ترمینال های مالیاتی و شمارنده های ورودی-خرید،فناوری Homsh اعتباربخشی آیریس را به محیط های شبکه ای آفلاین و ضعیف از طریق حالت "تجسم سخت افزار محلی + رمزگذاری قالب" گسترش می دهد، که نقص های اثر انگشت را که به راحتی آسیب می بینند و چهره هایی که به راحتی بسته می شوند، جبران می کند. معادن، حمل و نقل راه آهن و ایمنی صنعتیشرکت های موجود در بازار مانند ژونگیو هونگدا و ژوهونگ آپتوالکترونیک از آیریس برای قفل کردن هویت کارگران زیرزمینی و رانندگان لوکوموتیو استفاده کرده اند.فناوری هومش الگوریتم ها و پارامترهای لنز را برای محیط های شدید مانند گرد و غبار بهینه کرده است، آلودگی نفت و نور کم، و به دست آورد "در سطح دوم حضور" و "سرد لیست پس زمینه" کنترل دوگانه از طریق تشخیص زنده و سرعت مقایسه بالا. جوامع هوشمند و مبلمان خانه های پیشرفتهآموزش بازار دو مارک قفل درب برتر در این لیست باعث شده است که ویژگی های بیومتریک بدون تماس یک استاندارد برای تزئینات پیشرفته باشد."هومش تکنولوژي" در حال همکاری با شرکت های بزرگ قفل سازی برای توسعه یک طرح دو حالت رگ انگشت و بغل انگشت است.، که از مزیت طبیعی آیریس در سناریوهای "دست های خیس و دستکش پوشیدن" برای ارائه دسترسی جایگزین استفاده می کند،در حالی که نگه داشتن هزینه کلی نزدیک به قیمت فعلی قفل اثر انگشت بالا. نتیجه گیری از PhaseIris Gen3 در انتهای الگوریتم تا QX8001 برای پیاده سازی سخت افزار،Homsh Technology ویژگی های امنیت بالا تشخیص آیریس را با یک تراشه 5 × 5 میلی متر به بازارهای سطح مصرف کننده و صنعت آورده استموفقیت در ورود به رده اول 10 در "15 شرکت برتر فناوری تشخیص ایریس 2025" نشان می دهد که "مسیر تراشه تخصصی داخلی" توسط صنعت و سرمایه تأیید شده است.با یادگیری عمیق الگوریتم ها و تکرار فرآیندهای تراشه به 28 نانومتر مصرف انرژی کم، تکنولوژي هومش در حال ترویج شناسايي بيني چشم از "نيش امنيتي بالا" به "شامليت چند سناريوه" است و انتظار می رود که در فهرست بعدی به سطح بالاتري برسند،تزریق حرکت جدید " هسته چینی " در اکوسیستم امنیت هویت جهانی.

        اخیراً شرکت فناوری ووهان هومش، دو پتنت اختراع را دریافت کرده است که نشان‌دهنده پیشرفت‌های تکنولوژیکی قابل توجهی است: «روش و سیستم تشخیص مرز مردمک با ادغام چند الگوریتم» و «روش و سیستم ارزیابی کیفیت تصویر عنبیه». توسعه موفقیت‌آمیز این پتنت‌ها نه تنها تخصص عمیق فناوری هومش در زمینه تشخیص عنبیه را نشان می‌دهد، بلکه جهشی اساسی در قابلیت‌های نوآوری آن در فناوری بینایی کامپیوتری و تشخیص بیومتریک است. استراتژی شرکت و چشم‌انداز آیندهپتنت 1: روش و سیستم تشخیص مرز مردمک با ادغام چند الگوریتم        حل مشکلات صنعت با افزایش دقت تشخیص       تشخیص دقیق مرز مردمک، اولین گام حیاتی در بخش‌بندی عنبیه است که مستقیماً بر عملکرد کلی هر سیستم تشخیص عنبیه تأثیر می‌گذارد. با این حال، شرایط چالش‌برانگیز دنیای واقعی مانند نورپردازی پیچیده، تداخل نویز و کیفیت تصویر ناپایدار، اغلب رویکردهای تک الگوریتمی سنتی را در سناریوهای مختلف بی‌اثر می‌کند.       فناوری هومش به طور نوآورانه‌ای یک روش تشخیص مرز مردمک با ادغام چند الگوریتم را پیشنهاد کرده است. با آبشاری سه الگوریتم تشخیص مکمل – تبدیل دایره هاف، آستانه‌گذاری تطبیقی با تشخیص کانتور و آستانه‌گذاری ثابت با عملیات مورفولوژیکی – این سیستم به تشخیص مرز مردمک با دقت بالا در تصاویر عنبیه تحت شرایط محیطی مختلف دست می‌یابد. استراتژی شرکت و چشم‌انداز آینده       نوآوری‌های اصلی این پتنت عبارتند از:       این پتنت شامل چندین پیشرفت تکنولوژیکی است:       1. هم‌افزایی چند الگوریتمی: نقاط قوت مکمل الگوریتم‌های مختلف، استحکام سیستم را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.       2. تأیید ویژگی‌های بیولوژیکی: نتایج بر اساس ویژگی‌های بیولوژیکی مردمک تأیید می‌شوند و به طور موثر تشخیص‌های نادرست را حذف می‌کنند.       3. پیش‌پردازش چند مقیاسی: پردازش تصویر چند مرحله‌ای، کیفیت تصویر را افزایش می‌دهد و یک پایه محکم برای تشخیص‌های بعدی ایجاد می‌کند.       4. انطباق شکل: تشخیص را برای تطبیق با تغییرات شکل مردمک تحت زوایای دید مختلف بهینه می‌کند و دقت را بهبود می‌بخشد.       5. این نوآوری‌ها تشخیص مرز مردمک با دقت بالا را در محیط‌های پیچیده تضمین می‌کنند و یک پایه محکم برای عملکرد پایدار سیستم‌های تشخیص عنبیه فراهم می‌کنند.        پتنت 2: روش و سیستم ارزیابی کیفیت تصویر عنبیه        ارزیابی جامع برای اطمینان از قابلیت اطمینان تشخیص       کیفیت تصویر عنبیه مستقیماً بر دقت تشخیص تأثیر می‌گذارد. فناوری هومش با پرداختن به محدودیت‌های روش‌های موجود که اغلب بر ابعاد واحد متمرکز هستند و فاقد استحکام هستند، یک سیستم ارزیابی کیفیت تصویر عنبیه چند بعدی و بسیار قوی را توسعه داده است.       این سیستم از راه‌حل‌های فنی نوآورانه برای ارزیابی جامع تصاویر عنبیه از زوایای متعدد، از جمله ناحیه قابل استفاده عنبیه، تجزیه و تحلیل کنتراست، ویژگی‌های هندسی و وضوح تصویر استفاده می‌کند. این امر تضمین می‌کند که الگوریتم‌های تشخیص بعدی فقط تصاویر با کیفیت بالا را پردازش می‌کنند.        استراتژی شرکت و چشم‌انداز آینده       نوآوری‌های اصلی این پتنت عبارتند از:       1. تشخیص و تأیید تطبیقی مردمک: از ویژگی‌های ناحیه مردمک برای تأیید استفاده می‌کند و قابلیت اطمینان تشخیص مرز را افزایش می‌دهد.       2. تشخیص هوشمند پلک و مژه: مناطق انسداد را با دقت شناسایی می‌کند و محاسبه ناحیه قابل استفاده عنبیه را بهینه می‌کند.       3. ارزیابی کنتراست وبر: تفاوت‌های خاکستری را در مناطق کلیدی بر اساس مدل ادراک بصری انسان به طور علمی اندازه‌گیری می‌کند.       4. ارزیابی استفاده از مقیاس خاکستری مبتنی بر آنتروپی: غنای توزیع مقیاس خاکستری در بافت عنبیه را تجزیه و تحلیل می‌کند و یک بعد ارزیابی حیاتی را اضافه می‌کند.       5. سیستم امتیازدهی وزن قابل تنظیم: امکان سفارشی‌سازی وزن‌های متریک را بر اساس نیازهای کاربردی برای ارزیابی شخصی‌سازی شده فراهم می‌کند.       6. تنظیم و تجسم تعاملی: از مداخله دستی و صادرات نتایج پشتیبانی می‌کند و تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد.       ارزش فنی و چشم‌اندازهای کاربردی        این دو فناوری پتنت مکمل، یک زنجیره فنی کامل از دریافت تصویر تا ارزیابی کیفیت را تشکیل می‌دهند و پشتیبانی اساسی را برای سیستم‌های تشخیص عنبیه فراهم می‌کنند. نوآوری‌های هومش با مقابله با چالش‌های دیرینه صنعت، نه تنها معیارهای عملکرد فنی را بهبود می‌بخشند، بلکه راه را برای کاربردهای عملی چندبخشی هموار می‌کنند.        ارزش فنی اصلی        1. دقت به طور قابل توجهی بهبود یافته است: تشخیص مردمک با ادغام چند الگوریتم، به ویژه در شرایط نورپردازی پیچیده و شرایط تصویربرداری غیر ایده‌آل، دقت تشخیص را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.       2. نرخ خطا به شدت کاهش یافته است: سیستم ارزیابی کیفیت به طور موثر تصاویر با کیفیت پایین را فیلتر می‌کند و نرخ‌های پذیرش/رد نادرست را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد تا استانداردهای امنیتی درجه مالی را برآورده کند.       3. سازگاری بهبود یافته: این سیستم سازگاری بسیار بهبود یافته‌ای را در میان قومیت‌های مختلف و ویژگی‌های منحصر به فرد چشم نشان می‌دهد و تشخیص را به جمعیت‌های گسترده‌تری گسترش می‌دهد.       4. راندمان محاسباتی بهینه شده: در مقایسه با روش‌های یادگیری عمیق سنتی، این فناوری ثبت شده دقت بالایی را حفظ می‌کند و در عین حال تقاضای منابع محاسباتی را کاهش می‌دهد و آن را برای استقرار دستگاه‌های تعبیه‌شده ایده‌آل می‌کند.        استراتژی شرکت و چشم‌انداز آینده       امنیت پرداخت مالی:       1. تأیید بیومتریک پرداخت موبایلی: یک لایه احراز هویت امن‌تر برای بانکداری موبایلی و پلتفرم‌های پرداخت شخص ثالث فراهم می‌کند و به طور موثر از کلاهبرداری جلوگیری می‌کند.       2. برداشت‌های بدون کارت از دستگاه‌های خودپرداز: برداشت‌های نقدی ایمن و راحت را از طریق تشخیص عنبیه امکان‌پذیر می‌کند و خطرات کپی‌برداری از کارت را کاهش می‌دهد.       3. تراکنش‌های مالی با ارزش بالا: به عنوان یک جزء حیاتی در احراز هویت چند عاملی برای نقل و انتقالات بزرگ یا دسترسی به اشیاء با ارزش عمل می‌کند.       استراتژی شرکت و چشم‌انداز آینده       1. باز کردن قفل گوشی‌های هوشمند نسل بعدی: سطح امنیتی بالاتری را در مقایسه با اثر انگشت یا تشخیص چهره ارائه می‌دهد.       2. شخصی‌سازی خانه هوشمند: تشخیص دقیق اعضای خانوار را برای تنظیمات خودکار شخصی‌سازی شده امکان‌پذیر می‌کند.       3. احراز هویت راننده در خودرو: از رانندگی غیرمجاز جلوگیری می‌کند و خستگی راننده را نظارت می‌کند و ایمنی جاده را افزایش می‌دهد.       استراتژی شرکت و چشم‌انداز آینده       1. ردیابی چشم AR/VR: ردیابی نگاه با دقت میلی‌متری را برای تعامل طبیعی در واقعیت افزوده/مجازی فراهم می‌کند.       2. بنیاد محاسبات عاطفی: گشاد شدن مردمک را برای پاسخ عاطفی کاربر تجزیه و تحلیل می‌کند و از هوش مصنوعی احساسی پشتیبانی می‌کند.       3. هویت متاورس: تأیید هویت ایمن و قابل اعتماد را در دنیای مجازی ایجاد می‌کند تا از دارایی‌های دیجیتال محافظت کند.       استراتژی شرکت و چشم‌انداز آینده       1. سیستم‌های دسترسی یکپارچه: تأیید هویت و مدیریت دسترسی سریع و بدون تماس را در فرودگاه‌ها، ایستگاه‌ها، استادیوم‌ها امکان‌پذیر می‌کند.       2. ورود به رویداد با نام واقعی: تأیید بلیط کارآمد را برای کنسرت‌ها و رویدادهای ورزشی فراهم می‌کند و امنیت را بهبود می‌بخشد.       3. کنترل دسترسی به مناطق حساس: راه‌حل‌های امنیتی بالایی را برای مراکز داده و زیرساخت‌های حیاتی ارائه می‌دهد.        استراتژی شرکت و چشم‌انداز آینده       فناوری ووهان هومش همچنان به نوآوری متعهد است و به تعمیق تخصص خود در تشخیص عنبیه و بیومتریک ادامه می‌دهد. این شرکت به طور فعال این فناوری‌های ثبت شده را تولید و تجاری‌سازی خواهد کرد تا راه‌حل‌های تشخیص ایمن‌تر، راحت‌تر و قابل اعتمادتر ارائه دهد.        با نگاهی به آینده، هومش سرمایه‌گذاری تحقیق و توسعه را افزایش می‌دهد و ادغام عمیق‌تر تشخیص عنبیه با فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، کلان داده و محاسبات ابری را بررسی می‌کند. هدف این است که کاربردهای نوآورانه فناوری بیومتریک را در زمینه‌های گسترده‌تر هدایت کند و سهم قابل توجهی در توسعه امن جامعه دیجیتال ما داشته باشد.

اخیراً، Homsh Technology پیشرفت قابل توجهی در زمینه تشخیص آیریس داشته است. محصولات نرم افزاری اصلی خود توسعه یافته شرکت،"سیستم ارزیابی کیفیت تصویر آیریس" و "برنامه پیشرفته ابزار تقسیم آیریس"،" پیشرفت های فنی کلیدی را به پایان رسانده اند و به طور رسمی درخواست ثبت حق کپی رایت نرم افزار را ارائه داده اند.اين نشان دهنده يک گام پيش رو در تحقيقات و توسعه و استفاده از تکنولوژي بيومتريک در هومش است، تقویت موقعیت پیشرو خود را در صنعت تشخیص آیریس.        تمرکز بر کیفیت تصویر: تثبیت پایه های تشخیص "سیستم ارزیابی کیفیت تصویر آیریس" با توسعه یک چارچوب ارزیابی جامع، به مسائل رایج کیفیت تصویر در تشخیص آیریس می پردازد.ادغام فن آوری های پیشرفته دید کامپیوتری، این سیستم به طور دقیق تصاویر آیریس را در 10 ابعاد ارزیابی می کند، از جمله ناحیه آیریس قابل استفاده، کنتراست و دایره ای مرزی که کیفیت ورودی ایده آل را برای سیستم های تشخیص تضمین می کند. این سیستم به طور موثر با استفاده از فیلتر کردن میانگین با حفظ جزئیات بافت آیریس، صدای نمک و فلفل را از بین می برد.این شامل الگوریتم CLAHE (تعادل هیستوگرام سازگاری محدود کنتراست) برای افزایش قابل توجهی تفاوت های خاکستری بین آیریس است.، دانش آموز و اسکلرا. عدم شفافیت گاوسی برای کاهش سر و صدای لبه استفاده می شود و تشخیص مرزی پایدار را تضمین می کند. برای تشخیص مرز، این سیستم ترکیبی از تبدیل دایره هاف، بخش بندی آستانه سازگار، تشخیص محدوده،و عملیات مورفولوژیکی برای دستیابی به محل دقیق مرز های آیریس و دانش آموزیک مکانیسم تایید سازگاری اختصاصی، که از ویژگی کم خاکستری دانش آموز استفاده می کند، به طور موثر نتایج تشخیص غیرطبیعی را رد می کند و به طور قابل توجهی ثبات سیستم را افزایش می دهد. ویژگی های کلیدی شامل پردازش اولیه هوشمند، تشخیص دقیق مرز، شناسایی منطقه ی محاصره و مکانیسم امتیاز دهی شخصی شده است.کاربران می توانند وزن هر معیار را بر اساس الزامات سناریوی برنامه کاربردی تنظیم کنند تا نمره کیفیت عملی را بدست آورند.این سیستم دارای یک رابط تعاملی است و از تنظیم مرزهای دستی و تجسم نتایج پشتیبانی می کند و تجربه کاربر را به شدت افزایش می دهد.        الگوریتم های قطعات دقیق: بهینه سازی کارایی تشخیص نرم افزار "تولیت پیشرفته تقسیم آیرس" بر تقسیم دقیق آیرس و دانش آموز تمرکز دارد.استفاده از یک استراتژی همجوشی چند الگوریتم که ترکیبی از تبدیل هاف و اپراتورهای دیفرانسیل کامل است، آن را به segmentation دقت بالا حتی در شرایط روشنایی چالش برانگیز و سر و صدا. نرم افزار شامل یک مکانیسم پیش پردازش سازگاری است، که شامل روش های مختلف بهبود مانند CLAHE، معادله هیستگرام، و اصلاح گاما،در کنار گزینه های تخفیف از جمله فیلتر دوجانبه، فیلتر کردن گوس و فیلتر کردن میانگین، برای بهینه سازی پویا کیفیت تصویر. پردازش مورفولوژیک و تناسب بیضوی برای اصلاح مرزهای دانش آموز و آیریس استفاده می شود،بهبود قابل توجهی در قابلیت اطمینان تقسیم بندی. برای دستکاری انسداد پلک، این نرم افزار به طور نوآورانه فناوری تغییر خط هاف را برای شناسایی هوشمندانه مناطق پلک و تولید ماسک انسداد استفاده می کند.به طور موثر خارج کردن منطقه قابل استفاده ایریسهمچنین یک ماژول ارزیابی کیفیت تصویر بر اساس کنتراست آیریس - اسکلرا را یکپارچه می کند که می تواند به طور خودکار روش های بهینه ارتقاء را توصیه کند.ارائه پشتیبانی قابل اعتماد برای سیستم های تشخیص آیریس. طراحی شده با یک رابط گرافیکی پیشرفته، این نرم افزار پشتیبانی از اشکال زدایی چند منظره (تصویر اصلی، تصویر پیشرفته، دوگانه سازی دانش آموز، و غیره) ، به طور بصری نتایج بخش بندی را نشان می دهد،و ارائه می دهد تنظیم پارامتر، تغییر حالت مشاهده عیب یابی و عملکردهای ذخیره ی نتایج (حمایت از فرمت های PNG و TXT) ، تجربه ی کاربر و کارایی جریان کار را به شدت افزایش می دهد.        توسعه برنامه های کاربردی نوآوری راه اندازی این دو محصول نرم افزاری نشان دهنده آخرین دستاوردهای تحقیق و توسعه Homsh Technology در زمینه پیش پردازش تشخیص آیریس است."کیفیت تصویر ایرس و دقت بخش بندی عوامل مهمی هستند که بر عملکرد سیستم تشخیص تاثیر می گذارند"از طریق نوآوری های تکنولوژیکی، تیم تحقیق و توسعه ما با موفقیت به چالش های ارزیابی کیفیت تصویر و تقسیم دقیق در محیط های پیچیده رسید.این یک پایه فنی محکم برای استفاده از تکنولوژی تشخیص آیریس در زمینه امنیت فراهم می کند.، پرداخت های مالی، دستگاه های تلفن همراه و زمینه های دیگر".        چشم انداز گسترده در حوزه های مختلف با گسترش تکنولوژی تشخیص بیومتریک، تشخیص آیریس به سرعت به بخش های مالی، امنیتی، بهداشتی و دستگاه های هوشمند نفوذ می کند.و طبیعت بدون تماسنرم افزار جدید Homsh Technology به طور قابل توجهی دقت و تجربه کاربر تشخیص آیریس را بهبود می بخشد و حرکت جدیدی را به صنعت وارد می کند. در امور مالی، تشخیص آیریس با دقت بالا می تواند راه حل های تأیید هویت امن تر را برای پرداخت های تلفن همراه، دستگاه های خودپرداز هوشمند و موسسات مالی فراهم کند.این فناوری می تواند در سیستم های کنترل دسترسی برای امکانات با امنیت بالا استفاده شود.در بخش دستگاه های هوشمند، باز کردن آیریس به عنوان یک جایگزین بیومتریک متقاعد کننده برای تشخیص اثر انگشت ظهور می کند.        نوآوری پایدار منجر به رهبری صنعت می شود Homsh Technology مدت هاست که بر تحقیق و توسعه فناوری تشخیص بیومتریک آیریس متمرکز شده است و دارای چندین حق ثبت اختراع اصلی و کپی رایت است.این محصولات نرم افزاری جدید در چندین پروژه کلیدی شرکت مستقر خواهند شد، به طور قابل توجهی دقت و ثبات سیستم های تشخیص را افزایش می دهد و از طرف مشتریان مورد ستایش قرار می گیرد. مدیرعامل دکتر یی کای جون گفت: "ضمان این دو حق چاپ نرم افزار تایید دیگری از قدرت تکنولوژیکی ما است.توسعه تخصص ما در فناوری های بیومتریک اصلی، عملکرد محصول و تجربه کاربر را به طور مداوم بهبود می بخشیم و کاربرد نوآورانه فناوری تشخیص آیریس را در سناریوهای گسترده تر ترویج می کنیم.جهان هوشمند راحت تر. " تحلیلگران صنعت بر این باورند که با پیشرفت مداوم فناوری های هوش مصنوعی و دید کامپیوتری، سناریوهای کاربرد تشخیص آیریس بیشتر گسترش می یابد.و انتظار می رود که اندازه بازار به سرعت رشد کندبا استفاده از مزیت های اصلی تکنولوژیکی و قابلیت های نوآوری پایدار، Homsh Technology در موقعیت خوبی برای به دست آوردن فرصت های رشد قابل توجهی در این بازار امیدوار کننده است.

       امنیت در کار و زندگی روزمره ما یک اولویت اصلی است. صرف نظر از محیط، اقدامات امنیتی با کیفیت بالا برای حفظ ایمنی افراد ضروری است. امروزه، فناوری بیومتریک در میان راه حل های مورد تقاضا در صنعت امنیت قرار دارد - و در میان بیومتریک، تشخیص عنبیه به دلیل امنیت استثنایی خود برجسته است.        در فضاهای پرتردد مانند ساختمان های اداری، برج های تجاری و مجتمع های آپارتمانی، روش های امنیتی سنتی اغلب در تضمین ایمنی ناکافی هستند. برای رسیدگی به این موضوع، Homsh Technology یک سیستم قفل متصل به LAN مبتنی بر عنبیه را توسعه داده است که از فناوری شبکه محلی استفاده می کند. این راه حل که از یک سیستم ضبط عنبیه، سیستم کنترل دسترسی عنبیه و قفل های مجهز به عنبیه تشکیل شده است، از پایگاه های داده عنبیه و الگوریتم های تطبیق با سرعت بالا برای تأیید هویت استفاده می کند و امنیت را در فضاهایی با تردد زیاد به طور قابل توجهی افزایش می دهد. در زیر، ما به کاربردهای دنیای واقعی این راه حل تشخیص عنبیه، همانطور که توسط تیم Homsh Technology توضیح داده شده است، خواهیم پرداخت. راه حل های تشخیص عنبیه برای بازارهای مهندسی و تجاری        1. راه حل هایی برای ساختمان های اداری و برج های تجاری        اجزای سیستم: سیستم ضبط عنبیه، سیستم کنترل دسترسی عنبیه، قفل های عنبیه        جریان عملیاتی: ابتدا، سیستم ضبط عنبیه هویت کاربران را جمع آوری و تأیید می کند و داده ها در یک پایگاه داده عنبیه متمرکز ذخیره می شوند. هنگامی که کاربر نیاز به دسترسی به اماکن دارد، سیستم ضبط داده های عنبیه خود را در زمان واقعی از طریق شبکه محلی به قفل عنبیه تعیین شده ارسال می کند و دسترسی را برای باز کردن قفل فعال می کند.        2. راه حل هایی برای مجتمع های آپارتمانی        اجزای سیستم: سیستم ضبط عنبیه، سیستم کنترل دسترسی عنبیه، قفل های عنبیه        جریان عملیاتی: در هنگام ورود، مستأجران تأیید هویت را با استفاده از دستگاه ضبط عنبیه تکمیل می کنند و داده های آنها در پایگاه داده عنبیه آپارتمان ذخیره می شود. همزمان، این اطلاعات برای ثبت نام خودکار با شبکه اداره امنیت عمومی محلی همگام می شود. هنگامی که مستأجر نقل مکان می کند، سیستم مدیریت آپارتمان مجوزهای دسترسی آنها را لغو می کند و پایگاه داده امنیت عمومی را در زمان واقعی به روز می کند و از همگام سازی یکپارچه داده ها اطمینان حاصل می کند.        این برنامه ها در ساختمان های اداری و آپارتمان ها تنها آغاز کار هستند. Homsh Technology قصد دارد تشخیص عنبیه را در آینده به بخش های بیشتری گسترش دهد. فراتر از پروژه های مهندسی، قفل های عنبیه این شرکت نیز به طور گسترده در خانه های هوشمند ادغام شده اند و هدف آن افزایش ایمنی و راحتی در زندگی روزمره است. با ادامه تکامل فناوری تشخیص عنبیه، پذیرش آن افزایش می یابد و راه را برای آینده ای امن تر هموار می کند.

تشخیص آیریس یک تکنولوژی بیومتریک است که هویت را با اسکن بافت منحصر به فرد آیریس در چشم انسان تأیید می کند.چیزی که آن را برجسته می کند، منحصر به فردیت استثنایی قشر است. هیچ دو فرد الگوی قشر یکسان را ندارند.به همین دلیل است که این یک راه حل برای زمینه هایی مانند احراز هویت امنیتی، مدیریت مرزی و معاملات مالی تبدیل شده است. 1تکنولوژی تشخیص آیریس چیه؟ تشخیص آیریس یک روش شناسایی خودکار است که از ویژگی های بیولوژیکی آیریس استفاده می کند. آیریس، درونی ترین غشای چشم که بین قرنیه و لنز قرار دارد،دارای ویژگی های متنوعی است.این ویژگی ها برای هر فرد منحصر به فرد هستند، که به تکنولوژی اجازه می دهد تا هویت را از طریق اسکن آئیرس تأیید کند. 2. تشخیص آیریس چطور کار می کنه؟ در هسته خود، تشخیص آیریس به دوربین ها و الگوریتم های پردازش تصویر برای اسکن و مطابقت الگوهای آیریس متکی است. یک دستگاه تشخیص آیریس معمولی شامل اجزای مانند یک دوربین مادون قرمز،منبع نوراین روش این است: ابتدا، دوربین مادون قرمز تصاویر چشم را ضبط می کند و اطلاعات دقیق آیریس را استخراج می کند.سپس پردازنده این تصویر را با داده های پیش ذخیره شده در سیستم تجزیه و تحلیل می کند و مقایسه می کندیک تطابق موفق هویت کاربر را تایید می کند؛ یک عدم تطابق به این معنی است که تأیید شکست خورده است. 3کاربرد تکنولوژی تشخیص آیریس تشخیص آیریس در زمینه های امنیتی، کنترل مرزی و امور مالی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است.در مدیریت مرزهای، سیستم های تشخیص آیریس کنترل هویت مسافران را در بنادر ورود ساده می کنند.یکپارچه سازی اسکن آیریس در فرآیندهای تأیید مشتری برای افزایش امنیت معاملات.

تصور کنید دنیایی را که هویت شما در یک پلک چشم به معنای واقعی کلمه تأیید شود. در جنوب شرقی آسیا، این فقط یک فانتزی آینده نگر نیست؛ این واقعیت می شود. تشخیص Iris،یک تکنولوژی بیومتریک پیشرفته که افراد را از طریق الگوهای منحصر به فرد چشمشان شناسایی می کنداین فناوری به آرامی رویکرد منطقه به امنیت را تغییر می دهد. از گذرگاه های مرزی تا سالن های بانکی، و حتی پتانسیل کمک های اضطراری، این فناوری آینده ای امن تر و هوشمندتر را باز می کند..بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه تشخیص آیریس در حال انقلابی در امنیت در سراسر جنوب شرقی آسیا است و چرا این یک تغییر در بازی است که شما انتظار نداشتید!   نگاهی به تکنولوژی: چه چیزی باعث می شود که تشخیص ایریس خاص باشد؟ قبل از اینکه تاثیر آن را بررسی کنیم، اجازه دهید اصول را به پایین بیاوریم. تشخیص ایریس از دوربین های با وضوح بالا برای ضبط الگوهای پیچیده و منحصر به فرد در ایریس شما استفاده می کند.اين الگوها مثل اثر انگشت ها منحصر به فرد هستند اما با گذشت زمان ثابت تر شده اند و جعل کردنشون تقريباً غيرممکن استتعجبی نداره که این تکنولوژی به شدت محبوب شده. طبیعت بدون تماس آن را اضافه کنید (برای یک جهان پس از همه گیری مناسب است) ، و شما یک راه حل امنیتی دارید که هم دقیق و هم عملی است. در جنوب شرقی آسیا، جایی که شهرک سازی سریع، حرکت مرزی و تحولات دیجیتال جوامع را تغییر می دهند،شناخت آیریس برای مقابله با برخی از سخت ترین چالش های امنیتی منطقه در حال افزایش است. اينطوري داره موج ميکشه   1.حفاظت از مرزهای با یک نگاه   این را تصور کنید: شما از سنگاپور به مالزی عبور می کنید، و به جای اینکه با گذرنامه ها دست و پنجه نرم کنید یا در صف های طولانی منتظر بمانید، اسکن سریع چشم شما هویت شما را تایید می کند.سنگاپور در حال آزمایش تشخیص آیریس در بازرسی های مرزی است، از جمله گذرگاه های شمالی آن با مالزی و ترمینال های کشتی به اندونزی.اداره مهاجرت و نقاط بازرسی (ICA) در حال آزمایش این فناوری برای ساده سازی تأیید مسافران در حالی که امنیت عمومی را افزایش می دهدنتایج اولیه؟ زمان پردازش سریعتر و احتمال تقلب کمتر. مالزی نیز از این کشور دور نیست. با کمک NEC، این کشور سیستم های بیومتریک چند شکل را از جمله تشخیص آیریس را در بازرسی های مهاجرت اجرا کرده است.این یک چشم انداز از آینده ای است که در آن مرزهای هم امن تر و هم کارآمدتر هستندو با توجه به جغرافیه پیچیده جنوب شرقی آسیا، هزاران جزیره و مرزهای متخلخل را در نظر بگیرید، این فناوری می تواند یک تغییر در مدیریت مهاجرت و خنثی کردن عبور غیرقانونی باشد.     2ساخت یک هویت ملی ضد تقلب سرقت هویت یک دردسر رو به رشد در سراسر جهان است، اما جنوب شرقی آسیا با استفاده از شناسه های دیجیتالی با قابلیت آیریس مبارزه می کند. به عنوان مثال مالزی را در نظر بگیرید. تا سال 2024،کشور برنامه ریزی برای راه اندازی یک سیستم شناسایی دیجیتال است که ترکیب اثر انگشت، شناسايي صورت و اسکن هاي بينياین ارتقا به سیستم MyKad با هدف آسان سازی و امنیت تأیید هویت برای 32 میلیون شهروند آن کشور انجام می شود.چه برای دسترسی به خدمات دولتی باشد و چه برای اثبات هویت شما در اینترنت، تشخیص آیریس تضمین می کند که هیچ کس نمی تواند هویت شما را تقلید کند. کشورهای دیگر مانند فیلیپین و اندونزی در حال حاضر شناسه های بیومتریک را به کار می گیرند، که بیشتر بر اثر انگشت و چهره متکی هستند.اما با توجه به بازار تشخیص آیریس آسیا و اقیانوس آرام که پیش بینی می شود به سرعت رشد کند.9 درصد در سال تا سال 2028، این فقط یک مسئله زمان است که فناوری آیریس تبدیل به یک استاندارد منطقه ای شود. چرا؟چون جعل کردنش سخت تر است و برای منطقه ای که از تقلب هویت رنج می برد دقت بی نظیر ارائه می دهد.     3بانکداری بر امنیت: بدترین کابوس کلاهبرداری دفعه بعد که پول نقد برداشت می کنید یا یک معامله بزرگ را تایید می کنید، بانک شما ممکن است فقط از شما چشم بپرسد. در جنوب شرقی آسیا، موسسات مالی برای جلوگیری از کلاهبرداری به تشخیص آیریس روی می آورند.تیمور شرقی، یکی از کوچکترین کشورها در منطقه، در سال 2021 وقتی که با IrisGuard برای استقرار شبکه EyePay® همکاری کرد، در سرخط اخبار قرار گرفت.این پلتفرم از اسکن های آیریس برای تأیید پرداخت در دستگاه های خودپرداز و شعبه های بانکی استفاده می کند.، اطمینان از اینکه هر تراکنش با شخص مناسب مرتبط است. دیگر هیچ PIN دزدیده شده یا کارت شبیه سازی نشده ٬ فقط دقت بیومتریک خالص. در سراسر منطقه، بانک ها در حال بیدار شدن از پتانسیل هستند. گزارش های بازار نشان می دهد که تشخیص آیریس در امکانات امن مانند گاوصندوق و نقاط دسترسی کارکنان ظاهر می شود.سیستم های بیومتریک (از جمله تکنولوژی آیریس) در حال حاضر در حال مقابله با تقلب در غربالگری بهداشتی برای کارگران خارجی هستندبا افزایش کلاهبرداری های مالی، این تکنولوژی یک سپر ارائه می دهد که سخت برای شکستن است.     4مبارزه با جنایت با چشم انداز روشن در حالی که جنوب شرقی آسیا هنوز به طور گسترده ای تشخیص آیریس را در اجرای قانون منتشر نکرده است، روند جهانی نشانه ای از آنچه در حال آمدن است.سيستم شناسايي نسل بعدي اف بي آي از اسکن هاي بيني چشم براي شناسايي مظنون ها با دقت 99 درصد استفاده ميکنهتصور کنید این در آسیای جنوب شرقی اتفاق بیفتد، جایی که تروریسم و جرایم مرزی تهدیدی مداوم هستند. یک اسکن سریع می تواند قوس چشم یک مظنون را با یک پایگاه داده مطابقت دهد، نام مستعار و شناسه های جعلی را قطع کند. اگرچه موارد خاص کمیاب هستند، اما نیروهای پلیس منطقه احتمالاً این فناوری را تحت نظر دارند.تشخیص آیریس به زودی می تواند به ردیابی مجرمان کمک کند و جوامع را امن تر کند.     5درمان با دقت: مرز پزشکی اینجاست که همه چیز جالب می شود. تشخیص آیریس فقط برای امنیت نیست بلکه می تواند مراقبت های بهداشتی را نیز تغییر دهد. در جنوب شرقی آسیا، جایی که سیستم های پزشکی دیجیتالی در حال رونق هستند،اطمینان از اینکه بیماران درمان درست را دریافت می کنند بسیار مهم است.يک بيمار اشتباه شناسايي شده ميتونه به معني داروهاي اشتباه يا عمل جراحي باشه در حالی که هنوز در مراحل اولیه است، پتانسیل آن بسیار زیاد است.در حال حاضر در حال بررسی هوش مصنوعی و داده های بزرگ استدر منطقه ای که در معرض بلایای طبیعی است، این فناوری می تواند در شرایط بحرانی نیز درخشید، افرادی را که آواره شده اند شناسایی کند یا اطمینان حاصل کند که کمک به دست های مناسب می رسد.     تحولات غیر منتظره: کمک های اضطراری و بعد از آن در مورد بلایای طبیعی، طوفان های جنوب شرقی آسیا، سیل و زلزله ها آن را به یک نقطه گرم برای چالش های بشردوستانه تبدیل می کنند.بررسي سريع مي تواند بازماندگان را شناسایی کند يا بدون هرج و مرج کاغذی کمک توزیع کنداین هنوز جریان اصلی نیست، اما این ایده در حال جوشیدن است و در منطقه ای که به راه حل های انعطاف پذیر نیاز دارد، باید به آن توجه کرد.   چرا جنوب شرقی آسیا؟ چرا اکنون؟ بنابراین، چرا تشخیص آیریس در اینجا در حال آغاز است؟ پاسخ در ترکیب منحصر به فرد نیازها و فرصت های منطقه است. رشد سریع دیجیتال، افزایش تهدیدات امنیتی، افزایش خطر های امنیتی، افزایش خطر های امنیتی، افزایش خطر های امنیتی، افزایش خطر های امنیتی و افزایش خطر های امنیتی.و تحرک برای نوآوری زمین حاصلخیزی برای این تکنولوژی استتحلیلگران بازار پیش بینی می کنند که بازار تشخیص آیریس آسیا و اقیانوس آرام به دلیل تقاضای گذرنامه های الکترونیکی، تأیید هویت امن و حمایت دولت افزایش خواهد یافت.کشورهایی مثل مالزی و سنگاپور در این باره پیشرو هستند.، در حالی که بازیگران کوچکتر مانند تیمور شرقی نشان می دهند که این فقط برای اقتصادهای بزرگ نیست.   آینده درخشان است و به تو نگاه می کند تشخیص آیریس فقط یک ابزار نیست بلکه یک انقلاب در حال شکل گیری است. از کاهش زمان انتظار در مرز تا خنثی کردن تقلب مالی، قوانین امنیت در جنوب شرقی آسیا را دوباره می نویسد.چالش هایی مانند هزینه و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی ادامه دارددر حالی که خلبانان به سیاست ها و آزمایش ها به پیروزی ها تبدیل می شوند، یک چیز روشن است: آینده امنیت در مقابل ماست. پس، دفعه بعد که به آینه نگاه می کنید، به یاد داشته باشید: آن چشم ها فقط پنجره های روح شما نیستند، آنها کلید آینده ای امن تر هستند.

در سه مرحله قبلی ، ما به بنیاد سخت افزاری پایگاه دیجیتال Iris Digital پرداختیم. امروز ، بیایید روی پلتفرم نرم افزاری تمرکز کنیم و بررسی کنیم که چگونه SML Service Service Service Service ، پلت فرم پایگاه داده SDL و پلت فرم مدیریت شبکه SNL با هم کار می کنند تا یک اکوسیستم کامل برای نرم افزار تشخیص IRIS ایجاد کنند.   آنها چه هستند؟   اکوسیستم نرم افزاری یک طراحی معماری سه لایه را برای ساختن یک پلتفرم جامع و کارآمد فناوری تشخیص عنبیه اتخاذ می کند. در این معماری ، پلت فرم سرویس الگوریتم هسته SML خدمات با کارایی بالا مانند استخراج ویژگی ، تطبیق الگو و ارزیابی کیفیت را ارائه می دهد و از اطمینان و سرعت شناخت اطمینان می دهد. پلت فرم خدمات مدیریت داده SDL بر روی ذخیره سازی ایمن ، بازیابی کارآمد و کنترل دسترسی به الگوهای IRIS ، اطمینان از یکپارچگی داده ها و محافظت از حریم خصوصی تمرکز دارد. پلت فرم خدمات مدیریت شبکه SNL به عنوان قطب اصلی هماهنگی کل سیستم ، مسئول ارکستراسیون خدمات ، برنامه ریزی منابع ، تعادل بار و نظارت بر سیستم ، اطمینان از عملکرد پایدار و استفاده کارآمد از منابع تحت سناریوهای همزمانی بالا عمل می کند. این طرح لایه ای نه تنها به جدایی و تخصص ماژول های کاربردی دست می یابد بلکه همکاری یکپارچه بین لایه ها را از طریق رابط های استاندارد امکان پذیر می کند ، و یک بستر پشتیبانی نرم افزاری انعطاف پذیر ، مقیاس پذیر و با کارایی بالا برای برنامه های تشخیص عنبیه در مقیاس بزرگ فراهم می کند.   اکوسیستم نرم افزار یک طراحی معماری سه لایه را اتخاذ می کند: •  SML: بستر خدمات اصلی الگوریتم •  SDL: بستر خدمات مدیریت داده •  SNL: بستر خدمات مدیریت شبکه     مزایای این طرح چیست؟ • ✅ رابط های استاندارد شده • ✅ طراحی مدولار • ✅ معماری میکروسرویس • ✅ محافظت از امنیت چند لایه   چقدر قدرتمند هستند؟   SML Platform Service Cloud Service پلت فرم سرویس Cloud Sml مقایسه موتور الگوریتم اصلی پایه دیجیتال Iris است. از یک معماری به شکل حلقه استفاده می کند و خدمات جامع تشخیص عنبیه را ارائه می دهد. الگوریتم های اصلی آن چهار سرویس کلیدی را پوشش می دهد: • سرویس استخراج ویژگی که تصاویر Iris را به الگوهای ویژگی دیجیتال تبدیل می کند. • تطبیق سرویس پیکربندی که از استراتژی های تطبیق انعطاف پذیر سفارشی و تنظیمات آستانه پشتیبانی می کند. • خدمات ارزیابی کیفیت که تضمین می کند تصاویر ورودی نیازهای تشخیص را برآورده می کنند. • خدمات تجزیه و تحلیل نتیجه که نتایج مقایسه و تجسمات تفصیلی را ارائه می دهد.   این پلتفرم با پشتیبانی بیش از 10،000 درخواست API همزمان ، برآورده کردن نیازهای دسترسی فشرده در طی رویدادهای بزرگ یا زمان اوج ، عملکرد عالی دارد. سرعت تشخیص سریع است ، با زمان پاسخ جستجو 1: N کمتر از 1 ثانیه ، بازیابی سریع هویت را حتی در یک پایگاه داده کاربر میلیون ها نفر امکان پذیر می کند. 1: 1 زمان پاسخ احراز هویت به 0.1 ثانیه زیر ثانیه می رسد و تجربه تأیید تقریباً یکپارچه را برای کاربران ارائه می دهد. این سیستم با یک مکانیسم افزونگی کامل و استراتژی عدم موفقیت طراحی شده است ، و اطمینان از 7 × 24 ساعت سرویس بدون وقفه با در دسترس بودن 99.999 ٪ ، معادل بیش از 5 دقیقه خرابی سرویس سالانه ، ارائه یک ضمانت پشتیبانی الگوریتمی جامد برای سناریوهای مهم کسب و کار.      معیارهای کلیدی: • از بیش از 10،000 درخواست همزمان API پشتیبانی می کند • 1: N زمان پاسخ جستجو

در برنامه های تشخیص عنبیه در مقیاس بزرگ ، عملکرد سیستم سرور مستقیماً کارآیی و قابلیت اطمینان راه حل کلی را تعیین می کند. امروز ، بیایید نگاهی دقیق تر به چگونگی سرور مطابقت HML1000 ، سرور مدیریت شبکه HNL1000 و سرور پایگاه داده HDL1000 با هم در ماتریس سرور بنیاد دیجیتال IRIS برای پشتیبانی از نیازهای تأیید هویت میلیون ها کاربر بپردازیم. آنها چه هستند؟ ماتریس سرور یک معماری سه لایه نوآورانه را اتخاذ می کند و یک سیستم محاسبات ، مدیریت و ذخیره سازی کامل را تشکیل می دهد. از نظر محاسبه ، سرور تطبیق HML1000 به عنوان موتور تطبیق با سرعت بالا عمل می کند و ماژول محاسبات هسته ای مبتنی بر Kunxin K20 را مستقر می کند. یک سرور واحد از جستجوهای 800000 1: N در ثانیه پشتیبانی می کند و با پیکربندی کارت سه گانه ، می تواند به قدرت پردازش اوج 2.4 میلیون جستجو در ثانیه برسد و پشتیبانی محاسباتی قوی را برای برنامه های تشخیص عنبیه در مقیاس بزرگ فراهم می کند.   در لایه مدیریت ، سرور مدیریت شبکه HNL1000 به عنوان قطب برنامه ریزی هوشمند ، مسئول برنامه ریزی منابع و ارکستر کار در سراسر سیستم عمل می کند. از فناوری تعادل بار هوشمند برای بهینه سازی تخصیص منابع و نظارت بر عملکرد سیستم استفاده می کند. در صورت ناهنجاری ها ، به طور خودکار انتقال گسل را برای اطمینان از در دسترس بودن خدمات مداوم انجام می دهد. این معماری مدیریت متمرکز به طور قابل توجهی پیچیدگی نگهداری سیستم را ساده می کند و راندمان استفاده از منابع را بهبود می بخشد.   برای ذخیره سازی ، سرور پایگاه داده HDL1000 بنیاد داده ایمن است ، و آرایه های SSD درجه سازمانی و معماری RAID را برای تأمین ظرفیت ذخیره سازی سطح PB و قابلیت بازیابی داده های سطح میلی ثانیه در نظر گرفته است. این برنامه از ذخیره ایمن الگوهای Iris تا 1 میلیون نفر پشتیبانی می کند ، با رمزگذاری داده ها ، کنترل دسترسی چند سطحی و ردیابی کامل حسابرسی ، اطمینان از امنیت داده های قوی برای سیستم تشخیص IRIS.   این سه لایه از سرورها از طریق شبکه های پر سرعت به هم پیوسته اند و یک ماتریس سرویس یکپارچه تشکیل می دهند که نه تنها حرفه ای بودن و کارآیی هر لایه را تضمین می کند بلکه به همکاری کلی و مقیاس پذیری انعطاف پذیر نیز می رسد ، و پشتیبانی زیرساختی قابل اعتماد را برای برنامه های تشخیص عنبیه در مقیاس بزرگ فراهم می کند. معماری سرور سه لایه: •HML1000: موتور تطبیق با سرعت بالا •HNL1000: مرکز برنامه ریزی هوشمند •HDL1000: بنیاد ذخیره داده ایمن مزایای منحصر به فرد این طرح: •✅ قدرت محاسباتی: 800000 1: جستجو در هر ثانیه •✅ مقیاس ذخیره سازی: از الگوهای عنبیه برای 1 میلیون نفر پشتیبانی می کند •✅ در دسترس بودن سیستم: 99.999 ٪ به روز •✅ سرعت پاسخ: میانگین تأخیر