یک مقایسه مبتنی بر داده از دو روش زیست سنجی به طور گسترده ای مستقر شده است. ما پوشش می دهیم که چگونه هر فناوری در سطح سخت افزاری و الگوریتم کار می کند، سپس معیارهای دقت (FAR و FRR) را مقایسه می کنیم،ملاحظات بهداشتی، سرعت تشخیص، هزینه راه اندازی، دوام زیست محیطی، و کدام تکنولوژی به هر مورد استفاده مناسب است.
سازمان هایی که امنیت بیومتریک را ارزیابی می کنند، در اوایل فرآیند خرید با یک تصمیم مهم روبرو هستند: کدام روش به بهترین نحو با محیط استقرار، مدل تهدید و بودجه مطابقت دارد؟شناسايي اثر انگشت براي دهه ها از روش هاي بيومتريکي پيش فرض بودهاین سیستم بالغ، مقرون به صرفه و در میلیاردها گوشی هوشمند، لپ تاپ و ترمینال کنترل دسترسی در سراسر جهان مستقر شده است.اما تشخیص آیریس به سرعت در محیط های امنیتی بالا در حال رشد است، بهداشت و انعطاف پذیری زیست محیطی مهم تر از هزینه واحد است.
انتخاب روش بیومتریک اشتباه منجر به عواقب قابل اندازه گیری می شود: نرخ های بالاتر رد دروغین کاربران قانونی را ناامید می کند، نرخ های بالاتر پذیرش دروغین آسیب پذیری امنیتی ایجاد می کند،و سخت افزاری که نمی تواند شرایط میدان را تحمل کند هزینه های نگهداری مداوم را ایجاد می کندسازمان های دولتی که سیستم های شناسایی ملی را به کار می گیرند، شرکت های ساختمانی که دسترسی به سایت را در شرایط سخت مدیریت می کنند،و موسسات مالی که گودال ها را امن می کنند همه به پاسخ های مبتنی بر داده ها نیاز دارند نه ادعاهای بازاریابی فروشنده.
این راهنما تشخیص آیریس و تشخیص اثر انگشت را در تمام معیارهای مهم برای تصمیم گیری در مورد خرید مقایسه می کند.تمام ارقام دقت به مطالعات مورد بررسی و شاخص های NIST (معهد ملی استانداردها و فناوری) اشاره دارند.. در صورت لزوم ما شامل داده های عملکرد خاص از سخت افزار HOMSH برای ارائه نقاط مرجع مشخص است. صفحه محصولات برای مشخصات
تشخیص ایریس الگوی پیچیده ای از آیریس را ضبط می کند، حلقه ی رنگی که پیرامون شاگرد است، با استفاده از تصویربرداری نزدیک مادون قرمز (NIR) در طول موج بین 700 نانومتر و 900 نانومتر.نور NIR برای چشم انسان نامرئی است و به رنگ آمیزی ملانین نفوذ می کند، اجازه می دهد تا دوربین تصویر دقیق شبکه trabecular را بدون توجه به اینکه آیا آیریس قهوه ای، آبی، سبز یا هازل است. فاصله ضبط به طور معمول از 30 سانتی متر تا 100 سانتی متر است.که این فرآیند را کاملا بدون تماس می کند..
هنگامی که تصویر گرفته می شود، الگوریتم بخش بندی را انجام می دهد تا آیریس را از شاگرد، اسکلرا، پلک ها و مژه ها جدا کند.کدگذاری مبتنی بر فاز سپس بافت آیریس را به یک نمایش دوگانه فشرده به نام IrisCode تبدیل می کندکار ابتدایی جان داگمن این رویکرد را با استفاده از موج های 2D گابور برای استخراج اطلاعات فاز از بافت آیریس در مقیاس ها و جهت گیری های متعدد معرفی کرد.کد IrisCode حاصل معمولا 256 بایت است -- به اندازه کافی کوچک برای مطابقت هزاران قالب در ثانیه در سخت افزار متوسط.
الگوریتم Phaselirs اختصاصی HOMSH بر اساس کدگذاری مبتنی بر فاز با اصلاحات اضافی ساخته شده است: جبران تعرض NIR سازگار برای نور محیطی متفاوت،تجزیه و تحلیل بافت چند طیف برای افزایش تمایز ویژگی، و تطبیق FPGA-سرعتی که امکان 1:N جستجو در سراسر 10 میلیون الگوی ثبت شده را در کمتر از یک ثانیه فراهم می کند. الگوریتم بیش از 200 اندازه گیری ویژگی مستقل را از یک ایرس واحد تولید می کند.,این مجموعه ویژگی های غنی تر دلیل اساسی تشخیص آیریس است که به دقت بالاتر می رسد.
شناسايي اثر انگشت، الگوهاي خطي و دره اي را بر روي سطح نوک انگشت بررسي مي کند.در اکثر گوشی های هوشمند یافت می شود، تفاوت ظرفیت الکتریکی را بین دامنه ها (که با سطح سنسور تماس دارند) و دره ها (که با آن تماس ندارند) اندازه گیری کنید.حسگرهای نوری از یک منبع نور و یک دوربین CMOS یا CCD برای عکاسی از اثر انگشت از طریق یک صفحه شیشه ای استفاده می کنندحسگرهای فوق صوتی امواج صوتی را منتشر می کنند و سیگنال منعکس شده را اندازه گیری می کنند تا یک نقشه سه بعدی از الگوی تپه بسازند.
صرف نظر از نوع سنسور، الگوریتم تطبیق، نقاط جزئی را استخراج می کند -- مکان های خاصی که در آن خط های سرخی به پایان می رسند (پایان خط های سرخی) یا به دو قسمت تقسیم می شوند.یک اثر انگشت معمولی حاوی 60-70 جزئیات کوچک است، هر چند همه آنها در هر اسکن به اندازه سنسور، قرار دادن انگشت و وضعیت پوست ضبط نمی شوند. الگوریتم موقعیت، جهت گیری و نوع هر دقیقه را ثبت می کند،سپس این قالب را با الگوهای ثبت شده با استفاده از تطابق هندسی یا طبقه بندی مبتنی بر شبکه عصبی مقایسه می کند..
تکنولوژی اثر انگشت با یک زنجیره تامین عمیق به خوبی تاسیس شده است. سنسورهای تجاری تنها 2 دلار برای ماژول های تلفن هوشمند و 20-100 دلار برای اسکنرهای کنترل دسترسی هزینه می کنند.ارزیابی فناوری فروشنده اثر انگشت NIST (FpVTE) معیارهای استاندارد را فراهم می کند، و استانداردهای قابلیت همکاری اثر انگشت (ISO/IEC 19795، ANSI/NIST ITL) بالغ شده اند.اعتماد به بیومتریک سطح سطح آسیب پذیری هایی را در محیط های خاص ایجاد می کند که تشخیص آیریس به طور کامل از آن اجتناب می کند..
دقت بیومتریک با دو معیار کلیدی اندازه گیری می شود: نرخ پذیرش نادرست (FAR)-- احتمال اشتباه در پذیرش یک شخص غیر مجاز -- و نرخ رد نادرست (FRR)احتمال رد نادرست یک شخص مجاز. FAR پایین تر به معنای امنیت بیشتر است. FRR پایین تر به معنای راحتی بیشتر است. این دو معیار در تنش وجود دارد:تشدید آستانه برای کاهش FAR به طور اجتناب ناپذیر افزایش FRRو برعکس.
با توجه به ارزیابی های NIST IREX (Iris Exchange) ، الگوریتم های تشخیص آیریس بالا به FAR پایین تر می رسند 0.0001٪ (1 در 1،000،000). الگوریتم Phaselirs اختصاصی HOMSH این را بیشتر به 1 در 1،000,000,000(یک در یک میلیارد) -- سه نظم بزرگ فراتر از سیستم های اثر انگشت معمولی. در همین حال، IRIS FRR در آستانه عملیاتی در حدود 0.5 درصد، به این معنی که تنها 1 در 200 تلاش معتبر احراز هویت نیاز به یک تلاش مجدد دارد.
FAR اثر انگشت به طور گسترده ای با کیفیت سنسور و الگوریتم متفاوت است. سنسورهای ظرفیتی در تلفن های هوشمند مدرن تقریباً 0.002٪ را به دست می آورند ، در حالی که اسکنرهای نوری که در کنترل دسترسی استفاده می شوند از 0.001٪ تا 0.1٪ متفاوت است..FRR اثر انگشت متغیر تر است، معمولا بین 2٪ و 5٪در پیاده سازی های دنیای واقعی -- به طور قابل توجهی بالاتر از IRIS FRR. در سناریوهای تطابق حجم بالا 1:N (مطالعه با میلیون ها هویت ثبت شده)شکاف دقت بیشتر می شود زیرا تطابق مبتنی بر جزئیات اثر انگشت، تصادفات بیشتری را ایجاد می کند..
| اندازه گیری دقت | تشخیص آیریس | اثر انگشت |
|---|---|---|
| نرخ پذیرش نادرست (FAR) | 0.0001٪ (1 در 1B با Phaselirs) | 0.1٪ (معمولا) |
| نرخ رد نادرست (FRR) | 0.5 درصد | 2 تا 5 درصد |
| ویژگی های منحصر به فرد در هر اسکن | 200+ ویژگی بافت آیریس | ۶۰ تا ۷۰ نکته کوچک |
| اندازه قالب | 256 بایت (IrisCode) | 500 تا 1000 بایت (نقشه دقیق) |
| برنامه استاندارد NIST | IREX | FpVTE |
اسکنرهای اثر انگشت نیاز به تماس فیزیکی دارند. هر رویداد احراز هویت شامل فشار دادن انگشت روی یک سطح مشترک است. در محیط های با سرعت بالا-- طبقه های کارخانه،ورودی بیمارستانسنسورها روغن، خاک و رطوبت را از هر کاربر جمع می کنند،که با گذشت زمان کیفیت تصویر را کاهش می دهد و نیاز به برنامه های تمیز کردن منظم دارد.در تاسیسات فرآوری مواد غذایی و دارویی که تحت مقررات بهداشت قرار دارند، نیاز به لمس مشترک اغلب با پروتکل های کنترل آلودگی در تضاد است.
تشخیص آیریس به طور ذاتیبدون تماس. کاربر 30-100 سانتی متر از دوربین ایستاده است و سیستم الگوی آیریس را با استفاده از نوردهی مادون قرمز نزدیک ضبط می کند. هیچ سطحی برای تمیز کردن وجود ندارد، هیچ سنسور برای پوشیدن از تماس مکرر،و خطر آلودگی متقابل وجود نداردپنجره نوری فقط نیاز به تمیز کردن گاه به گاه، قابل مقایسه با نگهداری هر لنز دوربین دارد.
آگاهی پس از همه گیری به طور دائم نگرش ها را نسبت به سطوح قابل لمس مشترک تغییر داده است. صنایع با الزامات بهداشتی سختگیرانه -- پردازش مواد غذایی، داروسازی، مراقبت های بهداشتی،تولید اتاق تمیز -- به طور فزاینده ای مشخص بیومتریک بدون تماس در RFPs تدارکاتحتی در محیط های تجاری عمومی، ترجیح دسترسی بدون تماس از سال 2020 به طور قابل اندازه گیری افزایش یافته است و عملکرد بدون تماس را به یک مزیت رقابتی فراتر از بخش مراقبت های بهداشتی تبدیل کرده است.
برای1۱ بررسی(تایید هویت ادعا شده) ، هر دو فناوری زمان پاسخ را در زیر ثانیه تا نزدیک به زیر ثانیه ارائه می دهند.1.5 ثانیه، از جمله زمان برای کاربر به موقعیت خود را و دوربین برای به دست آوردن تمرکز. 1 تا 3 ثانیه، از جمله قرار دادن انگشت، فعال سازی سنسور، ضبط تصویر و تطابق قالب. تفاوت برای 1: 1 کوچک است اما در مقیاس ترکیب می شود.
تفاوت سرعت قابل توجهی در 1:N شناسایی-- جستجوی یک نمونه بیومتریک واحد در برابر یک پایگاه داده ثبت شده بدون هویت ادعا شده. 10 میلیون هویت ثبت شده در کمتر از 1 ثانیه. مقایسه فاصله کمپکت 256 بایت IrisCode و Hamming این امکان را حتی در سخت افزار لبه ای بدون اتصال ابری فراهم می کند. اثر انگشت 1:N تطبیق در همان مقیاس نیاز به زیرساخت ABIS (سیستم شناسایی بیومتریک خودکار) با خوشه های سرور دارد و به طور معمول 3-10 ثانیه در هر جستجو طول می کشد.
برای کنترل مرزی و برنامه های شناسایی ملی که حجم مستقیم طول صف و نرخ پردازش مسافران را تعیین می کند،این مزیت سرعت به بهبود عملیاتی قابل اندازه گیری تبدیل می شود. An immigration eGate processing travelers at 1 second per iris match handles three to ten times more passengers per hour than a fingerprint-based system requiring 3-10 seconds per match at national scale.
آیریس یک اندام داخلی محافظت شده است که پشت قرنیه محافظت می شود. آن را در طول زندگی یک فرد تغییر نمی دهد (پس از حدود 2 سالگی) ، نمی تواند توسط کار دستی استفاده شود،و تحت تاثیر شرایط محیطی خارجی مانند گرد و غبار نیست، رطوبت، مواد شیمیایی یا دمای شدید.-20 تا 60 درجه، در رطوبت 10 تا 95 درصد و حاملدرجه بندی IP65برای محافظت از ورود گرد و خاک و آب.
اثر انگشت ها خارجي هستند و به طور ذاتی در معرض تخریب محیط زیست هستند. کارگران ساختمانی، کارگران کشاورزی، و افرادی که مواد شیمیایی، محلول ها،یا مواد خیس کننده به طور مکرر پوشیده شده اند، اثر انگشت های زخم خورده یا آسیب دیده شیمیایی که تصاویر با کیفیت ضعیف را تولید می کنند. در یک استفاده مستند شده در یک پروژه ساختمانی در خاورمیانه،سنگسازان 15 درصد از ثبت نام ها را با اثر انگشت شکست داده اند.این پروژه به تشخیص آیریس تغییر کرد و 99.7 درصد موفقیت ثبت نام را در همان نیروی کار به دست آورد.
عوامل محیطی نیز بر سخت افزار خود حسگر تأثیر می گذارند. صفحه های اثر انگشت در معرض گرد و غبار، شن و ماسه یا رطوبت نیاز به تمیز کردن مکرر و تعویض دوره ای دارند.سنسورهای ظرفیتی ممکن است نتوانند انگشتان مرطوب یا بیش از حد خشک را بخواننددوربین های آیریس، بدون تماس و پشت شیشه بسته شده اند، نیاز به نگهداری حداقل دارند و عملکرد ثابت را در تمام فصل ها و آب و هوا حفظ می کنند.ورودی معدناین تفاوت دوام به طور مستقیم به کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش زمان کار سیستم منجر می شود.
هزینه های اولیه سخت افزاری اثر انگشت را ترجیح می دهد. یک سنسور اثر انگشت اپتیکال درجه تجاری 20 تا 100 دلار هزینه دارد.یک ماژول تشخیص آیریس قابل مقایسه (مانند سری HOMSH MC20) بسته به ظرفیت 100 تا 500 دلار هزینه داردبرای پیاده سازی در مقیاس کوچک در محیط های کنترل شده، سنسورهای اثر انگشت دقت کافی را با قیمت پایین تری ارائه می دهند.
با این حال،کل هزینه مالکیت (TCO)داستان متفاوتی را بیان می کند، به ویژه برای مستقر کردن بیش از 50 واحد یا کار در شرایط چالش برانگیز:
برای سازمان هایی که در مقیاس بزرگ در محیط های چالش برانگیز کار می کنند، نرخ شکست پایین تر، کاهش بار نگهداری،و طول عمر سخت افزاری بیشتر تشخیص آیریس اغلب هزینه های اولیه سخت افزاری بالاتر را در عرض 12-18 ماه جبران می کند. نگاه کنيد کاتالوگ کامل محصول برای قیمت گذاری و مشخصات در سطح ماژول.
روش بیومتریک مناسب بستگی به سناریوی خاص استفاده دارد. جدول زیر موارد استفاده رایج صنعت را بر اساس دقت، محیط زیست، هزینه،و فاکتورهای خروجی که در بالا مورد بحث قرار گرفت.
| مورد استفاده | توصیه می شود | دلیل اصلی |
|---|---|---|
| کنترل مرزی / مهاجرت | اريس | 1:N سرعت در مقیاس ملی، FAR کمتر از 0.0001٪ |
| دسترسی به محل ساخت | اريس | دست های کثیف، گرد و غبار بیرون، موفقیت بالای ثبت نام |
| گودال مالی / مرکز اطلاعات | آیریس یا چند حالت | حداکثر امنيت، ضد جعل، تشخیص زنده بودن |
| بیمارستان / مراقبت های بهداشتی | اريس | بهداشت بدون تماس، دستکش دست، سرعت انتقال |
| معدن / نفت و گاز | اريس | دماهای شدید، گرد و غبار، اثر انگشت های فرسوده |
| دسترسی به دفتر کوچک | اثر انگشت | هزینه پایین، محیط کنترل شده، پایگاه کوچک کاربران |
| قفل کردن گوشی هوشمند | اثر انگشت | حسگرهای کوچک، آشنایی با مصرف کننده، فقط 1: 1 |
| شناسنامه ملی / ثبت مدنی | چند حالت (آیرس + اثر انگشت) | حذف تکراری در مقیاس جمعیت، فراگیری |
| فرآوری مواد غذایی / داروسازی | اريس | انطباق با بهداشت، بدون سطح مشترک لمس |
| زمان و حضور (در داخل خانه) | هر دو | هر دو به اندازه کافی هستند؛ اگر نیروی کار نیروی دستی داشته باشد، ترجیح می دهند. |
برای حداکثر امنیت، سیستم های بیومتریک چند حالت که آیریس و اثر انگشت را ترکیب می کنند، افزوده و بالاترین سطح اطمینان را فراهم می کنند. ترمینال های D50 و D60 پشتیبانی از آیریس همزمان، صورت، اثر انگشت، NFC،و رمز عبور احراز هویت -- اجازه می دهد تا مدیران امنیتی برای نیاز به هر ترکیبی از روش ها برای سطوح دسترسی مختلف در یک دستگاه واحد.
بله. تشخیص آیریس به میزان پذیرش نادرست (FAR) کمتر از 0.0001٪ در مقایسه با FAR اثر انگشت 0.001٪-0.1٪ می رسد. این باعث می شود تشخیص آیریس 10 به 1 باشد.با توجه به کیفیت حسگر اثر انگشت، این مقدار دقیق تر از 1000 برابر است.. کجاب دارای بیش از 200 ویژگی منحصر به فرد در مقایسه با تقریبا 60-70 نقطه کوچک در اثر انگشت است.
سخت افزار تشخیص آیریس معمولا 2-5 برابر بیشتر از اسکنر اثر انگشت هزینه می کند.کل هزینه مالکیت می تواند در محیط های خشن کمتر باشد زیرا اسکنرهای آیریس نیاز به نگهداری کمتری دارند، بدون استفاده از تماس و تولید کمتر از خواندن شکست که نیاز به مداخله دستی دارند.
بله، اثر انگشت ها رو از سطوح مي توان برداشت و با استفاده از ژلاتين، سيليكون يا چاپ سه بعدی تکرار کرد.الگوهای آیریس را نمی توان به صورت منفعل جمع آوری کرد و اسکنرهای آیریس مدرن از تصویربرداری فعال نزدیک مادون قرمز با تشخیص زنده ای که عکس ها را رد می کند استفاده می کنند، تصاویر چاپی و چشم مصنوعی.
تشخیص آیریس در فضای باز بهتر است زیرا آیریس یک عضو داخلی است که تحت تاثیر شرایط محیطی قرار نمی گیرد. اثر انگشت در محیط های گرد و غبار، مرطوب یا سرد تخریب می شود.و کارگران ساختمانی، معدن و یا کشاورزی اغلب اثر انگشت های فرسوده یا آسیب دیده که قادر به اسکن نیست.
سیستم های بیومتریک چند روشی که آیریس و اثر انگشت را ترکیب می کنند، بالاترین امنیت را فراهم می کنند.و رمز عبور رو هم زمانبرای اکثر کاربردهای تجاری، سیستم های فقط آیریس دقت کافی را فراهم می کنند.
آیا سوالی دارید که در اینجا مطرح نشده است؟ صفحه سوالات يا به طور مستقيم با تيم مهندسي HOMSH تماس بگيريد تا راهنمايي هاي خاصي در مورد عمليات را دريافت كنيد.
هر دو تشخیص آیریس و تشخیص اثر انگشت تکنولوژی های بیومتریک اثبات شده با دهه ها سابقه استفاده هستند.اثر انگشت همچنان انتخاب عملی برای محیط های داخلی با بودجه محدود با جمعیت کاربران کوچک و شرایط کنترل شده استهزینه واحد پایین آن، زنجیره تامین بالغ و آشنایی کاربر با تلفن های هوشمند آن را به مسیر کمترین مقاومت برای کنترل دسترسی اساسی تبدیل می کند.
با این حال، هنگامی که الزامات دقت سختگیرانه، محیط های چالش برانگیز، جمعیت کاربران شامل کارگران دستی، یا رعایت بهداشت اجباری است،تشخیص آیریس نتایج قابل اندازه گیری بهتری را ارائه می دهدبا FAR 0.0001٪ (و 1 در 1 میلیارد با HOMSH Phaselirs) ، کار بدون تماس، ایمنی محیط زیست، و سرعت جستجوی 1:N سریعتر،تشخیص آیریس تکنولوژی است که بدون به خطر انداختن امنیت یا تجربه کاربر در سطح ملی استفاده می شود..
تجزیه و تحلیل کل هزینه مالکیت به طور مداوم تشخیص آیریس را برای استفاده از بیش از 50 واحد یا در شرایط غیر ایده آل ترجیح می دهد.سازمان هایی که در زیرساخت های بیومتریک سرمایه گذاری می کنند، باید به جای صرفه جویی در هزینه واحد، TCO را برای مدت 5 تا 10 سال ارزیابی کنند.برای اطلاعات بیشتر در مورد محصولات خاص و گزینه های ادغام، بررسی ما وبلاگ فنی یا به فهرست محصولات زیر مراجعه کنید.
طیف گسترده ای از محصولات تشخیص آیریس HOMSH را کشف کنید -- از ماژول های کوچک OEM تا ترمینال های دسترسی سازمانی با احراز هویت چند روشی.
