چین Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. اخبار شرکت

      اخبار اخیر — در ۱ آگوست ۲۰۲۵، غول بیومتریک FPC از همکاری استراتژیک با Smart Eye، پیشرو در فناوری دید خودرو، خبر داد. یک توافقنامه مجوز فناوری به ارزش ۵۰ میلیون کرون سوئد، ورود رسمی فناوری تشخیص عنبیه به بخش خودرو را نشان می‌دهد. یک اتحاد فنی عالی       این همکاری یک تطابق کامل است. FPC به عنوان یک رهبر جهانی در زمینه بیومتریک، راه‌حل‌های تشخیص اثر انگشت را برای میلیاردها گوشی هوشمند ارائه کرده است و الگوریتم تشخیص عنبیه نسل چهارم آن از نظر امنیت و راحتی به اوج صنعت رسیده است. از سوی دیگر، Smart Eye یک قهرمان پنهان در زمینه DMS خودرو (سیستم نظارت بر راننده) است و سیستم‌های نظارت بر راننده را به بیش از ۲۰ خودروساز بین‌المللی از جمله BMW و Audi عرضه می‌کند، با حجم نصب تجمعی بیش از ۲ میلیون وسیله نقلیه.       مدل همکاری نوآورانه: این مشارکت یک مدل مجوز دو طرفه نوآورانه را اتخاذ می‌کند. FPC مجوز IP تشخیص عنبیه اصلی خود را به Smart Eye برای استفاده انحصاری در بخش خودرو می‌دهد، در حالی که به فناوری‌های تشخیص چهره و ردیابی چشم Smart Eye برای گسترش به بازارهای غیرخودرو دسترسی پیدا می‌کند. این همکاری مکمل نه تنها خطرات فنی را کاهش می‌دهد، بلکه ارزش تجاری را برای هر دو طرف به حداکثر می‌رساند. طراحی هوشمندانه برای پیاده‌سازی فناوری       قابل توجه است، برنامه استقرار این فناوری هوشمندانه است. عملکرد تشخیص عنبیه مستقیماً بر روی دوربین‌های مادون قرمز DMS موجود اجرا می‌شود و نیازی به هزینه‌های سخت‌افزاری اضافی برای خودروسازان ندارد. این بدان معناست که دوربین‌های نظارت بر راننده معمولی می‌توانند تنها از طریق ارتقاء نرم‌افزار، قابلیت تشخیص هویت را به دست آورند. یک فرصت تاریخی ناشی از مقررات       زمان‌بندی این همکاری بسیار دقیق است. مقررات ایمنی عمومی جدید اتحادیه اروپا مقرر می‌دارد که تمام وسایل نقلیه جدید باید از ژوئیه ۲۰۲۶ به سیستم ADDW (هشدار پیشرفته خواب‌آلودگی راننده) مجهز شوند. این سیستم نیاز به نظارت مستقیم بر حرکات چشم راننده دارد، نه اینکه صرفاً به الگوهای عملکرد فرمان برای قضاوت متکی باشد. این امر یک پنجره بازار عالی برای فناوری تشخیص عنبیه ایجاد می‌کند.      تخمین زده می‌شود که ۱۸ میلیون وسیله نقلیه جدید در اروپا سالانه به طور اجباری به این عملکرد مجهز شوند، در حالی که بازارهای اصلی خودرو مانند ایالات متحده، چین و ژاپن نیز در حال تدوین مقررات مشابهی هستند. این بدان معناست که فناوری تشخیص عنبیه یک ویژگی اختیاری نیست، بلکه یک ویژگی استاندارد است که توسط قانون الزامی شده است. تخیل نامحدود برای سناریوهای کاربردی       کاربرد فناوری تشخیص عنبیه در خودروها فراتر از تأیید هویت است. خودروهای آینده قادر خواهند بود هویت هر راننده را شناسایی کنند، موقعیت صندلی‌ها، زوایای آینه‌های دید عقب، دمای تهویه مطبوع و حتی پخش موسیقی مورد علاقه شخصی را به طور خودکار تنظیم کنند. در سناریوهای پرداخت درون خودرو، چه هزینه‌های پارکینگ، عوارض یا هزینه‌های سوخت، تراکنش‌ها را می‌توان از طریق تأیید چشم تکمیل کرد.       برای وسایل نقلیه اشتراک‌گذاری سواری و مدیریت ناوگان، تشخیص عنبیه می‌تواند داده‌های رفتاری هر راننده را به دقت ثبت کند و مبنایی برای بیمه شخصی‌سازی شده و خدمات دقیق فراهم کند. این نه تنها تجربه کاربری را افزایش می‌دهد، بلکه مدل‌های تجاری جدیدی را برای خودروسازان باز می‌کند. اثرات موجی در زنجیره صنعت       تأثیر این معامله فراتر از دو شرکت است. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که اندازه بازار جهانی DMS از ۱.۵ میلیارد دلار فعلی به ۵.۲ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) ۲۸.۳٪ افزایش یابد. انتظار می‌رود فناوری تشخیص عنبیه ۳۰ تا ۴۰ درصد از این سهم را به خود اختصاص دهد.       واکنش قوی بازار: پس از اعلام توافق، قیمت سهام FPC 15٪ افزایش یافت، در حالی که Smart Eye 22٪ افزایش یافت. مورگان استنلی قیمت هدف FPC را به ۴۵ کرون سوئد افزایش داد و گلدمن ساکس رتبه Smart Eye را به "خرید" ارتقا داد. کل زنجیره صنعت بیومتریک خودرو از این امر سود خواهد برد. جدول زمانی و چشم‌انداز       طبق برنامه‌ریزی، دو طرف اثبات مفهوم را در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۵ تکمیل کرده و به طور مشترک یک راه‌حل تجاری را با Forvia در سه ماهه سوم منتشر خواهند کرد. اولین مدل‌های مجهز به تشخیص عنبیه رسماً در نیمه اول سال ۲۰۲۶ از خط تولید خارج می‌شوند، درست به موقع برای تاریخ اجرایی مقررات جدید اتحادیه اروپا.       از یک دیدگاه بلندمدت‌تر، این همکاری ممکن است به یک نقطه عطف کلیدی در تحول هوشمند صنعت خودرو تبدیل شود. هنگامی که تشخیص عنبیه به یک ویژگی استاندارد در خودروها تبدیل می‌شود، وسایل نقلیه واقعاً از یک وسیله حمل و نقل به یک همراه هوشمند تبدیل می‌شوند و عصر جدیدی از اینترنت موبایل را آغاز می‌کنند.

وقتی که چشم های آبی میدان های یخی شمال با چشم های قهوه ای عمیق جنگل های بارانی گرمسیری ملاقات می کنند، وقتی که ابریشم رنگ آیریس پلنگ های برف بازتاب شبکیه انسان ها را منعکس می کند، این حلقه های رنگی،تقریباً 12 میلی متر قطر دارد،خسته و ساکت داستان های تکاملی زیباترین زندگی را روایت می کنند.هم کتاب رمزگذاری بیومتریک و هم یک حماسه ژنتیکی نوشته شده توسط انتخاب طبیعی است. I. بازی زنده ماندن بر روی پالت طبیعت اگر قشر چشم یک پارچه باشد، ملانین خارق العاده ترین رنگدانه آن خواهد بود. رنگ آبی دریاچه ی یخی در چشم های نوردیک به یک جهش ژنتیکی در منطقه ی دریای سیاه در حدود ۶۰۰۰ تا ۱۰۰۰۰ سال پیش بازمی گردد.ژن HERC2، مثل یک رنگساز دقیق عمل می کند، به طور ظریف تولید ملانین ژن OCA2 را کاهش می دهد، اجازه می دهد تا پراکندگی ریلی از فیبرهای کلاژن درخشند. در مناطق استوا، در مقابل،اريسهاي قهوه اي غليظ، سپر هاي ساخته شده از آفتاب هستند، تقریباً ۵۰ درصد نور ماوراء بنفش بیشتری را نسبت به عینک آفتابی طبیعی که در چشم ساخته شده است جذب می کند. این داستان تکاملی با تناقضات ظریف پر است: ایرس های روشن در نور کم، یک لبه را به ارمغان می آورند، اما خطر تومورهای توده ی تیروئید را افزایش می دهند.چشم های تیره از نور محافظت می کنند اما ممکن است ترکیب ویتامین D را مختل کنندمانند "جادوی" ژنتیکی که در برخی خانواده های سلطنتی دیده می شود، این سمفونی ژن ها OCA2، TYR، و بیشتر شکسته انتظارات ساده گرایانه آزمایشات نخود مندل. ۲. کد زندگی، بازگو شده توسط تکنولوژی در جهان مسابقه اسب ژاپن، الگوهای قشر چشم به عنوان اثبات نهایی نسب عمل می کنند.برخی از داده های ایریس خوک به سیستم های ردیابی بلاکچین مرتبط استاین برنامه ها به سه ویژگی ذاتی آیریس بستگی دارد:      ·ماندگاری: بافت هایی که در هفته هشتم رشد جنین شکل می گیرند، در برابر فرسایش زمان بیشتر از اثر انگشت مقاومت می کنند.     ·منحصر به فرد بودن: حتی دوقلوهای یکسان بیش از 284 تفاوت در ساختار توپولوژیک کریپت های آیریس و پیچ های شعاعی خود را نشان می دهند.     ·بررسي زنده بودن: لرزه هاي کوچيک بيني به راحتي تلاش هاي جعل با استفاده از عکس ها را خنثي مي کند. در محیط های تخصصی مانند معادن زغال سنگ و زندان ها، تکنولوژی آیریس غیر قابل جایگزینی ثابت شده است. برخی معادن زغال سنگ از تشخیص آیریس برای تأیید سریع کارگران زیرزمینی استفاده می کنند.برخی دیگر سیستم های مدیریت چشم را برای ساده سازی نظارت اتخاذ کرده انداین جهش های تکنولوژیکی ناشی از رمزگشایی قدیمی ترین رمز بیولوژیکی طبیعت است. ۳. دیالوگ تمدن ها در دانش آموز From the Huangdi Neijing—whose core theory that "the liver opens into the eyes" laid the foundation for later interpretations of the iris as a "mirror of the liver" in traditional Chinese medicine—to modern biometrics encoding iris features with 4096-bit encryption algorithms، درک بشریت از این میکروکوسم همیشه بین علم و فلسفه نوسان کرده است. وقتی ما بافت های ستاره ای آیریس را با دوربین های مادون قرمز ضبط می کنیم،ما فقط ترتيب تصادفي از صفات بيولوژيکي را نمي بينيمدر اینجا، نظریه ی انتخاب طبیعی داروین و نظریه ی اطلاعات شانون با هم در هم جمع می شوند و عمیق ترین هنر رمزگذاری زندگی را با هم می سازند. همان طور که مصری های باستان معتقد بودند چشم پنجره ی روح است، علم مدرن پایه ی فیزیکی این استعاره را تایید می کند: هر ایرس شامل 266 ویژگی قابل شناسایی است،با ترکیب های تقریباً بی نهایتدر اين بافت، نازک به اندازه بال سيکادا، يك رمزگري نهايي وجود دارد که هر رمز شکني کننده اي را به وحشت مي اندازد.

چون در درون چشمان هر کسی رازی پنهان است که فراتر از زمان است. وقتي که يه نوزاد براي اولين بار چشماش رو باز ميکنه، الگوهاي روي کليل چشمش به آرامي "تکمل يافته" هستن.لکه های رنگدانه ای کوچک"این ها "تألیفات" هستند که توسط مهاجرت تصادفی سلول های غشای عصبی در طول رشد جنین باقی می مانندبا این حال، این غشای نازک همچنین به عنوان دقیق ترین "سوابق زمان" عمل می کند: در دوران کودکی، آئیرس ممکن است به دلیل تجمع سپرده های رنگدانه ای تیره شود؛ در سنین بالا، رنگدانه ای که در آن قرار دارد، می تواند در طول طول زندگی تغییر کند.تغییر الگوی رگ های خونی با کاهش عملکردهای بدن.... This "core stability with gradual detail changes" makes the iris a rare "life timestamp" in nature—capable of both locking in your unique identity and silently documenting the traces of time on your body. امروز ما اسرار این "ختم زمان" را کشف می کنیم: چگونه آن به مدت دهه ها به عنوان "نقر بیولوژیکی" که تولد، رشد و پیری شما را به هم متصل می کند، و چگونه تکنولوژی آن را رمزگشایی می کند تا به پاسخ به "شما کی هستید،"آنچه تو تجربه کردي"و" کجا میری I. "پارادوکس زمان" ایرس: چرا هم ابدی و هم قابل تغییر است؟ جذاب ترین ویژگی قزحبان، توانایی دوگانه ی آن برای "مقاومت در برابر زمان" و "پذیرفتن زمان" است. این تضاد نیست، بلکه یک طراحی زیبا است که توسط تکامل شکل گرفته است."تکمیل یکبارگی" در جنین: "کد تصادفی" سلول های کروز عصبیالگوهای هسته ای آیریس بین هفته های ۳ تا ۸ رشد جنین شکل می گیرند. در این مرحله،سلول های کروی عصبی مانند اکتشافگر بدون نقشه مهاجرت می کنند و به صورت تصادفی در لایه ی استرومال در جلوی چشم متمایز می شوندمسیرهای آنها خطوط شعاعی تشکیل می دهند، به لکه های رنگدانه ی تیره جمع می شوند، یا به پیچیدگی های دایره ای پیچیده می شوند؛ هنگامی که قرار می گیرند هرگز تغییر نمی کنند. یک مطالعه در سال ۲۰۲۱ از دانشگاه دوک نشان داد که حتی دوقلوهای یکسان، که از یک تخمک بارور شده تشکیل شده اند، الگوهای آیریس متمایز را به دلیل تفاوت های کوچک در محیط رحم (به عنوان مثال،یک جنینی که 0 دریافت می کنداین به این معنی است که وقتی شما فقط یک جنین 3 سانتی متری بودید،کلاهک چشم شما قبلاً یک "کد اولیه" منحصر به فرد در سطح جهان را در خود داشت، وزن ، و حتی جراحی. این "منشأ زندگی" است که زمان خودش نمی تواند دوباره بنویسد."ضربه های ظریف قلم" زمان: نشانه های سن بر روی آیریسبا این حال، آیریس به طور کامل نشانه های زمان را رد نمی کند. با افزایش سن، "تفصیلیات تزئینات" آن به آرامی تغییر می کند:      ·دوران کودکی (۰ تا ۱۲ سال): سلول های رنگدانه ای قزحبان به طور فزاینده ای فعال می شوند. چشم های آبی بسیاری از کودکان به تدریج قهوه ای می شوند.مثل "رنگ دادن" الگوهای اولیه بدون تغییر خطوط اصلی.     ·در سنین بزرگسالان (۱۸۶۰ سال): فیبر های کلاژن روی سطح قزحچه اندکی پیر می شوند و "چروک های" ظریف تری ایجاد می کنند، اما ویژگی های شناسایی هسته ای دست نخورده باقی می مانند.     ·سن بالا (60+ سال): نفوذ رگ های خونی در آیریس ممکن است تغییر کند، لبه های الگوی کمی مبهم می شوند، اما الگوریتم ها هنوز کد های اصلی را با دقت استخراج می کنند. این تغییرات "تخریبی" نیستند بلکه "ضمیمی" هستند، مانند یادداشت های سالانه در یک نقشه پایه ثابت. دانشمندان این را "ثبات پویا" می نامند." که اجازه می دهد تا قشر به عنوان هر دو نشانگر هویت مادام العمر و "ساعت بیولوژیکی ردیابی سنتحقیقات علمی نشان می دهد که جزئیات مانند توزیع رنگدانه، تراکم عروق خونی و پیری فیبر کلاژن در آیریس، سرنخ های غنی مربوط به سن را برای الگوریتم های هوش مصنوعی فراهم می کند.در مقایسه با تجزیه و تحلیل چروک صورت، تخمین سن بر اساس آیریس ٬ به لطف الگوهای پایدار و سر و صدا کم ٬ می تواند از نظر نظری به خطاهای کوچکتر و دقت بالاتر برسد. II. "زمانی که توسط تکنولوژی فعال می شود: چگونه آیریس گذشته و آینده را به هم متصل می کند بشریت از تکنولوژی برای "خوانی" کد های زمانی روی ایرس استفاده می کند، و پتانسیل فوق العاده این "زمانی زندگی" را باز می کند:نوزادان تازه متولد شده: "اولین آرشیو": یک پیوند مادام العمر از اولین چشمک زدندر برخی از موسسات پزشکی برنامه های آزمایشی برای بایگانی قشر نوزاد در حال انجام است: ترکیب گواهینامه های تولد و سوابق واکسیناسیوناطلاعات آیریس به زودی پس از تولد جمع آوری می شود تا یک آرشیو هویت بیولوژیکی را در طول زندگی ایجاد کند.هنگامی که کودکان بزرگ می شوند، اسکن های آیریس به سرعت اطلاعات کامل سلامت آنها را از زمان تولد باز می گرداند، و اشتباهات هویت را در ثبت سنتی حل می کند.این داده های آیریس هنوز هم یک تطابق دقیق هستند مانند حکاکی یک "کلید سلامتی" در هنگام تولد که زمان را فراتر می برد."آگاهی زودهنگام" برای آلزایمر: "کد حافظه" در قزحتحقیقات پزشکی نشان داده اند که 5 تا 10 سال قبل از بروز علائم آشکار، بیماران آلزایمر ناهنجاری در تراکم رگ های خونی اوریوس و توزیع رنگدانه را نشان می دهند.در یک آزمایش بالینی در سال 2024 در کلینیک مایو، محققان از دوربین های آیریس با وضوح بالا برای عکاسی از چشم های سالمندان استفاده کردند؛ تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی این تغییرات ظریف خطر بیماری را سال ها پیش با دقت بالا پیش بینی کرد.این بدان معنی است که آیریس نه تنها هویت شما را ثبت می کند بلکه می تواند به آرامی هشدار های اولیه در مورد سلامت آینده را بنویسد."یک مکان یاب زمانبندی" برای کودکان گمشده: تکنولوژی، گردهمایی ها را تسریع می کند شاید مؤثرترین کاربرد آن، تسهیل دوباره گردهمایی در طول زمان باشد. در نوامبر ۲۰۱۹، یک پسر ۳ ساله در ناحیه Qingpu، شانگهای، در یک بازار از خانواده اش جدا شد.خیلی کوچیکه که جزئیات خانوادگی رو بهم بگهمادر بزرگش اومده بود اما بدون شناسايي نمي تونست رابطه شون رو ثابت کنهاون يادش مياد که ايريسش رو توي ديتابيس "بايبي سيرت ايريس پروتيكشن کلاود" ثبت کردهافسران اونا رو با تجهیزات شباهت دادن به چشم به يه ایستگاه بردند. اسکن شباهت دادن به چشم به اطلاعات آرشيو شده در يک دقيقه، ارتباطشون رو تاييد کرد و سالم به خونه بردش.این اولین مورد گزارش شده عمومی در چین از یک کودک گمشده است که از طریق تشخیص آیریس بازیابی شده است، ثابت می کند که "کد اولیه آیریس" حتی در هنگام رشد کودکان، یک لنگر هویت دقیق باقی می ماند.. اين "ختم زماني" مانع سن و سالي را از بين مي برد و به سرعت درد جدايي را درمان مي کند از مهاجرت سلول های کروی عصبی در جنین تا تغییر الگوهای رگ های خونی در سن پیری، آیریس مانند یک "کپسول زمان" است که طبیعت در چشم همه قرار داده است.اون منحصر به فرديت شما رو با يه کد اصلي ابدي قفل ميکنه و زندگي شما رو با تغييرات ظريفه ثبت ميکنهبه عنوان تکنولوژی این "ختم زمان" را رمزگشایی می کند، ما نه تنها تایید می کنیم "چه کسی هستید" با دقت بیشتر بلکه به آرامی پاسخ می دهیم "چه چیزی را تجربه کرده اید" و "که به کجا می روید".بهترين تکنولوژي هرگز با زمان مبارزه نميکنه، از جمله آنهایی که در چشمان ما پنهان شده اند: داستان های منحصر به فرد خودمان.

      در محیط‌های پزشکی، «تأیید هویت بیمار» ممکن است اساسی به نظر برسد، اما این اولین خط دفاعی برای اطمینان از ایمنی پزشکی است. خطراتی مانند خطاهای دارویی، جراحی‌های اشتباهی و کلاهبرداری بیمه درمانی اغلب ناشی از نقص در تأیید هویت هستند. در سال‌های اخیر، فناوری تشخیص عنبیه، با ویژگی‌های بیولوژیکی منحصربه‌فرد خود، به تدریج به «راه‌حل ترجیحی» برای تأیید هویت پزشکی تبدیل شده است. این فناوری نه تنها افراد را با دقت شناسایی می‌کند، بلکه با محیط‌های پیچیده پزشکی نیز سازگار است. در حال حاضر، در بسیاری از بیمارستان‌های درجه یک چین پیاده‌سازی شده و به دلیل مزایای فنی خود، توسط صنعت پزشکی به طور گسترده‌ای شناخته شده است. I. پنج مزیت اصلی: چرا تشخیص عنبیه برای سناریوهای پزشکی مناسب است؟       نیازهای اصلی تأیید هویت پزشکی عبارتند از «دقت، امنیت و کارایی» و ویژگی‌های تشخیص عنبیه کاملاً با این الزامات همخوانی دارد.منحصر به فرد بودن هویت: حذف «اشتباه در هویت» از منبع      ویژگی‌های بافت عنبیه در طول رشد جنینی شکل می‌گیرند و در طول زندگی بدون تغییر باقی می‌مانند. هیچ دو فردی در جهان - از جمله دوقلوهای همسان - عنبیه‌های یکسانی ندارند. تحقیقات مؤسسه اتوماسیون، آکادمی علوم چین، تأیید می‌کند که بافت‌های عنبیه دوقلوهای همسان به طور قابل توجهی متفاوت است. سازمان بین‌المللی بیومتریک (ISO/IEC 19794-6) تشخیص عنبیه را به عنوان یک فناوری بیومتریک با دقت بالا طبقه‌بندی می‌کند که نرخ پذیرش اشتباه (FAR) آن بسیار کمتر از روش‌های تأیید سنتی است. این «منحصر به فرد بودن» آن را به یک «برچسب طبیعی» برای تأیید هویت پزشکی تبدیل می‌کند:       برای بیماران بستری، تشخیص عنبیه می‌تواند مستقیماً به سوابق پزشکی متصل شود. پرستاران می‌توانند با اسکن عنبیه قبل از تجویز داروها، لیست داروها را بازیابی کنند. پس از پیاده‌سازی در یک بیمارستان درجه یک در چین، میزان خطای دارویی به طور قابل توجهی کاهش یافت و از اشتباهات مهلکی مانند «دادن داروی بیمار A به بیمار B» از نظر فنی جلوگیری شد.      برای بیمارانی که نیاز به درمان طولانی‌مدت دارند، مانند دیالیز یا شیمی‌درمانی، تشخیص عنبیه تضمین می‌کند که هر بار همان فرد درمان را دریافت می‌کند و از عدم تطابق در برنامه‌های درمانی به دلیل «نام‌های مشابه» یا «سوابق پزشکی مشابه» جلوگیری می‌کند.قابلیت ضد جعل قوی: حفظ خط پایینی «ثبات سند-شخص»      تقلب در هویت در سناریوهای پزشکی اغلب عواقب شدیدی دارد: برخی به طور متقلبانه به دنبال داروهای خاص با نام دیگران هستند، در حالی که برخی دیگر از مزایای بیمه درمانی دیگران برای تسویه حساب استفاده می‌کنند. «منحصر به فرد بودن زنده بودن» تشخیص عنبیه از نظر فنی چنین خطراتی را مسدود می‌کند: این فناوری به بافت پویا عنبیه‌های زنده - مانند توزیع رگ‌های خونی و جزئیات رنگدانه - برای تأیید هویت متکی است. روش‌های جعل مانند عکس‌ها یا ماسک‌های چاپ سه‌بعدی نمی‌توانند فعالیت بیولوژیکی عنبیه‌های واقعی را شبیه‌سازی کنند. آزمایش‌های مؤسسه علوم پزشکی قانونی وزارت امنیت عمومی نشان می‌دهد که تشخیص عنبیه می‌تواند به طور موثر حملات با استفاده از غشاهای عنبیه چاپ سه‌بعدی را مسدود کند.       در مقایسه با کارت‌های بیمه درمانی که به راحتی گم می‌شوند یا اثر انگشت‌های قابل تکثیر، عنبیه‌ها به طور دائم به افراد متصل هستند و نمی‌توانند منتقل یا قرض گرفته شوند. در سناریوهایی مانند جمع‌آوری داروهای خاص و تسویه حساب بیمه درمانی، آنها بیمار واقعی را با دقت شناسایی می‌کنند و از «سوئیپ پروکسی» یا «سوء استفاده» جلوگیری می‌کنند.سازگاری با همه سناریوها: یک «فناوری فراگیر» که توسط شرایط فیزیکی محدود نمی‌شود      ویژگی منحصر به فرد سناریوهای پزشکی این است که بیماران اغلب در شرایط خاصی قرار دارند: سوزن‌های داخل وریدی در دست، تورم صورت پس از جراحی، سردرگمی...                  روش‌های تأیید سنتی اغلب «شکست می‌خورند»، اما تشخیص عنبیه با این شرایط سازگار است:       تشخیص اثر انگشت به انگشتان سالم و تمیز متکی است. اگر بیمار زخم دست، سوختگی یا خشکی پوست ناشی از استراحت طولانی‌مدت در بستر داشته باشد، ممکن است شناسایی با شکست مواجه شود. تشخیص چهره به راحتی توسط ماسک یا تورم صورت مسدود می‌شود. تشخیص عنبیه فقط از بیمار می‌خواهد که چشمان خود را باز کند، بدون هیچ تماس فیزیکی. حتی با آسیب‌دیدگی دست یا انسداد صورت، تا زمانی که چشم‌ها باز شوند، تأیید هویت می‌تواند تکمیل شود.       برای گروه‌هایی که قادر به همکاری فعال در «ارائه اسناد» نیستند، مانند بیماران آلزایمر، نوزادان و بیماران با اختلال هوشیاری، تشخیص عنبیه نیز به طور موثر عمل می‌کند: نوزادان فقط باید چشمان خود را برای مدت کوتاهی باز کنند تا سیستم ویژگی‌ها را ثبت کند. برای بیماران گیج، تصویربرداری غیر تماسی امکان تأیید سریع را فراهم می‌کند و از تأخیر در درمان به دلیل مشکلات همکاری جلوگیری می‌کند.تعادل بین کارایی و امنیت: تأیید هویت «سریع و دقیق»      سناریوهای پزشکی سرعت بالایی دارند، به ویژه در ساعات اوج سرپایی و نجات اضطراری، جایی که «تأیید سریع» به اندازه «تأیید دقیق» مهم است. تشخیص عنبیه در این جنبه برتری دارد:       یک تأیید هویت واحد تنها چند ثانیه طول می‌کشد که بسیار سریع‌تر از بررسی دستی سوابق پزشکی یا کشیدن کارت + وارد کردن رمز عبور است. در اتاق‌های اورژانس، تأیید سریع هویت باعث صرفه‌جویی در زمان ارزشمند نجات می‌شود. در کلینیک‌های سرپایی، تأیید کارآمد باعث کاهش زمان انتظار بیماران می‌شود.       هزینه‌های بلندمدت کمتر است: ویژگی‌های عنبیه در طول زندگی ثابت می‌مانند و نیازی به تعویض منظم مانند کارت‌های بیمه درمانی یا به‌روزرسانی الگوهای اثر انگشت به دلیل تغییرات پوستی وجود ندارد. طراحی غیر تماسی باعث کاهش فرسودگی تجهیزات می‌شود. داده‌های حاصل از کاربرد یک بیمارستان نشان می‌دهد که هزینه‌های نگهداری آن به طور قابل توجهی کمتر از ابزارهای تأیید سنتی است.کاهش عفونت متقاطع: همسویی با «الزامات استریل» پزشکی       محیط‌های پزشکی دارای الزامات «ضد عفونت» سختگیرانه‌ای هستند و «ماهیت غیر تماسی» تشخیص عنبیه کاملاً با این نیاز مطابقت دارد:       این فناوری نیازی به تماس فیزیکی بین بیماران و تجهیزات ندارد. برخلاف اسکنرهای اثر انگشت (نیاز به فشار دادن) یا کشیدن کارت (نیاز به تماس)، بیماران فقط باید از فاصله 10 تا 30 سانتی‌متری به لنز نگاه کنند تا تأیید هویت را تکمیل کنند و خطر انتقال باکتری‌ها و ویروس‌ها از طریق تجهیزات را کاهش دهند. این مزیت به ویژه در مناطق حساس مانند بخش‌های بیماری‌های عفونی، بخش‌های نوزادان و ICUها مهم است و با تشویق کمیسیون ملی بهداشت به «عملیات غیر تماسی» همسو است. II. برنامه‌های پیاده‌سازی شده: از «مفهوم فنی» تا «عمل بالینی»       در حال حاضر، تشخیص عنبیه در مقیاس وسیعی در چندین سناریوی پزشکی اعمال شده است و ارزش خود را از طریق نتایج عملی ثابت می‌کند.تأیید هویت در کل فرآیند برای بیماران بستری      بخش‌های بستری بیمارستان‌های بزرگ، تشخیص عنبیه را با سیستم‌های سوابق پزشکی الکترونیکی (EMR) ادغام کرده‌اند: اطلاعات عنبیه بیماران هنگام پذیرش ثبت می‌شود و در مراحل بعدی مانند تزریق، خون‌گیری و جراحی، کادر پزشکی می‌توانند به طور خودکار سوابق پزشکی و برنامه‌های درمانی مربوطه را با اسکن عنبیه بیمار بازیابی کنند. پس از پیاده‌سازی این فناوری، یک بیمارستان درجه یک در چین نه تنها خطاهای ناشی از «تأیید شفاهی» را کاهش داد، بلکه امکان ردیابی رفتارهای پزشکی را از طریق ردیابی عملیات در زمان واقعی فراهم کرد و به طور قابل توجهی میزان خطای تأیید نسخه را کاهش داد.تأیید دقیق برای بیماران همودیالیز      بیماران همودیالیز نیاز به درمان منظم طولانی‌مدت دارند و تأیید هویت قبل از هر جلسه برای مطابقت با برنامه‌های شخصی‌سازی شده ضروری است. برخی از مؤسسات پزشکی در چین، طرح‌های آزمایشی را راه‌اندازی کرده‌اند که از تشخیص عنبیه برای کوتاه کردن زمان تأیید و جلوگیری از خطرات دیالیز به دلیل عدم تطابق برنامه استفاده می‌کنند.مدیریت شرکت‌کنندگان در آزمایشات بالینی      در آزمایشات بالینی دارویی، «هویت منحصربه‌فرد شرکت‌کننده» اساس داده‌های قابل اعتماد است. یک شرکت داروسازی تشخیص عنبیه را در آزمایشات بالینی خود معرفی کرد و به طور موثر از ثبت‌نام‌های تکراری جلوگیری کرد و اعتبار داده‌ها را به طور قابل توجهی بهبود بخشید. این برنامه با الزامات مدیریت هویت شرکت‌کنندگان در عملکرد بالینی خوب (GCP) مطابقت دارد. III. چشم‌انداز آینده: از «برنامه‌های آزمایشی» تا «تعمیم جامع»       اگرچه تشخیص عنبیه ارزش خود را در بسیاری از بیمارستان‌های درجه یک نشان داده است، اما پتانسیل آن همچنان در حال آزادسازی بیشتر است. در آینده، با کاهش هزینه‌های فنی و بهینه‌سازی الگوریتم، انتظار می‌رود که به سناریوهای بیشتری گسترش یابد:       تعمیم در بیمارستان‌های سطح اولیه: دستگاه‌های جمع‌آوری عنبیه سبک وزن ممکن است فناوری را ارتقا دهند و به بیماران روستایی اجازه دسترسی به تأیید دقیق را بدهند.      ادغام چندوجهی: تشخیص عنبیه در ترکیب با شاخص‌های فیزیولوژیکی مانند ضربان قلب و اکسیژن خون می‌تواند یک سیستم تأیید دو هسته‌ای «هویت + سلامت» جامع‌تر ایجاد کند و هویت و علائم حیاتی اساسی را در مواقع اضطراری تأیید کند.      اتصال به سوابق سلامت کودکان: پس از تثبیت ویژگی‌های عنبیه نوزادان، می‌توان آنها را به سوابق واکسیناسیون و معاینات فیزیکی متصل کرد و مشکل سوابق نامنظم ناشی از «کودکان بدون کارت شناسایی» را حل کرد. برخی از مؤسسات پزشکی در حال حاضر طرح‌های آزمایشی مرتبط را راه‌اندازی کرده‌اند.       هسته مراقبت‌های بهداشتی «مردم‌محور» است و تأیید هویت پیش‌شرط «خدمت به فرد مناسب به روش مناسب» است. ارزش تشخیص عنبیه نه تنها در دقت فنی آن، بلکه در انطباق عمیق آن با سناریوهای پزشکی نهفته است - این فناوری از ایمنی از طریق منحصر به فرد بودن ویژگی‌های بیولوژیکی محافظت می‌کند و نیازها را از طریق راحتی غیر تماسی برآورده می‌کند و به تدریج به بخشی جدایی‌ناپذیر از سیستم ایمنی پزشکی تبدیل می‌شود. با ادامه تکامل فناوری، این «خط دفاعی عنبیه» یک مانع ایمنی برای بیماران بیشتر ایجاد خواهد کرد.

      چشم انسان سیگنال‌های صادقانه‌تری نسبت به خود کلمات دارد. عنبیه، بافت دایره‌ای اطراف مردمک، نه تنها یک نشانگر هویت منحصربه‌فرد است، بلکه تغییرات پویای آن نیز ارتباط نزدیکی با احساسات و حالات وجودی دارد. در سال‌های اخیر، اکتشافات میان‌رشته‌ای در تقاطع علوم اعصاب و فناوری بیومتریک، عنبیه را از یک «کلید هویت» به یک «حسگر زیستی» تبدیل کرده است که حالات روانی و فیزیولوژیکی را رمزگشایی می‌کند. 1. محل کار: استفاده از سیگنال‌های عنبیه برای یافتن ریتم کاری بهینه شما      در محل کار، تشخیص عنبیه دیگر محدود به تأیید هویت نیست؛ اکنون به حس کردن وضعیت کار کمک می‌کند. تحقیقات علوم اعصاب نشان می‌دهد که در طول تمرکز عمیق - مانند زمانی که به کارهای پیچیده می‌پردازید - مرز بین عنبیه و مردمک تیزتر می‌شود و مردمک به طور پیوسته گشاد می‌ماند. این ویژگی‌ها حتی می‌توانند به طور غیرمستقیم «دوره‌های اوج بهره‌وری» یک فرد را نشان دهند: به عنوان مثال، برخی از افراد مرزهای عنبیه واضح‌تری را در صبح نشان می‌دهند که آن را به زمان ایده‌آلی برای کار اصلی تبدیل می‌کند.      ابزارهای محل کار آینده که بر اساس این ویژگی‌ها هستند، می‌توانند به روش‌های زیر عمل کنند:      • به طور مداوم پویایی عنبیه را ثبت می‌کند تا «منحنی‌های راندمان تمرکز» شخصی‌سازی شده را ایجاد کند، دوره‌های پربازده با فرکانس بالا را در برنامه‌ها علامت‌گذاری می‌کند و تخصیص اولویت کارهای مهم را توصیه می‌کند.      • به طور خودکار اعلان‌های غیر فوری را فیلتر می‌کند تا حواس‌پرتی‌های خارجی را زمانی که ویژگی‌های عنبیه نشان‌دهنده حالت تمرکز بالا است، کاهش دهد.      در حال حاضر، این برنامه‌ها هنوز در آزمایش‌های مقیاس کوچک هستند. استفاده گسترده از آنها به بهینه‌سازی الگوریتم و فناوری‌های حفاظت از حریم خصوصی برای پشتیبانی از برنامه‌ریزی کاری منطقی‌تر نیاز دارد. 2. ورزش: عنبیه به عنوان یک «مانیتور نامرئی» از وضعیت جسمانی      تغییرات در الگوهای عروقی عنبیه با حالات متابولیک مرتبط است. مطالعات نشان داده‌اند که افزایش ضربان قلب در حین ورزش باعث گشاد شدن رگ‌های خونی عنبیه می‌شود و کنتراست بافت را افزایش می‌دهد - تغییری که از طریق تصویربرداری مادون قرمز قابل تشخیص است. در حالی که هنوز استانداردهای ارزیابی یکپارچه‌ای وجود ندارد، کاربردهای بالقوه عبارتند از:      • نظارت بی‌درنگ بر وضعیت عروقی عنبیه برای ارزیابی اینکه آیا شدت ورزش مناسب است یا خیر. رگ‌های بیش از حد گشاد شده با بافت‌های تار ممکن است نشان‌دهنده شدت بیش از حد باشد و سیستم را به پیشنهاد تنظیمات وادار کند.      • ردیابی تغییرات ویژگی‌های عنبیه در طول توانبخشی پس از جراحی برای سنجش تحمل فیزیکی، کمک به پزشکان در اصلاح برنامه‌های آموزشی.      این برنامه‌ها نیاز به اعتبارسنجی بیشتر در کنار شاخص‌های فیزیولوژیکی مانند ضربان قلب و سطح اکسیژن خون دارند. در حالی که محبوبیت بالینی هنوز دور است، امکان‌سنجی آنها برای استفاده در آینده در حال حاضر آشکار است. 3. پیوندهای والد-فرزند: نگاه عنبیه به عنوان یک «پیوند عاطفی طبیعی»      علوم اعصاب تأیید کرده است که تعاملات عنبیه بین والدین و فرزندان برای پیوند عاطفی بسیار مهم است. نوزادان اندکی پس از تولد، ترجیحی برای عنبیه‌های بزرگسالان ایجاد می‌کنند و هنگامی که والدین تماس چشمی مستقیم برقرار می‌کنند، مردمک نوزادان به طور طبیعی گشاد می‌شود که نشان‌دهنده لذت است. برنامه‌های آینده ممکن است از تعاملات والد-فرزند با:      • ثبت مدت و فراوانی نگاه عنبیه والد-فرزند برای راهنمایی والدین در افزایش تماس چشمی مؤثر - به عنوان مثال، حفظ نگاه مستقیم زمانی که نوزاد توجه دارد تا حس امنیت آنها را تقویت کند.      • تجزیه و تحلیل مسیرهای نگاه عنبیه در کودکان با تأخیر در رشد زبان برای ارزیابی توجه اجتماعی (به عنوان مثال، آیا از تماس چشمی اجتناب می‌کنند)، کمک به مداخله زودهنگام.      در حالی که این ایده‌ها در حال حاضر به تحقیقات مشاهده‌ای بدون روش‌های استاندارد متکی هستند، اعتبارسنجی عملی بیشتر احتمالاً فناوری عنبیه را در زندگی روزمره ادغام می‌کند. 4. فناوری در حال تکامل: از عملکرد واحد به ادغام چند بعدی      فناوری حسگر عنبیه به سرعت در حال پیشرفت است و ارتقاءهای اصلی امکانات جدیدی را فراهم می‌کند:      • فناوری تصویربرداری از تک‌چشمی به تصویربرداری میدان نور تکامل یافته است و نه تنها بافت‌ها، بلکه ویژگی‌های سه‌بعدی مانند عمق عروقی و توزیع رنگدانه را نیز ثبت می‌کند و دقت ارزیابی وضعیت را بهبود می‌بخشد.      • الگوریتم‌های سبک وزن اکنون امکان تجزیه و تحلیل عنبیه را در دستگاه‌های معمولی مانند تلفن‌های هوشمند و دستبندهای هوشمند فراهم می‌کنند و اتکا به سرورهای بزرگ را از بین می‌برند.      • ادغام آینده با مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های همبستگی «حالت عنبیه» را با استفاده از داده‌های تاریخی ایجاد کند - به عنوان مثال، شناسایی تغییرات عنبیه مرتبط با خستگی و پیشنهاد فعالانه استراحت. این امر در ترکیب با خانه‌های هوشمند می‌تواند یک حلقه بسته از «حس وضعیت + تنظیم محیط» ایجاد کند، مانند اصلاح خودکار نورپردازی هنگام تشخیص علائم اضطراب.      این پیشرفت‌ها در حال تبدیل تشخیص عنبیه از یک «ابزار هویت» به یک «ترمینال حسگر وضعیت» هستند که پتانسیل کاربردهای گسترده‌تری در سلامت و تعامل انسان و رایانه دارد. آینده: عنبیه به عنوان پلی بین فیزیولوژی و احساسات      با پیشرفت تصویربرداری میدان نور و فناوری‌های رمزگشایی عصبی، عنبیه ممکن است به پلی تبدیل شود که حالات فیزیولوژیکی و نیازهای عاطفی را به هم متصل می‌کند:      • در متاورس، ویژگی‌های عنبیه می‌تواند به هویت‌های مجازی متصل شود و تماس چشمی را به بنیاد اعتماد تبدیل کند.      • خانه‌های هوشمند ممکن است تنظیمات (به عنوان مثال، نورپردازی، حالت‌های دستگاه) را با تشخیص حالات عاطفی از طریق سیگنال‌های عنبیه تنظیم کنند.      • ردیابی طولانی‌مدت پویایی عنبیه می‌تواند به ارزیابی روندهای متابولیک کمک کند و بینش‌هایی را برای مدیریت سلامت ارائه دهد.      از «شناخت افراد» تا «درک افراد»، ارزش فناوری عنبیه در حال تکامل است. همانطور که دانشمندان علوم اعصاب مشاهده می‌کنند: «چشم‌ها صادق‌ترین سیگنال‌های حالات جسمی و عاطفی را در خود دارند» - و تشخیص عنبیه در حال تبدیل این سیگنال‌ها به قدرت ملموس و کاربردی است.

      فناوری Homsh اخیراً به طور رسمی سیستم تشخیص عنبیه OVAI (هوش مصنوعی دره نوری) خود را که به طور مستقل توسعه داده است، راه اندازی کرده است. این سیستم با اتخاذ فناوری یادگیری عمیق، به پیشرفت‌های فناوری قابل توجهی در دقت تشخیص و قابلیت ضد تداخل تحت شرایط تصویر غیر ایده‌آل دست یافته است که انتظار می‌رود گسترش فناوری تشخیص عنبیه را در سناریوهای گسترده‌تر ترویج دهد. پیشینه فنی: تشخیص عنبیه سنتی با موانع کاربردی مواجه است      به عنوان یک شاخه مهم از فناوری بیومتریک، تشخیص عنبیه چشم‌اندازهای کاربردی گسترده‌ای در امور مالی، امنیت، دستگاه‌های تلفن همراه و سایر زمینه‌ها دارد. با این حال، الگوریتم‌های تشخیص عنبیه سنتی در کاربردهای عملی با چالش‌های فنی متعددی مواجه هستند.      بر اساس داده‌های تحقیقات صنعت، میزان موفقیت تشخیص سیستم‌های تشخیص عنبیه سنتی در محیط‌های پیچیده به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. مسائل سناریوی عملی مانند نور ناکافی، انعکاس عینک، انسداد مژه، تشخیص از راه دور و محدودیت‌های وضوح دوربین‌های دستگاه‌های هوشمند به موانع اصلی محدود کننده گسترش این فناوری تبدیل شده‌اند.      علاوه بر این، الگوریتم‌های سنتی بین راندمان پردازش و دقت تشخیص تناقض دارند: الگوریتم‌های با دقت بالا اغلب به زمان پردازش طولانی نیاز دارند، در حالی که الگوریتم‌های سریع برای اطمینان از دقت تلاش می‌کنند و تعادل بین تجربه کاربر و امنیت را دشوار می‌کنند. نوآوری فناوری: راه‌حل‌های end-to-end مبتنی بر هوش مصنوعی      سیستم OVAI معماری الگوریتم تشخیص عنبیه را با استفاده از فناوری یادگیری عمیق بازسازی می‌کند. نوآوری اصلی آن در اتخاذ یک طراحی بهینه‌سازی end-to-end نهفته است که مراحل سنتی جداگانه پیش‌پردازش، تقسیم‌بندی و تشخیص را در یک مدل شبکه عصبی یکپارچه ادغام می‌کند. فناوری تقسیم‌بندی هوشمند چند سطحی      سیستم OVAI فناوری تقسیم‌بندی پیشرونده سه سطحی را توسعه داده است. مرحله تقسیم‌بندی درشت به سرعت ناحیه چشم را مشخص می‌کند، مرحله تقسیم‌بندی دقیق مرزهای عنبیه را با دقت استخراج می‌کند و مرحله تقسیم‌بندی دقیق عوامل تداخل و مردمک را حذف می‌کند. این فناوری در مقایسه با روش‌های تشخیص لبه سنتی، دقت تقسیم‌بندی را در سناریوهای پیچیده به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. مکانیسم توجه دوگانه CBAM      این سیستم ماژول توجه بلوک کانولوشنال (CBAM) را ادغام می‌کند و فرآیند استخراج ویژگی را از طریق دو بعد بهینه می‌کند: توجه کانال و توجه فضایی. توجه کانال به طور خودکار اطلاعات ویژگی مهم را شناسایی می‌کند، در حالی که توجه فضایی مناطق کلیدی را با دقت مشخص می‌کند و امکان موقعیت‌یابی و استخراج ویژگی دقیق‌تر عنبیه را فراهم می‌کند. بهینه‌سازی مشترک end-to-end      OVAI برخلاف روش سنتی بهینه‌سازی هر ماژول به طور مستقل، آموزش یکپارچه را برای کل فرآیند پیش‌پردازش-تقسیم‌بندی-تشخیص اتخاذ می‌کند و از یادگیری چند وظیفه‌ای پشتیبانی می‌کند. این می‌تواند نتایج تقسیم‌بندی و ارزیابی کیفیت تصویر را به طور همزمان خروجی دهد و به طور موثر مشکل انباشت خطا را از بین ببرد. عملکرد: هفت مزیت فنی      بر اساس داده‌های آزمایشی منتشر شده توسط فناوری Homsh، سیستم OVAI در چندین شاخص فنی کلیدی پیشرفت‌هایی داشته است:      • استحکام فوق‌العاده: تشخیص دقیق حتی در شرایط سخت مانند تاری، انسداد و نور کم     • قابلیت تشخیص از راه دور: مشکل فنی تقسیم‌بندی تصویر تار در سناریوهای از راه دور را که الگوریتم‌های سنتی را آزار می‌داد، حل کرد     • قابلیت ضد تداخل: به طور موثر عوامل تداخل رایج مانند انعکاس عینک و انسداد مژه را مدیریت می‌کند     • بهینه‌سازی end-to-end: از انباشت خطای راه‌حل‌های سنتی از طریق آموزش مشترک پیش‌پردازش-تقسیم‌بندی-تشخیص جلوگیری می‌کند     • ارزیابی کیفیت هوشمند: هوش مصنوعی به طور خودکار کیفیت تصاویر ورودی را قضاوت می‌کند و می‌تواند ورودی‌های با کیفیت پایین را رد کند     • مدل قابل اندازه‌گیری: از استقرار کوانتیزاسیون INT8 برای انطباق با محیط‌های سخت‌افزاری مختلف پشتیبانی می‌کند     • پشتیبانی از شتاب GPU: راندمان پردازش را از طریق بهینه‌سازی شتاب سخت‌افزاری بهبود می‌بخشد چشم‌اندازهای کاربردی: ترویج گسترش فناوری تشخیص عنبیه      انتظار می‌رود پیشرفت‌های فنی سیستم OVAI گسترش تشخیص عنبیه را در چندین زمینه هدایت کند. در بخش الکترونیک مصرفی، این فناوری می‌تواند دستگاه‌های هوشمند معمولی را قادر سازد تا قابلیت‌های تشخیص عنبیه حرفه‌ای داشته باشند. در زمینه امنیت مالی، می‌تواند احراز هویت با امنیت بالاتری را برای سناریوهایی مانند پرداخت‌های تلفن همراه و برداشت از دستگاه‌های خودپرداز ارائه دهد. در زمینه امنیت سازمانی، می‌تواند از برنامه‌هایی مانند سیستم‌های کنترل دسترسی و مدیریت دسترسی به مرکز داده پشتیبانی کند.      کارشناسان صنعت بر این باورند که سیستم OVAI به نقاط دردناک کلیدی تشخیص عنبیه سنتی در کاربردهای عملی، به ویژه قابلیت تشخیص آن در شرایط تصویر غیر ایده‌آل، پرداخته است و در نتیجه موانع فنی مهمی را برای ارتقای تجاری فناوری تشخیص عنبیه از بین برده است. استقرار فنی: پشتیبانی از روش‌های ادغام متعدد      سیستم OVAI رابط‌های SDK استاندارد را ارائه می‌دهد و از ادغام و استقرار چند پلتفرمی پشتیبانی می‌کند. این سیستم با در نظر گرفتن نیازهای محاسبات لبه طراحی شده است و می‌تواند پردازش محلی را بر روی دستگاه‌های تلفن همراه بدون تکیه بر خدمات ابری انجام دهد و هم سرعت پاسخگویی و هم الزامات حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها را تضمین کند. این سیستم همچنین از محیط‌های سخت‌افزاری مختلف، از دستگاه‌های بیومتریک حرفه‌ای گرفته تا دوربین‌های دستگاه‌های هوشمند معمولی، پشتیبانی می‌کند و آستانه سخت‌افزاری را برای کاربرد فنی کاهش می‌دهد. تاثیر صنعت: بازتعریف استانداردهای فناوری تشخیص عنبیه      ناظران صنعت بر این باورند که انتشار سیستم OVAI ورود رسمی فناوری تشخیص عنبیه به عصر مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. معرفی فناوری یادگیری عمیق نه تنها محدودیت‌های فنی الگوریتم‌های سنتی را حل کرده است، بلکه مسیر توسعه جدیدی را برای تکامل فناوری در آینده فراهم کرده است.      با توسعه مداوم هوش مصنوعی و بهبود عملکرد سخت‌افزار محاسباتی، انتظار می‌رود فناوری بیومتریک مبتنی بر یادگیری عمیق در سناریوهای بیشتری جایگزین روش‌های احراز هویت سنتی شود و ارتقای فناوری را در سراسر صنعت احراز هویت هویت هدایت کند. پیام رئیس      دکتر یی کایجون، رئیس شرکت فناوری Wuhan Homsh Co., Ltd.، هنگام صحبت در مورد انتشار سیستم OVAI اظهار داشت: «این پیشرفت فناوری نشان می‌دهد که تشخیص عنبیه وارد عصر هوشمند 4.0 می‌شود. محدودیت‌های الگوریتم‌های تشخیص عنبیه سنتی در مواجهه با سناریوهای پیچیده دنیای واقعی مدت‌هاست که یک مانع کلیدی برای محدود کردن توسعه صنعت بوده است. سیستم OVAI با استفاده نوآورانه از فناوری یادگیری عمیق، نه تنها مشکلات فنی اصلی مانند تشخیص از راه دور، نورپردازی پیچیده و تداخل انسداد را حل کرده است، بلکه مهمتر از آن، یک مسیر توسعه فنی کاملاً جدید را برای کل صنعت بیومتریک فراهم کرده است.»      دکتر یی کایجون همچنین خاطرنشان کرد: «ادغام عمیق هوش مصنوعی و فناوری بیومتریک یک روند اجتناب‌ناپذیر است. ما قاطعانه بر این باوریم که با بلوغ مداوم فناوری هوش مصنوعی و بهبود پیوسته عملکرد سخت‌افزار، بیومتریک مبتنی بر یادگیری عمیق به فناوری اصلی برای احراز هویت هویت در آینده تبدیل خواهد شد. فناوری Homsh به افزایش سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه، حفظ مزایای فنی پیشرو خود و ترویج فعالانه کاربرد صنعتی فناوری OVAI برای کمک به ایجاد یک دنیای دیجیتالی امن‌تر و قابل اعتمادتر ادامه خواهد داد.»      دکتر یی کایجون در پایان گفت: «توسعه موفقیت‌آمیز OVAI نشان‌دهنده پیگیری مداوم و انباشت عمیق تیم ما در نوآوری فناوری است. ما امیدواریم که این فناوری واقعاً مشکلات کاربران را در کاربردهای عملی حل کند و به تشخیص عنبیه اجازه دهد از آزمایشگاه‌ها به هزاران خانوار منتقل شود و به افراد بیشتری امکان دهد از راحتی و امنیت ناشی از پیشرفت فناوری بهره‌مند شوند.» درباره فناوری Homsh      فناوری Homsh یک شرکت فناوری است که بر تحقیق و توسعه فناوری تشخیص عنبیه متمرکز است و متعهد به ترویج توسعه و کاربرد فناوری بیومتریک از طریق نوآوری فناوری است. این شرکت دارای یک سیستم تحقیق و توسعه کامل برای فناوری تشخیص عنبیه است که دارای تجربه غنی در بهینه‌سازی الگوریتم، طراحی تراشه، یکپارچه‌سازی سیستم و تولید محصول است.      پروژه OVAI یک دستاورد مهم از فناوری Homsh در ادغام هوش مصنوعی و فناوری بیومتریک است که نشان‌دهنده پیشرفت‌های جدید در نوآوری فناوری و کاربرد صنعتی این شرکت است.

I. از "کلمات عبور متولد شده" به "توتم هویت": چرا آیریس قابل اعتماد ترین نشانگر بیومتریک است تا حالا به اين فکر کردي که هر کس يه "کتاب رمز عبور" در چشمش داره؟آیریس - حلقه ی رنگی که در اطراف بیننده قرار دارد - از ماه سوم رشد جنین شروع به "نوشتن" بافت منحصر به فرد خود می کندبرخی از آیریس ها دارای خطوط شعاعی مانند جریان هستند؛ برخی دیگر لکه های رنگدانه ای مانند ستاره دارند. حتی دوقلوهای یکسان الگوهای آیریس متمایز دارند. مطالعات معتبر نشان می دهد که آیریس دارای بیش از 200 نقطه مشخصی است که چندین برابر بیشتر از اثر انگشت است و نرخ پذیرش نادرست بسیار پایین است.شما باید به صورت تصادفی نمونه ای از بخش بزرگی از جمعیت جهان را انتخاب کنید تا حتی یک مورد اشتباه شناسایی را پیدا کنیدعلاوه بر این، الگوهای آیریس برای زندگی پایدار باقی می مانند. بافت شکل گرفته در دوران کودکی تا سنین بالا تغییر نمی کند و ویژگی های اصلی حتی با عینک، آرایش یا تحریک چشم کوچک نیز واضح باقی می مانند.برخلاف اثر انگشت (به راحتی پوشیده می شود) یا تشخیص چهره (به دلیل نور تاثیر می گذارد)، آیریس مانند یک "کارنامه ضد تقلبی زندگی" است، جای تعجب نیست که اغلب "کلید" در صحنه های فیلم با امنیت بالا است. ۲. تکامل تکنولوژی: از آزمایشگاه به زندگی روزمره تشخیص دیرینه ی چشم، دشوار بود: نیاز داشت که کاربران به نزدیک تر خم شوند، ثابت بمانند و با نور مشکل داشته باشند. اما پیشرفت های اخیر آن را به طور فزاینده ای عملی می کند: 1پاسخ سریعتر: یک "پروسسر با سرعت بالا" برای تشخیص آیریسدر گذشته، تشخیص طول می کشید 1 ¢ 2 ثانیه. تکنولوژی جریان اصلی امروز زمان پاسخ را به کمتر از 0.5 ثانیه کاهش داده است. با بهینه سازی بیشتر الگوریتم،سیستم های آینده می توانند "بررسی فوری" را به دست آورند.3 ثانیه. این می تواند سرعت تولید را در تورنیست های ساعت شلوغ تقریباً به نصف افزایش دهد. تصور کنید: در یک سوپرمارکت، پرداخت از طریق اسکن آیریس ممکن است سریعتر از بیرون کشیدن تلفن شما باشد.بدون پرده بارگیریاین سیستم ها همچنین می توانند داده های کاربران مکرر را به یاد بیاورند، مانند قفل درب هوشمند که روزانه توسط خانواده ها استفاده می شود. 2سازگاری با محیط زیست: از "خفیف" به "تمام صحنه آماده"سیستم های قدیمی در نور خورشید روشن یا تاریکی شکست می خورند، اما دستگاه های مدرن با "تعدیل هوشمندانه" ارائه می شوند:آنها برای جلوگیری از نور بیش از حد در روز، نور را کاهش می دهند و از نور مادون قرمز نامرئی برای روشن کردن ایریس در شب استفاده می کنند.حتی در شرایط بارندگی شدید یا گرد و غبار، لنزهای ضد لکه ثبات را حفظ می کنند.اسکنرهای چشم ابریزه در حال حاضر با کمترین خطا در سایت های ساختمانی در فضای باز و گاراژ های زیرزمینی به طور قابل اعتماد کار می کننددر آینده، آنها می توانند از محققان در محیط های افراطی مانند مناطق قطبی یا دریاهای عمیق حمایت کنند و چک هویت را ساده کنند. 3مینیاتوریزه کردن: از "تجهیزات بزرگ" به "آله های قابل حمل"اسکنرهای اولیه ی آیریس بزرگ بودند؛ اما امروزه آنها به اندازه ی یک دوربین تلفن هوشمند کوچک تر، انرژی مصرفی تر و در قفل های هوشمند پیشرفته و ترمینال های تایید هویت حرفه ای ادغام شده اند.با افزایش تعداد فرزندخوندگان، ممکن است آنها را در کمد بسته ها ببینیم (کادر خود را با یک نگاه باز کنید، نیازی به کد های جمع آوری نیست) یا اتومبیل های مشترک (محرک را با نگاه به اسکنر فرمان شروع کنید).کوچک شدن بیشتر حتی می تواند آنها را در دستبندهای هوشمند یا عینک ها ادغام کند. ۳. تاثیرات واقعی جهان: تشخیص بوری چشم زندگی روزمره را تغییر می دهد تشخیص آیریس دیگر محدود به زمینه های امنیت بالا نیست، به آرامی در سناریوهای روزمره نفوذ می کند: 1مراقبت های بهداشتی: یک "نقر هویت دقیق"پزشکان مشاهده کرده اند که تغییرات در الگوهای رگ های خونی آیریس می تواند به طور غیرمستقیم وضعیت سلامتی را منعکس کند (به عنوان مثال، شفافیت رگ ها ممکن است با سلامت متابولیک ارتباط داشته باشد).امروزه برخی از بیمارستان ها از دستگاه تشخیص براق چشم برای پیوند بیماران با سوابق پزشکی الکترونیکی شان استفاده می کننددر آینده، ردیابی طولانی مدت تغییرات آیریس حتی ممکن است به شناسایی مشکلات احتمالی سلامت در اوایل کمک کند و به عنوان یک "مراقب سلامت غیر تهاجمی" عمل کند. 2تدارکات و انبارسازی: "مارک های قابل ردیابی" برای عملیاتلجستیک سنتی به بارکد ها یا کدهای QR متکی است که به راحتی از بین می روند و یا جایگزین می شوند. امروزه، تشخیص آیریس عملیات را به هویت های فردی مرتبط می کند: هر تحویل، دریافت، مرتب سازی،تحویل یک رد را از طریق آیریس اپراتور باقی می گذارددر انبارهای سرد، داده های آیریس به مجوزهای دسترسی متصل می شوند: تنها کارکنان مجاز می توانند بخش های خاص با دمای کنترل شده را باز کنند، جلوگیری از خراب شدن از دستکاری غیر واجد شرایط.نیازی به برچسب های اضافی نیست فقط ردیابی زنجیره ای کامل برای کاهش گم شدن یا غلط تحویل. 3امنیت داخلی: از "کلید کلیدی" به "کلید چشم"قفل های هوشمند برتر اکنون قابلیت تشخیص آیریس را دارند: اعضای خانواده با یک نگاه درها را باز می کنند، در حالی که غریبه ها حتی با یک کد دزدیده شده نمی توانند آن را دور بزنند.سیستم "زمان باز شدن در" را ثبت می کند و خانواده را هشدار می دهد اگر فعالیت برای ساعت ها تشخیص داده نشودبرای ساکنان انفرادی، اگر کسی سعی کند در شب وارد شود، هشدار و اطلاعیه را فعال می کند.این "قفل های چشم" از قفل های سنتی امن تر هستند و از دردسر حمل کلید ها یا یادآوری کد ها جلوگیری می کنند. 4آموزش: یک "کمک کننده یادگیری شخصی" بالقوهاگر این سیستم در کلاس ها به کار گرفته شود، می تواند تمرکز دانش آموزان را به طور ظریف ردیابی کند. اگر یک دانش آموز برای مدت طولانی به مناطق غیر مرتبط خیره شود، این سیستم ممکن است به معلمان هشدار دهد تا رویکرد خود را تغییر دهند.اگر اکثر دانش آموزان نشانه های سردرگمی را نشان دهنددر این روش، دانش آموزان می توانند در طول یک درس، تمرین های هدفمند را به صورت خودکار تولید کنند. IV. آینده: آیریس به عنوان "پل بین دنیای فیزیکی و مجازی" شناسايي آينده ي بيني ممکن است فراتر از "شناخت مردم" باشد. دانشمندان در حال بررسي راه هاي ارتباطي بين ويژگي هاي بيني با شناسايي هاي مجازي هستند.جلوگیری از جعل هویتدر خانه های هوشمند، دستگاه ها ممکن است شما را از طریق قزحبان "تشخیص" دهند: یک نگاه به AC می تواند آن را به دمای مورد نظر شما تنظیم کند؛ نگاه یک کودک به تلویزیون می تواند آن را به حالت کودک دوستانه تغییر دهد.مهمتر از همه، "شخصیت" را نه به عنوان یک شماره سرد یا یک کارت، بلکه به عنوان یک بافت منحصر به فرد در چشم شما تعریف می کند:ما رمز و کليد رو فراموش ميکنيم. بعد از همه ، قابل اعتمادترين شناسايي هميشه در چشم ما بوده

      در زمینه حفاظت از حیات وحش، فناوری‌های شناسایی سنتی مدت‌هاست که با یک تضاد اساسی بین «تهاجمی بودن» و «دقت» محدود شده‌اند — برچسب‌های گوش مستعد افتادن هستند، کاشت تراشه حیوانات را آزار می‌دهد و تشخیص بصری مستعد اشتباه است. با این حال، تشخیص عنبیه، با مزایای اصلی خود یعنی «منحصر به فرد بودن مادام‌العمر، جمع‌آوری غیرتهاجمی و ضد جعل»، به عنوان یک راه‌حل فناوری کلیدی برای این تضاد در حال ظهور است. این فناوری که بر «منحصر به فرد بودن ویژگی‌های بیولوژیکی» متمرکز است، در صورت تطبیق موفقیت‌آمیز برای استفاده بین گونه‌ها، می‌تواند بعد جدیدی از «تداخل کم اما دقت بالا» را به تلاش‌های حفاظتی تزریق کند. I. سازگاری فناوری: چگونه تشخیص عنبیه به نقاط ضعف سنتی حفاظت می‌پردازد؟ ارزش تشخیص عنبیه در ابتدا در توانایی آن برای حل دقیق عیوب ذاتی در روش‌های سنتی نهفته است:       برای پستانداران بزرگ، «پایداری مادام‌العمر» عنبیه‌ها می‌تواند به سردرگمی شناسایی پایان دهد. ردیابی سنتی پانداهای غول‌پیکر و پلنگ‌های برفی اغلب به دلیل زوایای مختلف عکاسی، یک حیوان را به عنوان چندین فرد اشتباه شناسایی می‌کند. در مقابل، الگوهای عنبیه که در اوایل زندگی شکل می‌گیرند و در طول عمر حیوان ثابت می‌مانند، مانند «کارت‌های شناسایی بیولوژیکی» عمل می‌کنند. در حال حاضر، تیم‌های تحقیقاتی در حال بررسی فناوری «اپتیک تله‌فوتو + نور پرکننده مادون قرمز» هستند که جمع‌آوری غیرتهاجمی را در 5 تا 10 متری در تنظیمات آزمایشگاهی به دست آورده است، با راندمان استخراج ویژگی به طور قابل توجهی بهبود یافته در مقایسه با تجهیزات قبلی. اگر این فناوری بالغ شود و در آینده مستقر شود، می‌تواند مشکل «یک حیوان، تصاویر مختلف» را به طور کامل حل کند و شمارش جمعیت را از «تخمین» به «شمارش دقیق» تبدیل کند.       برای ارگانیسم‌های آبی، «ماهیت بدون برچسب» عنبیه‌ها می‌تواند به وقفه‌های ردیابی پایان دهد. نظارت بر مهاجرت تاس‌ماهی‌های چینی و گرازهای دریایی بی‌باله اغلب از شکاف‌های داده رنج می‌برد زیرا برچسب‌های خارجی به راحتی توسط جریان آب شسته می‌شوند. تشخیص عنبیه نیازی به برچسب فیزیکی ندارد. این امکان ردیابی فردی طولانی‌مدت را از طریق دستگاه‌های جمع‌آوری ضدآب 50 متری همراه با نفوذ نور نزدیک به مادون قرمز در آب فراهم می‌کند. این «ردیابی بدون برچسب» اساساً از دست دادن برچسب جلوگیری می‌کند و اگر تداخل کیفیت آب برطرف شود، داده‌های مهاجرت می‌تواند از «تکه‌ها» به «زنجیره‌های کامل» تکامل یابد.       برای پرندگان در معرض خطر، «سیگنال‌دهی فیزیولوژیکی» عنبیه‌ها می‌تواند خطرات استرس را از بین ببرد. معاینات سلامت برای ایبیس‌های تاج‌دار و سایر پرندگان نیاز به گرفتن دستی دارد که به راحتی باعث ایجاد پاسخ‌های استرس می‌شود و حتی ممکن است بر تولید مثل تأثیر بگذارد. تغییرات ظریف در الگوهای رگ‌های خونی عنبیه می‌تواند به طور غیرمستقیم وضعیت تغذیه یا بیماری‌های احتمالی را منعکس کند، مشابه منطق تشخیص پزشکی مبتنی بر عنبیه در انسان. تیم‌های تحقیقاتی در حال ساخت پایگاه‌های داده ویژگی عنبیه برای ایبیس‌های تاج‌دار هستند. اگر پیش‌بینی‌های سلامت آینده از طریق تجزیه و تحلیل الگو امکان‌پذیر شود، می‌توان به «نظارت غیرتماسی» دست یافت — به این معنی که حفاظت از «مداخله منفعل» به «هشدار اولیه فعال» بدون ایجاد مزاحمت برای رفتار طبیعی پرندگان تغییر می‌کند. II. پیشرفت‌های فناوری: فناوری عنبیه چه نوآوری‌های حفاظتی را به ارمغان خواهد آورد؟اگر فناوری‌های کلیدی تشخیص عنبیه به پیشرفت‌هایی دست یابند، ارزش آن‌ها به طور کامل آزاد خواهد شد:       هنگامی که جمع‌آوری از راه دور بالغ شود، «نظارت بدون تداخل» به یک استاندارد تبدیل خواهد شد. عنبیه‌ها را می‌توان بدون نزدیک شدن به حیوانات ثبت کرد و به طور کامل از اختلالات رفتاری برای گونه‌های ترسو مانند پلنگ‌های برفی و میمون‌های طلایی از فعالیت‌های انسانی جلوگیری کرد. این امر داده‌های معتبرتری را در مورد «تغذیه و تولید مثل» تضمین می‌کند و نمونه‌های خام «بدون مزاحمت» را برای تحقیقات رفتاری ارائه می‌دهد.       با الگوریتم‌های تشخیص پویا بهبود یافته، «ردیابی در حال حرکت» امکان‌پذیر خواهد شد. چه آن را گوزن‌های تبتی در حال دویدن، تاس‌ماهی‌های چینی در حال شنا یا ایبیس‌های تاج‌دار در حال پرواز باشد، تشخیص عنبیه می‌تواند افراد را به طور دقیق شناسایی کند. این امر تحقیقات مسیر مهاجرت را از «مشاهده پراکنده» به «ردیابی کامل» ارتقا می‌دهد و امکان تعیین دقیق‌تر «زیستگاه‌های اصلی» برای حفاظت را فراهم می‌کند.       هنگامی که سازگاری بین گونه‌ها کامل شود، «پوشش کامل» هزینه‌های حفاظت را کاهش می‌دهد. الگوریتم‌های تخصصی می‌توانند ویژگی‌های معتبری را برای در نظر گرفتن تفاوت‌ها استخراج کنند — مانند بلوک‌های رنگی در عنبیه پاندا، بازتاب‌های زیر آب در عنبیه گراز دریایی بی‌باله و لکه‌های رنگدانه در عنبیه ایبیس تاج‌دار. این بدان معناست که یک سیستم فناوری واحد می‌تواند به چندین گونه خدمت کند، نیاز به تجهیزات خاص گونه‌ها را از بین می‌برد و دسترسی به فناوری‌های حفاظت را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. III. ارزش اصلی: چرا فناوری عنبیه غیرقابل جایگزین است؟      ارزش منحصر به فرد تشخیص عنبیه در بازتعریف رابطه بین «دقت حفاظت» و «زندگی عادی حیوانات» نهفته است: این «شناسایی فردی» را از «قضاوت مبهم» به «تأیید دقیق» تبدیل می‌کند. با مقایسه عنبیه‌ها، هر پاندا یا تاس‌ماهی چینی را می‌توان به وضوح تشخیص داد و سوابق «تاریخچه زندگی فردی» کاملی ایجاد کرد. این امر به اقدامات حفاظتی اجازه می‌دهد تا «افراد خاص» را به جای «گروه‌ها» هدف قرار دهند.       این «ردیابی طولانی‌مدت» را از «وابسته به شانس» به «قابل کنترل از نظر فنی» تبدیل می‌کند. بدون نگرانی در مورد از دست رفتن برچسب یا گرفتن مکرر، جمع‌آوری عنبیه در حالت‌های طبیعی امکان ردیابی فردی را در طول سال‌ها یا حتی دهه‌ها فراهم می‌کند و «داده‌های بین نسلی» را برای مطالعه الگوهای تولید مثل گونه‌ها ارائه می‌دهد.       این «مداخله حفاظتی» را از «پاسخ منفعل» به «پیشگیری فعال» تغییر می‌دهد. تغییرات ظریف در الگوهای عنبیه می‌تواند خطرات سلامتی و روند مهاجرت را از قبل پیش‌بینی کند و حفاظت را از «حل مشکلات پس از وقوع» به «جلوگیری از مشکلات قبل از بروز» منتقل کند و به طور قابل توجهی احتمال بقای گونه‌های در معرض خطر را بهبود بخشد. نتیجه      در حالی که تشخیص عنبیه هنوز در مرحله اکتشافی در حفاظت از حیات وحش است، ارزش اصلی آن یعنی «غیرتهاجمی بودن اما دقت بالا» در حال حاضر غیرقابل جایگزین است. این جایگزینی ساده برای فناوری‌های سنتی نیست، بلکه بازتعریفی از «استانداردهای دقت» و «مرزهای اخلاقی» در حفاظت از طریق منحصر به فرد بودن ویژگی‌های بیولوژیکی است — داده‌ها را دقیق‌تر می‌کند و در عین حال مزاحمت حیوانات را به حداقل می‌رساند. در آینده، با بالغ شدن فناوری، تشخیص عنبیه ممکن است به یک «ابزار استاندارد» در مناطق حفاظت‌شده، مانند دوربین‌های مادون قرمز، تبدیل شود. با این حال، اهمیت نهایی آن «کاربرد فناوری» نیست، بلکه کمک به انسان‌ها برای یافتن تعادل دقیق‌تری بین «درک طبیعت» و «احترام به طبیعت» است. این عمیق‌ترین ارزش فناوری عنبیه برای حفاظت است.

      با پیچیدگی بافتی در سطح تریلیون، عنبیه به "استاندارد طلایی" برای احراز هویت بیومتریک تبدیل شده است. با این حال، ارتباط نزدیک آن با حریم خصوصی اصلی، این فناوری را در یک کشمکش بین "محدودیت‌های امنیتی" و "تحقق ارزش" گرفتار کرده است. از کنترل دقیق اتحادیه اروپا بر جریان داده‌های بیومتریک تا بررسی چین در مورد دارایی‌سازی اطلاعات حساس، و ارتقای دفاع کوانتومی در امور مالی، فناوری عنبیه اکنون در تقاطع انطباق و نوآوری قرار دارد—چگونه این "کلید بیومتریک" می‌تواند امنیت را حفظ کند و در عین حال ارزش اقتصادی را آزاد کند؟ 1. مقررات جهانی: حفاظت‌ها و پیشرفت‌ها برای داده‌های حساس       مقررات عمومی حفاظت از داده‌های اتحادیه اروپا (GDPR) داده‌های عنبیه را به عنوان "داده‌های دسته ویژه" طبقه‌بندی می‌کند. قانون هوش مصنوعی (AI Act) که در سال 2026 به طور کامل اجرا می‌شود، رویکردی "ممنوعیت اصولی با استثنائات" را اتخاذ می‌کند: نظارت بیومتریک از راه دور در زمان واقعی توسط مجریان قانون عموماً ممنوع است، به جز برای سناریوهای شدید مانند مبارزه با تروریسم یا موارد مفقود شدن افراد. این چارچوب، کنترل داده‌های فردی را بر تجاری‌سازی داده‌های عنبیه اولویت می‌دهد.       قانون حفاظت از اطلاعات شخصی چین، داده‌های عنبیه را به عنوان اطلاعات حساس طبقه‌بندی می‌کند. در دسامبر 2024، شنژن اولین اوراق بهادار مالکیت معنوی داده‌های چین را تکمیل کرد (یک شرکت از طریق وثیقه داده‌های غیر بیومتریک تأمین مالی کرد)، و یک طرح انطباق برای دارایی‌سازی عنبیه ارائه داد. با این حال، نگرانی‌های اخلاقی، حفاظت‌های امنیتی و پذیرش عمومی همچنان موانع مهمی هستند. سیستم آدهار هند، که در مراحل اولیه خود فاقد حفاظت‌های نظارتی بود، به دلیل ذخیره‌سازی متمرکز داده‌های عنبیه 1.3 میلیارد شهروند، دچار نقض‌های مکرر شد و به عنوان یک داستان هشداردهنده از "اولویت دادن به کاربرد بر حاکمیت" عمل کرد. 2. دفاع مالی: فناوری‌های افزایش‌دهنده حریم خصوصی به عنوان یک سپر مؤسسات مالی چندملیتی سیستم‌های امنیتی عنبیه را از طریق سه فناوری اصلی ایجاد می‌کنند:       رمزگذاری و مقاومت پس از کوانتوم: الگوهای عنبیه در حال انتقال رمزگذاری می‌شوند و به طور غیرقابل برگشت استخراج می‌شوند. NIST ایالات متحده اولین استانداردهای رمزنگاری پس از کوانتوم خود را در سال 2024 راه‌اندازی کرد و قصد دارد استاندارد HQC را تا سال 2027 نهایی کند، و اطمینان حاصل کند که الگوهای عنبیه حتی در صورت نقض کلیدهای فعلی توسط محاسبات کوانتومی، غیرقابل بازیابی باقی می‌مانند.       یادگیری فدرال و رمزنگاری همومورفیک: مؤسسات مدل‌های ضد کلاهبرداری را به طور مشترک و بدون به اشتراک گذاشتن داده‌های خام آموزش می‌دهند، با پارامترهایی که تحت رمزگذاری جمع‌آوری می‌شوند تا از نشت در منبع جلوگیری شود.       دفاع چند طیفی: ترکیب نور مرئی، نزدیک به مادون قرمز و طول موج‌های مادون قرمز، بافت‌های سطحی، رگ‌های خونی زیر جلدی و دینامیک مردمک را ثبت می‌کند. نرخ پذیرش اشتباه (FAR) زیر 1 در 1 میلیون کنترل می‌شود و حملات با وفاداری بالا مانند لنزهای تماسی چاپ سه‌بعدی را به طور موثر شکست می‌دهد. 3. چالش دارایی‌سازی داده‌ها      ارزش‌گذاری داده‌های عنبیه مستلزم ارزیابی کیفیت، ارزش موارد استفاده (به عنوان مثال، احراز هویت مالی) و انطباق است. با این حال، به عنوان اطلاعات حساس، دارایی‌سازی آن با موانع اخلاقی، قانونی و امنیتی مواجه است: هیچ چارچوب ارزیابی ارزش منصفانه یکنواختی وجود ندارد و دستورالعمل‌های حسابداری/نظارتی هنوز در حال تکامل هستند.       پایگاه‌های داده عنبیه در مقیاس بزرگ که به طور قانونی توسط مؤسسات مالی/امنیتی پیشرو جمع‌آوری شده‌اند، تنها می‌توانند ارزش را به صورت داخلی ارائه دهند (به عنوان مثال، بهبود تشخیص تقلب یا تجربه کاربری). برخورد با آنها به عنوان "دارایی‌های بازار" قابل معامله، به دلیل نگرانی‌های مربوط به اعتماد و نشت، همچنان خطرناک است. 4. روندهای آینده: تکامل فناوری و بازسازی اکوسیستم       دفاع کوانتومی: رمزنگاری پس از کوانتوم همراه با الگوهای عنبیه غیرقابل برگشت، یک سپر دوگانه در برابر تهدیدات کوانتومی ایجاد می‌کند.       قابلیت همکاری بین حوزه‌ها: اتحاد FIDO قصد دارد FIDO4.0 را در سال 2025 منتشر کند، که امکان احراز هویت چند حالته (عنبیه، اثر انگشت، رگ) با نرخ پذیرش اشتباه نزدیک به صفر را فراهم می‌کند، و به بررسی شناسایی بین بخشی در مراقبت‌های بهداشتی و دولت می‌پردازد.       مجوز پویا: بلاک چین به کاربران این امکان را می‌دهد که دسترسی به داده‌ها را کنترل کنند، اگرچه مدل‌های کسب‌وکار قابل دوام هنوز اثبات نشده‌اند. نتیجه‌گیری       تحقق امنیت و ارزش فناوری عنبیه مستلزم یک اکوسیستم سه‌جانبه از فناوری، قانون و اخلاق است. در پنج سال آینده، با بلوغ رمزنگاری پس از کوانتوم و تصویربرداری چند طیفی، و شکل‌گیری چارچوب‌های حاکمیت داده‌های جهانی، داده‌های عنبیه ممکن است در امور مالی و دولت به تجاری‌سازی منطبق دست یابند. با این حال، هسته اصلی همچنان تعادل بین امنیت، حریم خصوصی و راحتی است—نوآوری باید منافع عمومی را در اولویت قرار دهد، با تکامل فناوری، چابکی نظارتی و مرزهای اخلاقی که تضمین می‌کند فناوری عنبیه به بشریت خدمت می‌کند و در عین حال از حقوق محافظت می‌کند.