کیفیت ماژول تشخیص عنبیه & ماژول اسکنر عنبیه سازنده

      در عصر فناوری بیومتریک که به سرعت در حال پیشرفت است، فناوری Homsh به یک نقطه عطف مهم دست یافته است - ما با موفقیت اولین درخواست ثبت اختراع شرکت را برای یک الگوریتم عنبیه مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه کرده‌ایم. این اختراع که با عنوان «یک روش تقسیم‌بندی عنبیه مبتنی بر مدل UNet بهبود یافته» نام‌گذاری شده است، گامی محکم به جلو برای فناوری Hongshi در ادغام عمیق هوش مصنوعی (AI) و بیومتریک است.       تشخیص عنبیه به عنوان جواهر تاج فناوری بیومتریک شناخته می‌شود. منحصربه‌فرد بودن و پایداری آن باعث می‌شود که در سناریوهای امنیتی بالا بسیار مورد توجه قرار گیرد. با این حال، دستیابی به تقسیم‌بندی دقیق ناحیه عنبیه در محیط‌های پیچیده، مدت‌هاست که یک چالش فنی برای این صنعت بوده است. چالش‌های عملی مانند شرایط نوری متفاوت، انسداد پلک و تاری حرکت، همگی مقاومت الگوریتم‌ها را آزمایش کرده‌اند. پس از تحقیقات عمیق، تیم تحقیق و توسعه فناوری Homsh به طور نوآورانه‌ای فناوری یادگیری عمیق را با تشخیص عنبیه ترکیب کرد تا این راه‌حل پیشگامانه را ایجاد کند.       نوآوری اصلی این اختراع در تحول عمیق معماری شبکه کلاسیک UNet نهفته است. تیم تحقیق و توسعه به طور هوشمندانه MobileNetV3 را به عنوان شبکه اصلی برای استخراج ویژگی‌ها اتخاذ کرد و مکانیسم توجه CBAM (ماژول توجه بلوک کانولوشنال) را ادغام کرد و به الگوریتم این امکان را داد تا به طور خودکار بر روی ویژگی‌های کلیدی عنبیه تمرکز کند. در همین حال، با معرفی ماژول کانولوشن منبسط شده چند مقیاسی ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)، الگوریتم می‌تواند اطلاعات متنی جهانی تصاویر را بهتر ثبت کند و دقت تقسیم‌بندی مرزهای عنبیه را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.       قابل توجه‌تر اینکه، این اختراع همچنین به طور نوآورانه‌ای فناوری تشخیص زنده بودن دو بانده را ادغام می‌کند. از طریق جمع‌آوری هماهنگ دو باند نزدیک به مادون قرمز (810 نانومتر و 940 نانومتر)، سیستم می‌تواند از تفاوت در جذب هموگلوبین در باندهای مختلف استفاده کند تا به طور موثر بین چشم‌های واقعی انسان و حملات جعل هویت مانند عکس‌ها و فیلم‌ها تمایز قائل شود. این طراحی نه تنها دقت تشخیص عنبیه را افزایش می‌دهد، بلکه مهم‌تر از آن، امنیت آن را نیز بهبود می‌بخشد. داده‌های آزمایشی نشان می‌دهد که نرخ پذیرش اشتباه (FAR) و نرخ رد اشتباه (FRR) سیستم به طور قابل توجهی بهینه شده است و به طور کامل الزامات سختگیرانه استاندارد بین‌المللی ISO 19794-6 را برآورده می‌کند.       از نظر پیاده‌سازی فنی، تیم تحقیق و توسعه همچنین به طور کامل نیازهای کاربردهای عملی را در نظر گرفت. با اتخاذ استراتژی‌های بهینه‌سازی پیشرفته مانند آموزش با دقت ترکیبی و برنامه‌ریزی نرخ یادگیری سینوسی، آن‌ها نه تنها فرآیند آموزش مدل را تسریع کردند، بلکه توانایی تعمیم الگوریتم را نیز به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند. این سیستم از تبدیل فرمت ONNX پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به طور انعطاف‌پذیر بر روی پلتفرم‌های سخت‌افزاری مختلف مستقر شود و واقعاً به یک انتقال یکپارچه از تحقیقات آزمایشگاهی به کاربرد صنعتی دست یابد.       ارائه این اختراع نه تنها قدرت فنی فناوری Homsh را در تحقیق و توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد، بلکه عزم شرکت را برای پیگیری نوآوری مستمر در زمینه تشخیص عنبیه برجسته می‌کند. از روش‌های پردازش تصویر سنتی تا کاربرد کامل فناوری یادگیری عمیق، و از یک عملکرد تشخیص واحد تا حفاظت امنیتی جامع ادغام شده با تشخیص زنده بودن، فناوری Homsh با اقدامات ملموس در حال پیشبرد پیشرفت‌های تکنولوژیکی در سراسر صنعت است.       با نگاهی به آینده، فناوری Homsh به تعمیق تحقیقات خود در فناوری تشخیص عنبیه ادامه خواهد داد. با در نظر گرفتن این اختراع به عنوان یک نقطه شروع، ما به طور مداوم مرزهای جدیدی را در ادغام هوش مصنوعی و فناوری بیومتریک کشف خواهیم کرد. ما معتقدیم که از طریق نوآوری‌های تکنولوژیکی پایدار و انباشت حقوق مالکیت معنوی، فناوری Homsh مطمئناً تجربیات احراز هویت ایمن‌تر و راحت‌تری را به کاربران در سناریوهای کاربردی گسترده‌تر مانند امنیت هوشمند، پرداخت مالی و شهرهای هوشمند ارائه خواهد داد.       ارائه این اختراع نه تنها یک نقطه عطف مهم در سفر توسعه فناوری Homsh است، بلکه یک نقطه شروع جدید برای ما برای حرکت به سمت چشم‌انداز ما یعنی «تبدیل شدن به یک ارائه‌دهنده پیشرو در جهان در زمینه فناوری تشخیص عنبیه» است. ما می‌خواهیم از هر شریک برای اعتماد و حمایتشان تشکر کنیم. فناوری Homsh به نوآوری ادامه خواهد داد، امنیت را با فناوری حفظ خواهد کرد و شناسایی را هوشمندتر خواهد کرد.

ادغام عمیق فناوری هوش مصنوعی (AI) و تشخیص آیریس باعث تغییرات انقلابی در صنعت خودرو می شود.این ترکیب نه تنها سطح حفاظت از ایمنی وسایل نقلیه را افزایش می دهد بلکه تجربه تعامل هوشمند انسان و وسیله نقلیه را نیز دوباره تعریف می کند. مزایا فنی تشخیص آیریس تکنولوژی تشخیص آیریس دارای مزایای منحصر به فرد در زمینه تشخیص بیومتریک است که آن را به یک انتخاب ایده آل برای ایمنی هوشمند خودرو تبدیل می کند: قشر چشم دارای درجه بالایی از منحصر به فردیت است. ساختار بافت قشر چشم هر فرد منحصر به فرد است، و تحقیقات علمی تایید کرده اند که قشر چشم حاوی اطلاعات غنی از ویژگی ها،ارائه یک پایه قابل اعتماد برای احراز هویت بیومتریک. ویژگی های آیریس در دراز مدت پایدار باقی می ماند. هنگامی که به طور کامل توسعه یافته است، بافت آیریس اساسا با سن یا تغییرات محیطی تغییر نمی کند.این ویژگی آن را به عنوان یک روش شناسایی طولانی مدت خودرو بسیار مناسب می کند.. علاوه بر این، تشخیص آیریس عملکرد بسیار خوبی در برابر تقلب دارد. ساختار بافت پیچیده آیریس برای تکرار یا جعل دشوار است. هنگامی که با الگوریتم های هوش مصنوعی ترکیب می شود،سیستم می تواند به طور موثر ویژگی های زنده بودن را شناسایی کند، ارائه قابلیت های قوی تر ضد تقلب. چگونه هوش مصنوعی عملکرد تشخیص آیریس را بهبود می بخشد استفاده از فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی عملکرد کلی سیستم های تشخیص آیریس را بهبود بخشیده است: تکنولوژی پردازش تصویر هوشمند، مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق، می تواند به طور خودکار تصاویر گرفتگی آیریس را بهینه کند، از جمله توابع مانند کاهش سر و صدای و افزایش کنتراست.حتی زمانی که شرایط نور در هنگام رانندگی تغییر می کند یا کاربر کمی حرکت می کند، این سیستم هنوز هم می تواند تصاویر با کیفیت بالا از آیریس را بدست آورد. از نظر استخراج ویژگی، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به طور خودکار ویژگی های موثر را از تصاویر آیریس شناسایی کنند و از محدودیت های طراحی ویژگی دستی در روش های سنتی اجتناب کنند.از طریق آموزش داده های گسترده و بهینه سازی الگوریتم، مدل های یادگیری عمیق به بهبود دقت تشخیص و سرعت پردازش ادامه می دهند. این سیستم همچنین دارای سازگاری قوی است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به طور موثر تغییرات تصویری ناشی از عوامل مانند شرایط نور، گسترش طبیعی دانش آموز / انقباض،یا تفاوت زاویه بین کاربر و دوربین، اطمینان از یک تجربه معتبر و ثابت برای احراز هویت. کاربردهای نوآورانه در زمینه خودرو در صنعت خودرو، فناوری تشخیص آیریس مبتنی بر هوش مصنوعی ارزش خود را در جنبه های متعدد نشان می دهد: با تأیید هویت راننده از طریق تشخیص آیریس، سیستم می تواند به طور خودکار پیکربندی های شخصی شده از پیش تنظیم شده را از جمله موقعیت صندلی، تنظیمات فرمان،زاویه های آینه های عقباین فناوری در حال حاضر برنامه های عملیاتی قابل اجرا دارد که کاربران را با تجربه هوشمند "به طور فوری قابل استفاده در هنگام سوار شدن" فراهم می کند. فناوری تشخیص آیریس می تواند به عنوان یک روش تأیید هویت قبل از راه اندازی خودرو عمل کند و سطح حفاظت از ایمنی خودرو را افزایش دهد.تکنولوژی های مرتبط با آن ها از طریق حق ثبت اختراع محافظت شده اند، ارائه راه حل های جدید برای جلوگیری از استفاده غیر مجاز. راه حل های فنی موجود می توانند تشخیص آیریس را با استفاده از دوربین های داخل خودرو اجرا کنند و از سناریوهای مانند پرداخت در داخل خودرو و تأیید هویت برای برنامه های داخل خودرو پشتیبانی کنند.کاربران می توانند اعتباربخشی امنیتی را بدون عملیات اضافی تکمیل کنند.، به طور قابل توجهی بهبود قابلیت استفاده. سیستم های فعلی نظارت بر راننده معمولا از دوربین ها برای نظارت بر وضعیت راننده استفاده می کنند. فناوری تشخیص آیریس عمدتا بر زمینه احراز هویت تمرکز دارد.و ویژگی های دقیق آن امکان ادغام کاربردهای بیومتریک بیشتری را در آینده فراهم می کند.. اجرای فنی و چالش ها ادغام فناوری تشخیص آیریس در محیط خودرو نیازمند رسیدگی به چندین چالش فنی است: سازگاری با محیط زیست یک ملاحظه اصلی است. شرایط روشنایی در داخل وسایل نقلیه به طور گسترده ای متفاوت است، از نور شدید خورشید تا محیط های کم نور.از طریق فن آوری های پیشرفته پردازش تصویر، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند با این تغییرات سازگار شوند و عملکرد پایدار را در همه شرایط تضمین کنند. توانایی تشخیص پویا نیز به همان اندازه مهم است. لرزش در هنگام کار خودرو و حرکات کوچک راننده مشکلات فنی در پیاده سازی هستند.از طریق تکنولوژی ثبات تصویر و الگوریتم های پیش بینی، سیستم می تواند این حرکات را جبران کند و دقت تشخیص را تضمین کند. الزامات پاسخ در زمان واقعی را نمی توان نادیده گرفت. کاربردهای خودرو تقاضای بالایی برای سرعت پاسخ سیستم دارند. با محاسبات لبه ای و الگوریتم های بهینه شده،سیستم های تشخیص آیریس مدرن می توانند تأیید هویت را در زمان بسیار کوتاه تکمیل کنند، پاسخگویی به نیازهای برنامه های کاربردی در زمان واقعی. حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده ها بسیار مهم است. به عنوان اطلاعات حساس بیومتریک، داده های آیریس نیاز به پردازش با استفاده از فن آوری های رمزگذاری پیشرفته دارد. پس از گرفتن تصاویر آیریس،سیستم بلافاصله استخراج ویژگی و پردازش رمزنگاری را برای تولید مقادیر ویژگی برگشت ناپذیر انجام می دهد.، اساساً از اطلاعات بیولوژیکی اصلی محافظت می کند. چشم انداز آینده با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد هوش مصنوعی و تشخیص آیریس در زمینه خودرو بیشتر گسترش خواهد یافت: سیستم های فیوژن چند روشی یک جهت توسعه آینده هستند. وسایل نقلیه ممکن است چندین ویژگی بیومتریک را برای ایجاد سیستم های تأیید هویت چند سطحی ترکیب کنند.ارائه امنیت جامع ترچنین سیستم های فیوژن می توانند مناسب ترین روش احراز هویت را بر اساس شرایط مختلف محیطی انتخاب کنند و اطمینان از قابلیت اطمینان فرآیند احراز هویت را فراهم کنند. ادغام با سیستم های حمل و نقل هوشمند نیز امیدوار کننده است.تکنولوژی تشخیص آیریس می تواند با سیستم های حمل و نقل هوشمند شهری ترکیب شود تا به اتوماسیون کامل فرآیند از دسترسی خودرو تا پرداخت هزینه حمل و نقل برسد، ایجاد یک تجربه سفر شهری راحت تر. عملکردهای نظارت بر سلامت ممکن است جهت توسعه آینده باشد. مطالعات نشان داده اند که ویژگی های آیریس با شرایط بهداشتی خاص مرتبط است.وسایل نقلیه می توانند خدمات مراقبت از سلامت اساسی را از طریق اسکن آیریس ارائه دهند.، ارائه مرجع سلامت ارزشمند به رانندگان. تجربه های رانندگی خودکار شخصی نیز از تکنولوژی تشخیص آیریس بهره مند خواهند شد.تشخیص آیریس می تواند از تنظیمات شخصی و کنترل های امنیتی برای وسایل نقلیه پشتیبانی کند، ارائه هر کاربر با یک تجربه رانندگی مستقل سفارشی. ترکیب هوش مصنوعی و فناوری تشخیص چشمک چشم فرصت های توسعه جدیدی را برای صنعت خودرو به ارمغان می آورد.روش تعامل کاربران با وسایل نقلیه را بهبود می بخشدبا پیشرفت تکنولوژی، این تکنولوژی پیشرفته به تدریج به یک جزء مهم از وسایل نقلیه مدرن تبدیل شده و به کاربران تجربه رانندگی هوشمندانه تر و امن تر ارائه می دهد.

در عصر دیجیتال، امنیت هویت با چالش های بی سابقه ای مواجه است.احراز هویت از رمز عبور به اثر انگشت و تشخیص چهره تکامل یافته استدر حال حاضر، فناوری تشخیص آیریس در حال تبدیل شدن به "بالاترین دروازه امنیتی برای امنیت دیجیتال" با امنیت بی نظیر خود است. این مقاله به منطق پس زمینه می پردازد،سناریوهای کاربرد، مکانیسم های فنی و اقدامات مقابله ای با ریسک فناوری هوش مصنوعی + آیریس،به شما کمک می کند تا به طور کامل درک کنید که چگونه این فناوری پیشرفته امنیت دیجیتال ما را حفظ می کند و چگونه زندگی آینده ما را تغییر می دهد. منطق پس زمینه: چرا "AI + Iris"؟ تکامل امنیت هویتامنیت هویت دیجیتال از یک تکامل طولانی از رمز عبور به بیومتریک عبور کرده است.شاهد تحول از "چیزی که می دانید" (کلمات عبور) به "چیزی که دارید" (نشانه های انگشت) بوده ایم.به عنوان "جواهر تاج" بیومتریک، آیریس سه مزیت بی نظیر دارد: منحصر به فرد بودن: بافت قشنگ هر فرد منحصر به فرد است، حتی در بین دوقلوهای یکسانی.ثبات: بافت قزحبان چند ماه پس از تولد شکل می گیرد و در طول زندگی ثابت می ماند، بدون تغییر با افزایش سن.غیر قابل تکثیر: ساخت پیچیده ی قشنگ چشم تقریباً غیرممکن است که به طور کامل تکثیر شود، و امنیت اثر انگشت و ویژگی های صورت را بسیار فراتر می برد. این ویژگی ها باعث می شود که آیریس به عنوان "بالاترین سطح" بیومتریک شناخته شود، به ویژه برای سناریوهای تأیید هویت با امنیت بالا مناسب است. نیاز به توانمندسازی هوش مصنوعی       ادغام فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی قابلیت تشخیص آیریس را بهبود بخشیده است و حتی در شرایط غیر ایده آل نیز دقت بالایی را امکان پذیر می کند.در محیط های کم نور یا زمانی که کاربران عینک می پوشند، مدل های هوش مصنوعی هنوز هم می توانند به طور دقیق ویژگی های آیریس را استخراج کنند و تأیید هویت کامل را انجام دهند.این پیشرفت باعث شده است که تکنولوژی تشخیص آیریس از آزمایشگاه به استفاده تجاری در مقیاس بزرگ منتقل شود، ایجاد تغییرات انقلابی در امنیت دیجیتال در صنایع مختلف. یک تحلیل جامع از سناریوهای کاربرد هوش مصنوعی + آیریس فناوری هوش مصنوعی + آیریس تنها یک فناوری امنیتی نیست بلکه یک انقلاب در زندگی دیجیتال است. از پرداخت های مالی تا ترمینال های هوشمند، از امنیت شهری تا مراقبت های بهداشتی و شبکه های آینده,این تکنولوژی شیوه تعامل ما با دنیای دیجیتال را تغییر می دهد. امنیت مالی (بانکی، پرداخت)وضعیت فعلی: محبوبیت پرداخت های موبایل خطر سرقت حساب را افزایش داده است.ارزش آیریس: جعل آن سخت تر از چهره است، به طور موثر از "حملات تصویری / ویدیویی" جلوگیری می کند.راه حل هوش مصنوعی + آیریس: ادغام فناوری های تشخیص deepfake و تشخیص زنده برای اطمینان از یک محیط پرداخت قابل اعتماد، ارائه حفاظت "غیرقابل نفوذ" برای معاملات دارایی دیجیتال.ترمینال های هوشمند (تلفن های همراه، کامپیوترهای شخصی، XR)روند: نسل بعدی دستگاه های هوشمند پیشرفته به طور کلی ماژول های تشخیص آیریس را ادغام می کنند.توانمندسازی هوش مصنوعی: حفظ دقت تشخیص بالا حتی با سنسورهای کوچک و شرایط روشنایی پیچیده.سناریوهای امنیتی: رمزگذاری داده های حساس، حفاظت از اسرار شرکتی، تأیید هویت برای کار از راه دور، ایجاد یک "صندوق امن دیجیتال قابل حمل" برای کاربران.شهرهای هوشمند و سیستم های کنترل دسترسینقطه درد: دقت تشخیص چهره در محیط های پوشیدن ماسک یا در شرایط کم نور به طور قابل توجهی کاهش می یابد.مزیت آیریس: تحت تاثیر پوشش ماسک قرار نمی گیرد، عملکرد پایدار در محیط های مختلف.توانایی هوش مصنوعی: موقعیت سریع منطقه چشم + بخش بندی دقیق آیریس ، اطمینان از تجربه عبور سریع در جریان پیاده های همزمان بالا.مراقبت های بهداشتیروند: قشنگ چشم نه تنها یک سند شناسایی است بلکه یک "پنجره بیولوژیکی" است که وضعیت سلامتی را نشان می دهد.ارزش دوگانه: هوش مصنوعی نه تنها می تواند هویت ها را شناسایی کند بلکه شاخص های مربوط به بافت آیریس و سلامت fundus را نیز تجزیه و تحلیل کند.کاربرد آینده: ترکیب با سخت افزارهای هوشمند برای تحقق مدل خدمات نوآورانه "یک مجموعه ایریس = تأیید هویت + هشدار زودهنگام سلامت".شبکه های آینده (Web3، Metaverse)معضل هویت: نقشه برداری امن بین هویت دیجیتال و هویت واقعی با امنیت اساسی دنیای مجازی مرتبط است.Iris Value: یک روش تأیید هویت بیومتریک قابل اعتماد تر از کیف پول های بلاکچین.گسترش هوش مصنوعی: Iris + محاسبات رمزگذاری شده برای تحقق هویت مبتنی بر اثبات دانش صفر، اثبات "من کیستم" بدون افشای داده های شخصی. در این سناریوهای کاربردی، فناوری هوش مصنوعی + آیریس نه تنها سطح امنیتی بالاتری را فراهم می کند بلکه یک تجربه کاربر جدید را نیز ایجاد می کند.ما می توانیم پیش بینی کنیم که در ۳ تا ۵ سال آینده، تشخیص آیریس به تدریج به تمام جنبه های زندگی روزمره از زمینه های امنیتی پیشرفته نفوذ می کند و تبدیل به "اساس امنیت" جهان دیجیتال می شود. مکانیسم فنی: افشای اصل کار AI + Iris برای کمک به خوانندگان بدون سابقه فنی درک اصل اصلی کار فناوری هوش مصنوعی + آیریس، ما فرآیند پیچیده فنی را به چهار مرحله کلیدی ساده می کنیم.این مراحل فرآیند کامل از گرفتن تصویر آیریس تا تأیید هویت نهایی را نشان می دهد.، و نقش کلیدی تکنولوژی هوش مصنوعی در هر پیوند.بدست آوردن تصویر آیریسدوربین های مادون قرمز نزدیک (NIR) برای گرفتن بافت آیریس استفاده می شوند. نور مادون قرمز نزدیک می تواند به قرنیه نفوذ کند و بافت نازک آیریس را به وضوح نشان دهد و هیچ آسیبی به چشم وارد نکند.الگوریتم های هوش مصنوعی در زمان واقعی کیفیت تصویر را ارزیابی می کنند تا اطمینان حاصل شود که تصاویر گرفتگی آیریس با استانداردهای تشخیص مطابقت دارند.پیش پردازش تصویر هوش مصنوعیمدل های دید کامپیوتری مبتنی بر یادگیری عمیق مجموعه ای از وظایف کلیدی را تکمیل می کنند: محل چشم رو با دقت پیدا کنیدبه طور دقیق مرز بیننده و لبه بیرونی قزح را تقسیم کنیدجبران تغییرات نور و انحراف چشم اندازفیلتر کردن عوامل تداخل مانند مژه ها و پلک هااستخراج ویژگی های عمیقمعماری های پیشرفته شبکه عصبی مانند Transformer Vision (ViT) برای استخراج وکتورهای ویژگی ابعاد بالا از بافت های آیریس استفاده می شود. این ویژگی ها دارای: تفاوت پذیری بالا: می تواند افراد مختلف را با دقت تشخیص دهدثبات خوب: ویژگی های یک فرد در شرایط مختلف مشابه استتوانایی قوی ضد تداخل: حساس به تغییرات نور، زاویه و غیرهمقایسه و قضاوتاین سیستم متغیرهای ویژگی استخراج شده را با الگوهای ذخیره شده در پایگاه داده مقایسه می کند و نمره شباهت را محاسبه می کند (معمولا با استفاده از شباهت کوسینوس یا فاصله هامینگ).بر اساس آستانه ی پیش تعیین شدهسیستم های پیشرفته همچنین نتایج تشخیص زنده را برای جلوگیری از حملات تقلبی ترکیب می کنند. چگونه هوش مصنوعی عملکرد تشخیص آیریس را بهبود می بخشد همانطور که در شکل بالا نشان داده شده است، فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی شاخص های کلیدی عملکرد تشخیص آیریس را بهبود بخشیده است. به ویژه در توانایی ضد تداخل و تشخیص زنده،سیستم های مجهز به هوش مصنوعی در مقایسه با فن آوری های سنتی عملکردشان را بیش از ۳۰ درصد بهبود بخشیده اند، که به طور مستقیم قابلیت اطمینان و امنیت تکنولوژی را در کاربردهای عملی تعیین می کند. لازم به ذکر است که با توسعه تکنولوژی محاسبات لبه ای،این الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی در حال حاضر می توانند به طور کارآمد در دستگاه های تلفن همراه و دستگاه های IoT بدون تکیه بر محاسبات ابری اجرا شونداین تغییر در پارادایم محاسبات واقعاً فناوری آی آی + آیریس را برای استفاده تجاری در مقیاس بزرگ آماده کرده است. ریسک ها و اقدامات مقابله ای: ایجاد یک اکوسیستم پایدار تشخیص آیریس اگرچه تکنولوژی هوش مصنوعی + آیریس پتانسیل زیادی دارد،ما باید به طور عینی چالش ها و خطرات آن را تشخیص دهیم و راه حل های مربوطه را برای اطمینان از توسعه سالم و پایدار این فناوری پیشنهاد کنیم.خطرات اصلیخطرات امنیت داده ها: به عنوان یک ویژگی بیومتریک پایدار در طول عمر، هنگامی که داده های آیریس افشا می شود، خطرات امنیتی برگشت ناپذیر ایجاد می کند. برخلاف رمز عبور، کاربران نمی توانند آیریس خود را "تغییر دهند".چالش های محبوب سازی دستگاه: در حال حاضر هزینه دستگاه های جمع آوری آیریس نسبتاً بالا است، به ویژه دوربین های نزدیک مادون قرمز با دقت بالا.که خیلی گران تر از حسگرهای اثر انگشت هستند.، محدود کردن کاربرد گسترده این تکنولوژی.نگرانی های مربوط به حریم خصوصی کاربران: بسیاری از کاربران نگران این هستند که اسکن آئریس اطلاعات بهداشتی را جمع آوری کند یا نظارت بیش از حد انجام دهد و این مانع روانی بر پذیرش این فناوری تأثیر می گذارد.خطرات سوءاستفاده از فناوری: بدون نظارت موثر، فناوری تشخیص آیریس ممکن است برای ردیابی هویت غیرمجاز یا سناریوهای برخلاف خواسته های کاربران استفاده شود.اقدامات مقابله ایرمزگذاری و غیرمتمرکز سازی: اتخاذ فن آوری های رمزنگاری پیشرفته مانند رمزگذاری همورفیک و اثبات صفر دانش برای محافظت از داده های آیریس؛تحقق آموزش امن با "دادهایی که محل را ترک نمی کنند" از طریق یادگیری فدراسیون؛ ساخت یک سیستم شناسایی غیرمتمرکز با استفاده از تکنولوژی بلاکچین.محلی سازی و اثر مقیاس: ترویج تحقیق و توسعه محلی ماژول های جمع آوری آیریس، کاهش هزینه های سخت افزاری از طریق اثرات مقیاس و ادغام زنجیره تامین.بررسی امکان استفاده مجدد از ماژول های موجود دوربین برای جمع آوری آیریس برای کاهش سرمایه گذاری اضافی سخت افزاری.شفافیت و توانمندسازی کاربران: بهبود شفافیت فنی، اطلاع رسانی واضح کاربران از استفاده از داده ها و اقدامات حفاظت؛ تاکید بر ارزش دوگانه تشخیص آیریس (امنیت + سلامت)اجازه می دهد تا کاربران به طور کامل کنترل مجوز و دامنه استفاده از داده های آیریس خود را.دستورالعمل ها و مقررات اخلاقی: ایجاد دستورالعمل های اخلاقی و مشخصات فنی سختگیرانه در صنعت؛ ترویج قانون برای حفاظت از داده های بیومتریک؛لازم است که تمام برنامه های تشخیص آیریس رضایت آگاه کاربر را دریافت کنند.. چشم انداز آینده: مسیر توسعه هوش مصنوعی + آیریس هوش مصنوعی + آیریس "بالاترین دروازه امنیتی" برای امنیت دیجیتال در 20 سال آینده است. این نه تنها از دارایی ها و اطلاعات شما محافظت می کند بلکه ممکن است در آینده نزدیک از سلامت شما نیز محافظت کند. با رشد مداوم تکنولوژی و کاهش مداوم هزینه ها،ما دليلي داريم که باور داشته باشيم که تکنولوژي هوش مصنوعي + آيريس به تدريج در تمام ابعاد زندگي روزمره از سناريوهاي خاص با امنيت بالا در عرض 5 تا 10 سال نفوذ خواهد کرداین نه تنها یک مانع قوی برای امنیت دیجیتال خواهد بود بلکه با راحتی و قابلیت های مختلف آن، پل مهمی برای اتصال دنیای فیزیکی و دنیای دیجیتال خواهد بود. به عنوان شاهدان و شرکت کنندگان در این موج تکنولوژیکی، ما نه تنها باید شور و شوق خود را برای نوآوری های تکنولوژیکی حفظ کنیم، بلکه باید به اصول اخلاقی و امنیتی نیز پایبند باشیم.و با هم يک جهان امن تر بسازيم، راحت تر و انسانی تر آینده دیجیتال. Homsh Technology متعهد به ایجاد راه حل های شناخته شده AI + چین است، ارائه خدمات معتبر سازی هویت با امنیت بالا برای امور مالی، مراقبت های پزشکی، ترمینال های هوشمند،و سایر زمینه هابرای اطلاعات بیشتر یا همکاری تجاری، لطفا به وب سایت رسمی ما توجه کنید یا با تیم فنی ما تماس بگیرید.