به عنوان یک شرکت ملی "غول کوچک" تخصصی، پالایش شده، متمایز و نوآور که دفتر مرکزی آن در دره اپتیک ووهان قرار دارد، هومش رسماً مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر خود را راه‌اندازی کرده است. این مرکز که از آزمایشگاه محاسباتی داخلی موجود گسترش یافته و بازسازی شده است، پنج کابینت سرور با شماره‌های LY-00 تا LY-04 را در خود جای داده است و دارای اسلات‌های رزرو شده برای توسعه آینده است.
این صرفاً یک ارتقاء مرکز داده نیست. از نظر خارجی، این مرکز به عنوان هاب محاسباتی برای "هوش مصنوعی + امنیت هویت" در چشم‌انداز صنعت هوش مصنوعی دره اپتیک عمل می‌کند. اساساً، این پاسخگوی الزامات بالاتر برای الگوریتم‌های تشخیص است که توسط توسعه هویت دیجیتال مورد اعتماد چین مطرح شده است. از نظر داخلی، این امر تکرارهای الگوریتم، تراشه و محصول هومش را در طول سال‌های گذشته پشتیبانی می‌کند و دامنه پیشرفت تحقیق و توسعه ما را در مرحله بعدی تعریف خواهد کرد.
نمای در محل کابینت‌های مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر. پنج کابینت LY-00 تا LY-04 دارای پلاک‌های یکسان هستند و دارای موقعیت‌های قابل توسعه رزرو شده می‌باشند.
دره اپتیک اولویت هوش مصنوعی را به عنوان یکی از جهت‌گیری‌های کلیدی توسعه خود قرار داده است. بر اساس گزارش‌های عمومی، تا پایان امسال، دره اپتیک میزبان بیش از ۸۰۰ شرکت هوش مصنوعی با مقیاس صنعتی بیش از ۶۰ میلیارد یوان است و قدرت محاسباتی هوشمند نصب شده در منطقه از ۵۰۰۰P فراتر رفته است. طرح اقدام هوش مصنوعی+ دره اپتیک که در ماه مارس امسال منتشر شد، ده وظیفه کلیدی را تعیین می‌کند، از جمله ساخت یک پلتفرم یکپارچه تجمیع هوش مصنوعی و سخت‌افزار هوشمند، راه‌اندازی یک سالن نمایش سناریوهای هوش مصنوعی و ترویج بازگشایی سناریوهای کاربردی توسط مقامات مانند ادارات امنیت عمومی. دره اپتیک همچنین به طور مداوم در حال تقویت مزایای زنجیره کامل خود در "حسگر - ذخیره‌سازی - انتقال - محاسبات" است.
این جهت‌گیری‌ها با نقشه راه فنی هومش همسو هستند. هومش یک زنجیره صنعتی کامل شامل الگوریتم‌های اختصاصی، تراشه‌های اختصاصی، ماژول‌های تعبیه شده، پایانه‌های هوشمند و پلتفرم‌های تطبیق پشتیبان ساخته است. "حسگر" به گرفتن عنبیه اشاره دارد؛ "محاسبات" شامل الگوریتم‌های تشخیص و هسته‌های استنتاج سمت لبه است که در پایانه‌های هوشمند هوش مصنوعی مستقر در سناریوهای امنیت عمومی، کنترل مواد مخدر، دسترسی هوشمند، امور مالی و دولتی تجسم یافته‌اند.
در یک پارک علم و فناوری که به خاطر قدرت محاسباتی و پایانه‌های هوش مصنوعی شناخته شده است، تشخیص هویت یک دروازه ضروری برای بسیاری از سناریوهای کاربردی است. مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر بستری آموزشی مستقل برای تحقیق و توسعه الگوریتم در طول زنجیره صنعتی را برای هومش فراهم می‌کند و به عنوان یک بازیگر متمرکز بر بخش امنیت هویت، به اکوسیستم هوش مصنوعی دره اپتیک کمک می‌کند.
از تاریخ ۱۵ ژوئیه ۲۰۲۵، اقدامات مربوط به مدیریت خدمات عمومی احراز هویت هویت ملی، که به طور مشترک توسط شش مرجع از جمله وزارت امنیت عمومی و اداره فضای سایبری چین صادر شده است، رسماً لازم‌الاجرا شد. این اقدامات به صراحت استراتژی هویت دیجیتال مورد اعتماد و حفاظت از امنیت اطلاعات هویتی شهروندان را مطرح کرده و بر اصل "حداقل ارائه" تأکید می‌کنند و اطلاعات هویتی شهروندان را "قابل استفاده اما نامرئی" می‌سازند. در طول درخواست هویت آنلاین، تشخیص چهره بخشی از فرآیند تأیید هویت است - تشخیص بیومتریک به یک جزء کلیدی از سیستم هویت دیجیتال ملی تبدیل شده است.
برای اینکه هویت مورد اعتماد باشد، خود تشخیص باید قابل اعتماد باشد. این امر حداقل به سه لایه حفاظتی نیاز دارد:
۱. تشخیص دقیق برای تطبیق هویت در مقیاس بزرگ، نرخ پذیرش نادرست و نرخ رد نادرست باید در آزمون‌های دقیق مقاومت کنند. استانداردهای ملی برای الزامات فنی تصویر تشخیص عنبیه، روش‌های ارزیابی الگوریتم و دستگاه‌های ضبط در حوزه امنیت عمومی صادر شده است. الگوریتم‌ها باید در راستای این استانداردها تحت آموزش و ارزیابی مکرر قرار گیرند.
۲. ضد جعل قوی حملات ارائه با استفاده از عکس‌ها، پرینت‌ها و پروتزها تهدیدات واقعی برای تأیید هویت ایجاد می‌کنند. مدل‌های تشخیص حمله ارائه (PAD) نیاز به آموزش مداوم و تکرار خصمانه با حجم نمونه بزرگ دارند.
۳. مدیریت امن داده‌ها ویژگی‌های بیومتریک پس از نشت قابل جایگزینی نیستند. انجام تشخیص بر روی دستگاه‌های پایانی برای کاهش بارگذاری و نگهداری داده‌های بیومتریک خام با اصل "قابل استفاده اما نامرئی" همسو است که نیازمند مدل‌های کارآمد سمت لبه و هسته‌های استنتاج است.
هر سه لایه به قدرت محاسباتی برای پالایش تکراری مدل‌ها متکی هستند. تشخیص عنبیه به دلیل دقت و پایداری بالای خود مشهور است. برای اینکه نقش بیشتری در چشم‌انداز گسترده‌تر هویت دیجیتال مورد اعتماد ایفا کند، قدرت محاسباتی یک زیرساخت ضروری است.
خیلی قبل از اینکه "مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر" نامگذاری شود، این زیرساخت محاسباتی برای مدت طولانی به عنوان یک آزمایشگاه محاسباتی داخلی فعالیت می‌کرد و به عنوان بستر آموزشی برای بسیاری از دستاوردهای کلیدی هومش عمل می‌کرد:
● هسته RDPU خود توسعه یافته
هسته استنتاج هوش مصنوعی که به طور مستقل توسط تیم تحقیق و توسعه هومش توسعه یافته است، با آموزش و تأیید مدل مرتبط که در اینجا تکمیل شده است. این هسته اکنون در تشخیص عنبیه برای فعال کردن تشخیص کارآمد روی دستگاه اعمال می‌شود.
● سیستم الگوریتم PhaseIris
آموزش و تکرار ماژول‌ها شامل مکان‌یابی، بخش‌بندی، رمزگذاری، تطبیق و ارزیابی کیفیت.
● تشخیص زنده بودن PAD
آموزش مدل‌های ضد حمله ارائه، پشتیبانی از لایه "ضد جعل قوی" تأیید هویت.
● فناوری هوش مصنوعی OVAI
آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مرتبط.
● مدل‌های خط تولید
بهینه‌سازی الگوریتم برای محصولاتی از جمله دستگاه‌های ضبط، دروازه‌های کنترل دسترسی، قفل‌های هوشمند و سیستم‌های تطبیق هویت.
پشتیبانی مداوم آزمایشگاه محاسباتی در طول سال‌ها پیش‌شرط عرضه موفقیت‌آمیز این دستاوردها از الگوریتم‌ها به تراشه‌ها و محصولات بوده است.
تکرار PhaseIris و OVAI هرگز متوقف نمی‌شود و آموزش و تنظیم پارامتر مداوم در مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر در حال اجرا است. هدف اصلی بازسازی و گسترش، اطمینان از عدم وقفه در این خط تحقیق و توسعه اصلی و عدم کاهش در راندمان آموزش است. هر بهبود در دقت تشخیص و قابلیت تشخیص زنده بودن مستقیماً قابلیت اطمینان محصولات را در سناریوهای امنیتی بالا مانند امنیت عمومی، مالی و امور دولتی افزایش می‌دهد.
این گسترش دو تقاضای واضح و ضروری را برآورده می‌کند: اول، آموزش مدل در مقیاس بزرگتر. با افزایش مقیاس سناریوهای هویت دیجیتال، پایگاه‌های داده تطبیق بزرگتر می‌شوند، محیط‌های عملیاتی پیچیده‌تر می‌شوند و روش‌های حمله تکامل می‌یابند. الگوریتم‌ها برای حفظ استانداردهای دقت و امنیت به مدل‌های بزرگتر، داده‌های بیشتر و دوره‌های آموزشی بیشتری نیاز دارند. ظرفیت آزمایشگاه محاسباتی اصلی به یک گلوگاه تبدیل شده بود. دوم، تحقیق و توسعه برای خطوط تولید جدید. پایانه‌های هوش مصنوعی یک تمرکز کلیدی در طرح توسعه دره اپتیک هستند. تحقیق و توسعه محصول جدید هومش نیازمند پشتیبانی محاسباتی مستقل و کافی است و دیگر نمی‌تواند برای منابع با تکرار الگوریتم اصلی رقابت کند.
اسلات‌های توسعه رزرو شده در مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر برای پاسخگویی به این دو نوع تقاضا از پیش تخصیص داده شده‌اند.
تقریباً با استفاده از معیار واحد FP32 ممیز شناور عمومی، کل قدرت محاسباتی خوشه مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر تقریباً ۲۵۰ ترافلاپس (معادل حدود ۰.۲۵ پتافلاپس) است، با محدوده تخمینی ۲۴۰ تا ۲۸۰ ترافلاپس. رقم دقیق با ادامه گسترش تجهیزات به‌روزرسانی خواهد شد.
کل قدرت محاسباتی خوشه که تقریباً تحت معیار واحد تخمین زده شده است، به طور مداوم با گسترش تجهیزات به‌روزرسانی می‌شود.
از نظر ذخیره‌سازی، مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر دارای یک سیستم ذخیره‌سازی توزیع شده کلاس ۲۵۰ ترابایتی است که چندین دستگاه را در خوشه پوشش می‌دهد و از مدیریت داده‌های آموزشی و نسخه‌های مدل پشتیبانی می‌کند. برخی از دستگاه‌ها و پارتیشن‌های نصب نشده هنوز تحت تأیید و تکمیل هستند و ظرفیت‌های آنها هنوز در مقیاس کلی گنجانده نشده است.
سیستم ذخیره‌سازی توزیع شده در حال گسترش مداوم است؛ برخی دستگاه‌ها و پارتیشن‌های نصب نشده هنوز تحت تأیید هستند.
مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر در حال حاضر دارای ۵ کابینت سرور با پلاک‌های یکسان و اسلات‌های توسعه رزرو شده است و رویکرد ساخت و ساز مرحله‌ای و استقرار غلتکی را اتخاذ می‌کند.
مرور کلی مقیاس شامل کابینت‌ها، قدرت محاسباتی و ذخیره‌سازی شامل داده‌های تخمینی تحت معیارهای واحد برای مرحله فعلی است.
از آزمایشگاه محاسباتی داخلی تا مرکز محاسبات هوش مصنوعی لایتیر، مقیاس تغییر کرده است، اما نقش آن به عنوان بستر آموزش و تکرار الگوریتم تشخیص عنبیه بدون تغییر باقی مانده است. هومش که در دره اپتیک، قطب پیشرو هوش مصنوعی ریشه دارد و با تقاضای بلندمدت برای توسعه هویت دیجیتال ملی مورد اعتماد همسو است، از این مرکز محاسباتی خودساخته برای تعمیق و تحکیم بیشتر قابلیت‌های تشخیص هویت خود با "دقت بالا، ضد جعل قوی و مدیریت امن داده‌ها" استفاده خواهد کرد. تمام معیارهای مقیاس به طور مداوم تأیید و به‌روزرسانی خواهند شد و ما پیشرفت‌های بعدی را به موقع به اشتراک خواهیم گذاشت.
شرکت فناوری ووهان هومش (HOMSH)، که در سال ۲۰۱۱ تأسیس شد و دفتر مرکزی آن در دره اپتیک ووهان قرار دارد، یک شرکت ملی "غول کوچک" تخصصی، پالایش شده، متمایز و نوآور و یک شرکت ملی با فناوری پیشرفته است. این شرکت به مدت ۱۵ سال بر تحقیق و توسعه تشخیص عنبیه و تراشه‌های بیومتریک تمرکز کرده است.
مزیت اصلی هومش در زنجیره فنی کامل آن نهفته است که شامل الگوریتم‌های اختصاصی، تراشه‌های اختصاصی، ماژول‌های تعبیه شده، پایانه‌های هوشمند و پلتفرم‌های تطبیق پشتیبان می‌شود. این شرکت الگوریتم تشخیص عنبیه PhaseIris و فناوری هوش مصنوعی OVAI خود را توسعه داده است و به پیشبرد هسته استنتاج هوش مصنوعی خود توسعه یافته خود برای فعال کردن تشخیص هویت کارآمد روی دستگاه ادامه می‌دهد.
مجموعه محصولات این شرکت شامل دستگاه‌های ضبط عنبیه، پایانه‌های کنترل دسترسی دو حالته عنبیه-چهره، تجهیزات دروازه، قفل‌های هوشمند، کلیدهای USB عنبیه و سیستم‌های تطبیق هویت در مقیاس بزرگ است. این شرکت راه‌حل‌های سرتاسری شامل ضبط هویت، ایجاد پایگاه داده، تأیید و مدیریت کسب‌وکار را ارائه می‌دهد و به بخش‌هایی از جمله امنیت عمومی، کنترل مواد مخدر، دسترسی هوشمند، امور مالی و دولتی و مدیریت تأسیسات امنیتی بالا خدمات ارائه می‌دهد.
برای تولیدکنندگان تجهیزات و یکپارچه‌سازان سیستم، هومش همچنین تراشه‌ها، ماژول‌ها، SDKها و پشتیبانی فنی یکپارچه‌سازی را ارائه می‌دهد تا به شرکا کمک کند قابلیت‌های تشخیص عنبیه را در گیت‌های گردان، سیستم‌های کنترل دسترسی و پایانه‌های اختصاصی مختلف جاسازی کنند. ما از استعلام شرکای دارای نیاز به احراز هویت هویت بسیار قابل اعتماد، یکپارچه‌سازی سخت‌افزار هوشمند و برنامه‌های کاربردی صنعتی استقبال می‌کنیم.
