در 29 سپتامبر، شرکت فناوری ووهان هومش، لمیتدو دانشگاه علوم و فناوری ووهان به طور رسمی قرارداد توسعه فنی را امضا کردند توسعه و سازگاری لبه ای الگوریتم تشخیص حمله ارائه ایریس (PAD). در طول یک دوره 8 ماهه ، دو طرف به طور مشترک یک الگوریتم ضد کلاهبرداری آیریس را توسعه می دهند که فقط به یک فریم از تصویر نزدیک مادون قرمز چشم نیاز دارد و هیچ سخت افزاری اضافی نداردو آن را به طور مستقیم در ترمینال های هومش C20 و ماژول های تشخیص MD31 استفاده کنید..
تشخیص دقیق تنها نیمی از تشخیص آیریس است؛ نیمی دیگر برای اولین بار تأیید می کند که آنچه در مقابل دوربین است چشم واقعی انسان است.
بافت آیریس پایدار است و تکثیر آن دشوار است، که آن را به یکی از امن ترین ویژگی های بیومتریک شناخته شده در سراسر جهان تبدیل می کند. اما "سخت برای تکثیر" به این معنی نیست که "هیچ کس سعی نمی کند": عکس های چاپی آیریس،لنز های تماسی رنگی با بافت، چشم های مصنوعی سه بعدی و فیلم های چشم که بر روی صفحه نمایش پخش می شوند، همه تقلب هایی هستند که مهاجمان ممکن است به دوربین نگه دارند. در صنعت چنین حملات به عنوان "هجوم های ارائه" نامیده می شوند،و تکنولوژی برای تشخیص آنها به عنوان PAD شناخته می شود.
مشکل در تکامل مداوم روش های حمله است. بسیاری از راه حل های موجود در برابر انواع حملات دیده شده در آموزش عملکرد خوبی دارند.اما نرخ تشخیص آنها به طور قابل توجهی کاهش می یابد زمانی که با مواد لنز تماسی جدید روبرو می شوند.، انواع جدید چشم مصنوعی یا صفحه نمایش با وضوح بالاتر. راه حل های دیگر به نوردهی چند طیف، نور ساختار یافته یا ویدئوی چند فریم برای تعیین زنده بودن بستگی داردآنها همچنین هزینه های دستگاه و زمان تشخیص را افزایش می دهندعلاوه بر این، اقدامات سختگیرانه ضد جعل منجر به افزایش نرخ رد اشتباه برای کاربران واقعی می شود و مدل های با دقت بالا در تراشه های جاسازی شده مشکل دارند.اين تناقض ها دقیقاً همان مغز هاي سختي هستند که هدف اين همکاري شکستن آنهاست.
تقسيم کار براي اين همکاري روشن است. تيم تحقيقات دانشگاه علوم و تکنولوژي ووهان مسئول تحقيقات مستقل و اجراي اين الگوریتم است.از جمله ساخت مجموعه داده های نمونه حمله، طراحی مدل های تمایز، و همچنین برش مدل، کوانتوز و سازگاری کنار لبه. هومش ترمینال های آیریس C20 و ماژول های تشخیص آیریس MD31 را ارائه می دهد.مسئول ادغام دستگاه و عیب یابی است، و دو سطح آزمون پذیرش را سازماندهی می کند.
دانشگاه ها در تحقیق در مورد الگوریتم ها برتری دارند، در حالی که شرکت ها دستگاه های واقعی و سناریوهای کاربردی را ارائه می دهند، با بررسی های دو سطح برای اطمینان از کیفیت محصولات.2 پلتفرم راه اندازی، چرخه 8 ماهه تحقیق و توسعه.
این پروژه یک پیش نیاز سختگیرانه را برای خود تعیین می کند: استفاده از تنها یک تصویر چشم 640×480 تک چشم نزدیک به مادون قرمز، بدون هیچ سخت افزار اضافی،برای شناسایی انواع متعددی از حملات از جمله آیریس های چاپیدر همین حال، هدف آن حفظ نرخ تشخیص حمله بالا در حالی که به شدت میزان رد دروغین برای کاربران واقعی را کنترل می کند.
در این هدف، دو طرف چهار جهت تحقیق و توسعه را تعریف کرده اند: مشخص کردن بافت آیریس،ساختار لبه و انعکاس آینه ای همزمان با ویژگی های چند مقیاس برای گرفتن تفاوت های ظریف در مواد و تصویربرداری بین چشم های واقعی و جعلی· استفاده از آموزش ترک یک حمله و تشخیص باز برای بهبود قابلیت تطبیق با حملات نامرئییکپارچه سازی آموزش آگاهانه کوانتومی و برش ساختاری در فرآیند آموزش برای اطمینان از دقیق بودن مدل در هنگام فشرده سازی بر روی تراشه های جاسازی شدهو در نهایت، تضمین ارزیابی معتبر از منبع داده.
چهار جهت تحقیق و توسعه که کل زنجیره ویژگی ها، تعمیم، استفاده و داده ها را پوشش می دهد.
اطلاعات آیریس اطلاعات شخصی حساس است. هر سوژه انسانی واقعی در پروژه به صورت فردی از هدف داده ها، مدت نگهداری و حقوق خود مطلع خواهد شد.و یک فرم رضایت آگاهانه نوشتاری را به صورت فردی امضا می کند، با حق لغو در هر زمان. تمام داده ها در طول فرآیند رمزگذاری شده ذخیره می شوند، با ورود به کل عملیات نگهداری می شود.
ارزیابی همچنین از قوانین دقیق پیروی می کند: نمونه ها بر اساس موضوع و منبع حمله گروه بندی می شوند و نمونه هایی از همان منبع در همان زمان در هر دو مجموعه آموزش و مجموعه آزمایش ظاهر نمی شوند.مجموعه تست مستقل مهر و موم شده و توسط Homsh نگه داشته می شود، و نتایج آزمایش خود توسط طرف تحقیق و توسعه نمی تواند جایگزین آزمایش پذیرش شود. عملکرد تنها بر اساس داده های دیده نمی شود.
این الگوریتم در نهایت بر روی دو سیستم عامل اجرا می شود: طرف PC برای استفاده با ترمینال های هومش C20؛ و سیستم عامل RK3588 به عنوان کنترل کننده اصلی برای ماژول های تشخیص آیریس MD31,با الگوریتم اجرا شده به طور مستقیم در داخل ماژولاین پروژه بر اساس چهار مرحله پیشرفت می کند: پذیرش نیمه مدت دقت الگوریتم را ارزیابی می کند، در حالی که پذیرش نهایی، برآورد و اندازه گیری را ارزیابی می کند.استفاده از دو سیستم عامل و ادغام دستگاه های واقعی.
هشت ماه، چهار نقطه عطف، هرکدام با نتایج واضح و روش های تایید.
از تراشه های تشخیص ایریس خود توسعه یافته تا جاسازی تمام خط لوله تشخیص در دستگاه های لبه ای، Homsh همیشه به یک مأموریت متعهد بوده است:ایجاد اعتبار بیشتر برای تأیید هویت. قابلیت ضد جعل مهم ترین بخش اعتماد است.
این همکاری با دانشگاه علوم و فناوری ووهان، قدرت تحقیقاتی دانشگاه ها و سناریوهای محصول شرکت ها را به هم می پیوندد.ما منتظر ارائه یک الگوریتم ضد جعل خود کنترل شده ایریس هستیم که می تواند به طور مستقیم در ترمینال ها در مدت هشت ماه ادغام شود.ما همچنین از دانشگاه ها و تیم های تحقیقاتی بیشتر برای ارتباط و همکاری با Homsh استقبال می کنیم.
