به عنوان یک زیربنای اصلی برای تأیید هویت و حفاظت امنیتی در عصر دیجیتال، فناوری بیومتریک به طور عمیق در بخش‌های مختلف تولید اجتماعی و زندگی روزمره ادغام شده است. در میان شاخه‌های آن، فناوری تشخیص عنبیه - که با منحصر به فرد بودن ذاتی و پایداری مادام‌العمر بافت‌های عنبیه تقویت می‌شود - به عنوان یکی از سریع‌ترین بخش‌های در حال رشد در این زمینه ظاهر می‌شود. با توجه به تقاضاهای مداوم در ارتقای امنیت، کنترل ریسک مالی و خدمات عمومی، تشخیص عنبیه نه تنها به کاستی‌های روش‌های سنتی (به عنوان مثال، آسیب‌پذیری رمز عبور و از دست دادن کارت فیزیکی) می‌پردازد، بلکه مزایای فنی برجسته‌ای را نیز نشان می‌دهد. تشخیص عنبیه به عنوان یک شاخه کلیدی از سیستم فناوری بیومتریک، با «دقت و امنیت استثنایی» خود، از سناریوهای امنیتی بالا به کاربردهای گسترده‌تر غیرنظامی گسترش می‌یابد و در نتیجه توجه قابل توجهی را از سوی سیاست‌گذاران، بازار و کاربران به خود جلب می‌کند.
I. رشد انفجاری بازار
بازار تشخیص عنبیه در حال تجربه یک دوره گسترش سریع است. در سال 2020، حجم حمل و نقل جهانی ترمینال‌های تشخیص عنبیه درجه سازمانی به نزدیک به 60 میلیون واحد رسید که با اندازه بازار تقریباً 1.35 میلیارد دلار آمریکا مطابقت داشت. تا سال 2023، حجم فروش جهانی دستگاه‌های تشخیص عنبیه به 6.2 میلیارد یوان (حدود 900 میلیون دلار آمریکا) رسیده بود، که محموله‌های ترمینال درجه سازمانی از 100 میلیون واحد فراتر رفت - که نشان‌دهنده نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 22٪ از سال 2020 تا 2023 است. در سال 2024، اندازه بازار جهانی بیشتر به 5.34 میلیارد دلار آمریکا افزایش یافت و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 به 13.87 میلیارد دلار آمریکا برسد و CAGR ثابتی معادل 17.2٪ را در شش سال آینده حفظ کند که نشان‌دهنده شتاب رشد قوی بلندمدت است.
این رشد توسط عوامل متعددی از جمله حمایت‌های سیاستی، کاهش هزینه‌های تجهیزات اکتساب سه‌بعدی (تسهیل محبوبیت فناوری)، بهبود دقت فنی، نفوذ بیشتر راه‌حل‌های ادغام چندوجهی در سناریوهای امنیتی مالی و گسترش مداوم سناریوهای کاربردی، تقویت می‌شود.
II. پیشرفت‌های نوآوری فناوری توسط Homsh
Homsh (Wuhan Homsh Technology Co., Ltd.) که در سال 2011 تأسیس شد، یک شرکت فناوری پیشرفته با حقوق مالکیت معنوی کاملاً مستقل در الگوریتم‌های اصلی تشخیص عنبیه است. این شرکت به پیشرفت‌های تکنولوژیکی قابل توجهی در زمینه تشخیص عنبیه دست یافته است و با موفقیت یک مدل تقسیم عنبیه با راندمان بالا را بر اساس یادگیری عمیق توسعه داده است. این مدل با اتخاذ یک معماری شبکه عصبی پیشرفته، در دقت و سرعت پردازش در صنعت پیشرو است، با ضریب Dice بیش از 0.97 و Intersection over Union (IoU) بیش از 0.94.
سیستم تشخیص عنبیه OVAI که اخیراً توسط Homsh راه‌اندازی شده است، دارای طراحی بهینه شده end-to-end است که به طور نوآورانه‌ای پیش‌پردازش، تقسیم‌بندی و مراحل تشخیص را ادغام می‌کند. این سیستم شامل فناوری تقسیم‌بندی هوشمند چند سطحی است که دقت تقسیم‌بندی را در سناریوهای پیچیده از طریق سه فاز افزایش می‌دهد: تقسیم‌بندی درشت، تقسیم‌بندی ریز و تقسیم‌بندی دقیق. علاوه بر این، مکانیسم توجه دوگانه CBAM (ماژول توجه بلوک کانولوشنال) را معرفی می‌کند که استخراج ویژگی را از ابعاد توجه کانال و فضایی بهینه می‌کند تا به محلی‌سازی عنبیه و استخراج ویژگی دقیق‌تری دست یابد.
Homsh همچنین با موفقیت دو پتنت اختراع را ثبت کرده است که نشان‌دهنده پیشرفت‌های تکنولوژیکی عمده است: «روش و سیستم تشخیص مرز مردمک بر اساس ادغام چند الگوریتم» و «روش و سیستم ارزیابی کیفیت تصویر عنبیه».
فناوری تشخیص مرز مردمک ادغام چند الگوریتمی، یک معماری الگوریتم سه مرحله‌ای نوآورانه را اتخاذ می‌کند: ابتدا، تبدیل دایره Hough برای محلی‌سازی اولیه استفاده می‌شود. دوم، آستانه‌گذاری تطبیقی و تشخیص کانتور، امکان محلی‌سازی دقیق را فراهم می‌کند. و در نهایت، آستانه‌گذاری ثابت و عملیات مورفولوژیکی، بهینه‌سازی مرز را کامل می‌کند. این سیستم همچنین به طور نوآورانه‌ای یک مکانیسم تأیید ویژگی بیولوژیکی را در خود جای داده است که نتایج را بر اساس ویژگی‌های بیولوژیکی مردمک تأیید می‌کند، که به طور موثر تشخیص‌های نادرست را حذف می‌کند و دقت تشخیص را در شرایط نورپردازی پیچیده به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.
سیستم ارزیابی کیفیت تصویر عنبیه یک چارچوب ارزیابی چند بعدی ایجاد می‌کند که شامل فناوری‌های کلیدی مانند ارزیابی کنتراست وبر، تجزیه و تحلیل استفاده از مقیاس خاکستری مبتنی بر آنتروپی و تشخیص هوشمند پلک/مژه است. به طور نوآورانه، این سیستم یک مکانیسم امتیازدهی وزن قابل تنظیم را اتخاذ می‌کند که نسبت وزن شاخص‌های کیفیت مختلف را با توجه به الزامات سناریوهای کاربردی مختلف به طور پویا تنظیم می‌کند تا به ارزیابی شخصی‌سازی شده دست یابد.
این دو فناوری ثبت شده، یکدیگر را تکمیل می‌کنند و به طور مشترک به چالش‌های کلیدی در کسب تصویر و کنترل کیفیت برای سیستم‌های تشخیص عنبیه می‌پردازند. از طریق همکاری چند الگوریتمی و ارزیابی کیفیت هوشمند، آنها قابلیت انطباق و قابلیت اطمینان سیستم‌های تشخیص عنبیه را در محیط‌های پیچیده به طور قابل توجهی افزایش می‌دهند و پشتیبانی فنی را برای سناریوهای کاربردی پیشرفته مانند پرداخت‌های مالی و کنترل دسترسی امنیتی فراهم می‌کنند و تجاری‌سازی در مقیاس بزرگ فناوری تشخیص عنبیه را پیش می‌برند.
III. گسترش متنوع سناریوهای کاربردی
فناوری تشخیص عنبیه از حوزه‌های امنیتی سنتی به طیف وسیع‌تری از سناریوهای کاربردی در حال گسترش است.
در زمینه کنترل دسترسی، تشخیص عنبیه به یک پیکربندی استاندارد برای مناطق با امنیت بالا تبدیل شده است. در مقایسه با سیستم‌های کنترل دسترسی سنتی، سیستم‌های کنترل دسترسی عنبیه فقط به جمع‌آوری اطلاعات چشم نیاز دارند و مزایایی مانند منحصر به فرد بودن، پایداری و ضد جعل را ارائه می‌دهند که به طور موثر امنیت را افزایش می‌دهد.
در بخش خودروهای هوشمند، تشخیص عنبیه به عنوان یک ویژگی نوآورانه در مدل‌های خودروهای پیشرفته ظاهر می‌شود. از طریق دوربین‌های مادون قرمز نصب شده در خودرو، رانندگان می‌توانند «قفل خودرو را با چشمان خود باز و روشن کنند». این سیستم همچنین به طور خودکار تنظیمات شخصی‌سازی شده مانند صندلی‌ها و آینه‌های دید عقب را تنظیم می‌کند. در همین حال، تشخیص عنبیه امکان مدیریت سلسله مراتبی مجوزهای رانندگی را فراهم می‌کند و تأیید امنیتی در سطح میلی‌ثانیه را برای سناریوهایی مانند پرداخت‌های درون خودرو و مجوز برنامه ارائه می‌دهد و امنیت خودرو را بدون نیاز به کلیدهای فیزیکی تضمین می‌کند.
فناوری تشخیص عنبیه نیز در مناطقی مانند تلفن‌های هوشمند، دستگاه‌های پرداخت و تجهیزات پزشکی کاربرد دارد. با ظهور عصر اینترنت اشیا (IoT)، تقاضای امنیتی دستگاه‌های هوشمند همچنان در حال افزایش است و تشخیص عنبیه با امنیت بالا را به یک کانون اصلی توسعه فناوری برای تولیدکنندگان تبدیل می‌کند.
درباره Homsh
Homsh (Wuhan Homsh Technology Co., Ltd.) به عنوان یک رهبر فناوری که عمیقاً در زمینه تشخیص عنبیه فعالیت می‌کند، به نوآوری‌های تکنولوژیکی به عنوان نیروی محرکه اصلی خود ادامه خواهد داد و بر مسیر تشخیص عنبیه و شناسایی بیومتریک تمرکز خواهد کرد تا راه‌حل‌های شناسایی ایمن‌تر، راحت‌تر و قابل اعتمادتر را برای کاربران ایجاد کند. در آینده، این شرکت سرمایه‌گذاری تحقیق و توسعه را بیشتر افزایش می‌دهد، هم‌افزایی عمیق بین تشخیص عنبیه و فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI)، داده‌های بزرگ و محاسبات ابری را بررسی می‌کند، نفوذ فناوری بیومتریک را به سناریوهای بیشتر ارتقا می‌دهد و شتاب بیشتری به ساخت امنیت جامعه دیجیتال تزریق می‌کند.
