شرکت تکنالوژی ووهان هومش اخیرا دو اختراع اختراع را که پیشرفت های قابل توجهی در فناوری را نشان می دهد، به دست آورده است:"روش و سیستم تشخیص مرزهای دانش آموز فیوژن چند الگوریتم" و "روش و سیستم ارزیابی کیفیت تصویر ایرس"." The successful development of these patents not only showcases Hongshi Technology's deep expertise in the iris recognition field but also marks a substantial leap forward in its innovation capabilities in computer vision and biometric recognition technology.
ثبت اختراع 1: روش و سیستم تشخیص مرزهای دانش آموز فیوژن چند الگوریتم
حل مشکلات صنعت با افزایش دقت تشخیص
تشخیص دقیق مرزهای بیننده اولین گام حیاتی در بخش بندی آیریس است که به طور مستقیم بر عملکرد کلی هر سیستم تشخیص آیریس تاثیر می گذارد.شرایط چالش برانگیز دنیای واقعی مانند روشنایی پیچیده، تداخلات سر و صدا و کیفیت تصویر ناپایدار اغلب رویکردهای سنتی یک الگوریتم را در سناریوهای مختلف بی اثر می کند.
تکنولوژی هومش یک روش نوآورانه برای تشخیص مرزهای فیوژن دانش آموز را پیشنهاد کرده است.آستانه تطبیقی با تشخیص کنتور، و محدوده ثابت با عملیات مورفولوژیکی سیستم به تشخیص دقیق مرز های بیننده در تصاویر آیریس در شرایط مختلف محیط می رسد.
نوآوری های تکنولوژیکی کلیدی
این ثبت اختراع شامل چندین پیشرفت تکنولوژیکی است:
1.تکرار چند الگوریتم: نقاط قوت مکمل الگوریتم های مختلف به طور قابل توجهی ثبات سیستم را افزایش می دهد.
2بررسی ویژگی های بیولوژیکی: نتایج بر اساس ویژگی های بیولوژیکی دانش آموز تأیید می شوند و به طور موثر تشخیص غلط را از بین می برند.
3پیش پردازش چند مقیاس: پردازش چند مرحله ای تصویر کیفیت تصویر را افزایش می دهد و پایه ای محکم برای تشخیص بعدی ایجاد می کند.
4سازگاری شکل: تشخیص را بهینه می کند تا تغییرات شکل دانش آموز را تحت زاویه های مختلف مشاهده کند و دقت را بهبود بخشد.
5این نوآوری ها تشخیص دقیق مرزهای بیننده را در محیط های پیچیده تضمین می کنند و پایه ای محکم برای عملکرد پایدار سیستم های تشخیص آیریس فراهم می کنند.
ثبت اختراع 2: روش و سیستم ارزیابی کیفیت تصویر آیریس
ارزیابی جامع که اطمینان از قابلیت اطمینان تشخیص را فراهم می کند
کیفیت تصویر آیریس به طور مستقیم بر دقت تشخیص تاثیر می گذارد.تکنولوژی هونگشی یک سیستم چند بعدی را توسعه داده است، سیستم ارزیابی کیفیت تصویر آیریس بسیار قوی است.
این سیستم از راه حل های فنی نوآورانه برای ارزیابی جامع تصاویر آیریس از زاویه های مختلف، از جمله منطقه قابل استفاده آیریس، تجزیه و تحلیل کنتراست، ویژگی های هندسی،و وضوح تصویر. این تضمین می کندالگوریتم های تشخیص بعدی فقط تصاویر با کیفیت بالا را پردازش می کنند.
نوآوری های تکنولوژیکی کلیدی
نوآوری های اصلی این ثبت اختراع عبارتند از:
1تشخیص و تأیید دانسته های سازگار: از ویژگی های منطقه دانسته ها برای تأیید استفاده می کند و قابلیت اطمینان تشخیص مرزی را افزایش می دهد.
2تشخیص پلک و مژه هوشمند: به طور دقیق مناطقی را شناسایی می کند که باعث بهینه سازی محاسبه ناحیه ایریس می شود.
3ارزیابی کنتراست وبر: به طور علمی تفاوت های رنگ خاکستری را در مناطق کلیدی بر اساس مدل ادراک بصری انسان اندازه گیری می کند.
4ارزیابی استفاده از مقیاس خاکستری مبتنی بر انتروپی: غنی بودن توزیع مقیاس خاکستری در بافت آیریس را تجزیه و تحلیل می کند و ابعاد ارزیابی مهمی را اضافه می کند.
5سیستم امتیاز دهی قابل تنظیم وزن: اجازه می دهد تا سفارشی سازی وزن متریک بر اساس نیازهای برنامه برای ارزیابی شخصی شود.
6تنظیم و تجسم تعاملی: از مداخله دستی و صادرات نتیجه پشتیبانی می کند و تجربه کاربر را بهبود می بخشد.
ارزش فنی و چشم انداز کاربرد
این دو فناوری ثبت اختراع مکمل یک زنجیره فنی کامل از کسب تصویر تا ارزیابی کیفیت را تشکیل می دهند و پشتیبانی اساسی از سیستم های تشخیص آیریس را فراهم می کنند.با مقابله با چالش های طولانی مدت صنعت، نوآوری های هونگشی نه تنها معیارهای عملکرد فنی را بهبود می بخشند بلکه راه را برای کاربردهای عملی چند بخش هم هموار می کنند.
ارزش فنی اصلی
1دقت به طور قابل توجهی بهبود یافته است: تشخیص فیوژن دانش آموز چند الگوریتم به ویژه دقت تشخیص را به ویژه در شرایط روشنایی پیچیده و ضبط ایده آل افزایش می دهد.
2میزان اشتباهات به شدت کاهش یافته است: سیستم ارزیابی کیفیت به طور موثر تصاویر با کیفیت پایین را فیلتر می کند.کاهش قابل توجهی در نرخ پذیرش یا رد اشتباه برای برآورده کردن استانداردهای امنیتی درجه مالی.
3سازگاری بهبود یافته: این سیستم سازگاری بسیار بهبود یافته در میان قومیت های مختلف و ویژگی های چشم منحصر به فرد را نشان می دهد و شناخت را به جمعیت های گسترده تر گسترش می دهد.
4بهره وری محاسباتی بهینه: در مقایسه با روش های یادگیری عمیق سنتی، این فناوری ثبت شده دقت بالا را حفظ می کند در حالی که تقاضای منابع محاسباتی را کاهش می دهد.که آن را برای استفاده از دستگاه های جاسازی شده ایده آل می کند..
چشم انداز کاربرد چند بخش
تضمین پرداخت مالی:
1تأیید بیومتریک پرداخت های تلفن همراه: یک لایه تأیید هویت امن تر برای بانکداری تلفن همراه و سیستم عامل های پرداخت شخص ثالث را فراهم می کند و به طور موثر از تقلب جلوگیری می کند.
2برداشت های بدون کارت از دستگاه های خودپرداز: امکان برداشت های پول نقد ایمن و راحت از طریق تشخیص آیریس را فراهم می کند و خطرات کلاهبرداری را کاهش می دهد.
3تراکنش های مالی با ارزش بالا: به عنوان یک جزء مهم در احراز هویت چند عاملی برای انتقال های بزرگ یا دسترسی به کالاهای ارزشمند عمل می کند.
باز کردن و تعامل دستگاه هوشمند
1باز کردن گوشی های هوشمند نسل بعدی: در مقایسه با شناسایی اثر انگشت یا چهره، سطح امنیتی بیشتری را ارائه می دهد.
2شخصی سازی خانه هوشمند: امکان تشخیص دقیق اعضای خانواده را برای تنظیمات شخصی سازی شده خودکار فراهم می کند.
3شناسایی راننده در ماشین: جلوگیری از رانندگی غیر مجاز و نظارت بر خستگی راننده، افزایش ایمنی جاده.
تعامل انسان-کامپیوتر و متاورسم
1ردیابی چشم.AR / VR: ردیابی چشم با دقت میلی متر را برای تعامل طبیعی در واقعیت افزوده / مجازی فراهم می کند.
2.بنیاد محاسبات عاطفی: تجزیه و تحلیل گسترش دما برای پاسخ عاطفی کاربر، پشتیبانی از هوش مصنوعی عاطفی.
3هویت متاورس: تأیید هویت امن و قابل اعتماد را در دنیای مجازی برای محافظت از دارایی های دیجیتال ایجاد می کند.
امنیت عمومی و رویدادهای بزرگ
1سیستم های دسترسی بی پیچ و خم: امکان تأیید هویت سریع و بدون تماس و مدیریت دسترسی در فرودگاه ها، ایستگاه ها، استادیوم ها را فراهم می کند.
2ورود رویداد با نام واقعی: تأیید بلیط کارآمد برای کنسرت ها و رویدادهای ورزشی را فراهم می کند و امنیت را بهبود می بخشد.
3کنترل دسترسی به مناطق حساس: راه حل های امنیتی بالا را برای مراکز داده و زیرساخت های حیاتی ارائه می دهد.
استراتژی شرکت و چشم انداز آینده
فناوری ووهان هومش همچنان متعهد به نوآوری است و همچنان به تقویت تخصص خود در تشخیص آیریس و بیومتریک ادامه می دهد.شرکت به طور فعال تولید و تجاری کردن این فناوری های ثبت شده برای ارائه امن تر، راه حل های تشخیص راحت تر و قابل اطمینان تر.
در آینده، Homsh سرمایه گذاری R&D را افزایش می دهد و یکپارچه سازی عمیق تر تشخیص آیریس را با فن آوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، داده های بزرگ و محاسبات ابری بررسی می کند.هدف این است که کاربردهای نوآورانه فناوری بیومتریک را در زمینه های گسترده تر هدایت کند.، که به طور قابل توجهی به توسعه امن جامعه دیجیتال ما کمک می کند.