تکنولوژی هومش اولین ثبت اختراع الگوریتم آیریس مبتنی بر هوش مصنوعی خود را ارائه می دهد
2025-09-05
در عصر فناوری بیومتریک که به سرعت در حال پیشرفت است، فناوری Homsh به یک نقطه عطف مهم دست یافته است - ما با موفقیت اولین درخواست ثبت اختراع شرکت را برای یک الگوریتم عنبیه مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه کرده‌ایم. این اختراع که با عنوان «یک روش تقسیم‌بندی عنبیه مبتنی بر مدل UNet بهبود یافته» نام‌گذاری شده است، گامی محکم به جلو برای فناوری Hongshi در ادغام عمیق هوش مصنوعی (AI) و بیومتریک است.
تشخیص عنبیه به عنوان جواهر تاج فناوری بیومتریک شناخته می‌شود. منحصربه‌فرد بودن و پایداری آن باعث می‌شود که در سناریوهای امنیتی بالا بسیار مورد توجه قرار گیرد. با این حال، دستیابی به تقسیم‌بندی دقیق ناحیه عنبیه در محیط‌های پیچیده، مدت‌هاست که یک چالش فنی برای این صنعت بوده است. چالش‌های عملی مانند شرایط نوری متفاوت، انسداد پلک و تاری حرکت، همگی مقاومت الگوریتم‌ها را آزمایش کرده‌اند. پس از تحقیقات عمیق، تیم تحقیق و توسعه فناوری Homsh به طور نوآورانه‌ای فناوری یادگیری عمیق را با تشخیص عنبیه ترکیب کرد تا این راه‌حل پیشگامانه را ایجاد کند.
نوآوری اصلی این اختراع در تحول عمیق معماری شبکه کلاسیک UNet نهفته است. تیم تحقیق و توسعه به طور هوشمندانه MobileNetV3 را به عنوان شبکه اصلی برای استخراج ویژگی‌ها اتخاذ کرد و مکانیسم توجه CBAM (ماژول توجه بلوک کانولوشنال) را ادغام کرد و به الگوریتم این امکان را داد تا به طور خودکار بر روی ویژگی‌های کلیدی عنبیه تمرکز کند. در همین حال، با معرفی ماژول کانولوشن منبسط شده چند مقیاسی ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)، الگوریتم می‌تواند اطلاعات متنی جهانی تصاویر را بهتر ثبت کند و دقت تقسیم‌بندی مرزهای عنبیه را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
قابل توجه‌تر اینکه، این اختراع همچنین به طور نوآورانه‌ای فناوری تشخیص زنده بودن دو بانده را ادغام می‌کند. از طریق جمع‌آوری هماهنگ دو باند نزدیک به مادون قرمز (810 نانومتر و 940 نانومتر)، سیستم می‌تواند از تفاوت در جذب هموگلوبین در باندهای مختلف استفاده کند تا به طور موثر بین چشم‌های واقعی انسان و حملات جعل هویت مانند عکس‌ها و فیلم‌ها تمایز قائل شود. این طراحی نه تنها دقت تشخیص عنبیه را افزایش می‌دهد، بلکه مهم‌تر از آن، امنیت آن را نیز بهبود می‌بخشد. داده‌های آزمایشی نشان می‌دهد که نرخ پذیرش اشتباه (FAR) و نرخ رد اشتباه (FRR) سیستم به طور قابل توجهی بهینه شده است و به طور کامل الزامات سختگیرانه استاندارد بین‌المللی ISO 19794-6 را برآورده می‌کند.
از نظر پیاده‌سازی فنی، تیم تحقیق و توسعه همچنین به طور کامل نیازهای کاربردهای عملی را در نظر گرفت. با اتخاذ استراتژی‌های بهینه‌سازی پیشرفته مانند آموزش با دقت ترکیبی و برنامه‌ریزی نرخ یادگیری سینوسی، آن‌ها نه تنها فرآیند آموزش مدل را تسریع کردند، بلکه توانایی تعمیم الگوریتم را نیز به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند. این سیستم از تبدیل فرمت ONNX پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به طور انعطاف‌پذیر بر روی پلتفرم‌های سخت‌افزاری مختلف مستقر شود و واقعاً به یک انتقال یکپارچه از تحقیقات آزمایشگاهی به کاربرد صنعتی دست یابد.
ارائه این اختراع نه تنها قدرت فنی فناوری Homsh را در تحقیق و توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد، بلکه عزم شرکت را برای پیگیری نوآوری مستمر در زمینه تشخیص عنبیه برجسته می‌کند. از روش‌های پردازش تصویر سنتی تا کاربرد کامل فناوری یادگیری عمیق، و از یک عملکرد تشخیص واحد تا حفاظت امنیتی جامع ادغام شده با تشخیص زنده بودن، فناوری Homsh با اقدامات ملموس در حال پیشبرد پیشرفت‌های تکنولوژیکی در سراسر صنعت است.
با نگاهی به آینده، فناوری Homsh به تعمیق تحقیقات خود در فناوری تشخیص عنبیه ادامه خواهد داد. با در نظر گرفتن این اختراع به عنوان یک نقطه شروع، ما به طور مداوم مرزهای جدیدی را در ادغام هوش مصنوعی و فناوری بیومتریک کشف خواهیم کرد. ما معتقدیم که از طریق نوآوری‌های تکنولوژیکی پایدار و انباشت حقوق مالکیت معنوی، فناوری Homsh مطمئناً تجربیات احراز هویت ایمن‌تر و راحت‌تری را به کاربران در سناریوهای کاربردی گسترده‌تر مانند امنیت هوشمند، پرداخت مالی و شهرهای هوشمند ارائه خواهد داد.
ارائه این اختراع نه تنها یک نقطه عطف مهم در سفر توسعه فناوری Homsh است، بلکه یک نقطه شروع جدید برای ما برای حرکت به سمت چشم‌انداز ما یعنی «تبدیل شدن به یک ارائه‌دهنده پیشرو در جهان در زمینه فناوری تشخیص عنبیه» است. ما می‌خواهیم از هر شریک برای اعتماد و حمایتشان تشکر کنیم. فناوری Homsh به نوآوری ادامه خواهد داد، امنیت را با فناوری حفظ خواهد کرد و شناسایی را هوشمندتر خواهد کرد.
