فناوری هومش سیستم تشخیص عنبیه OVAI را منتشر می‌کند: مبتنی بر هوش مصنوعی، فراتر از محدودیت‌های الگوریتم‌های سنتی برای احراز هویت

      فناوری Homsh اخیراً به طور رسمی سیستم تشخیص عنبیه OVAI (هوش مصنوعی دره نوری) خود را که به طور مستقل توسعه داده است، راه اندازی کرده است. این سیستم با اتخاذ فناوری یادگیری عمیق، به پیشرفت‌های فناوری قابل توجهی در دقت تشخیص و قابلیت ضد تداخل تحت شرایط تصویر غیر ایده‌آل دست یافته است که انتظار می‌رود گسترش فناوری تشخیص عنبیه را در سناریوهای گسترده‌تر ترویج دهد.

پیشینه فنی: تشخیص عنبیه سنتی با موانع کاربردی مواجه است

     به عنوان یک شاخه مهم از فناوری بیومتریک، تشخیص عنبیه چشم‌اندازهای کاربردی گسترده‌ای در امور مالی، امنیت، دستگاه‌های تلفن همراه و سایر زمینه‌ها دارد. با این حال، الگوریتم‌های تشخیص عنبیه سنتی در کاربردهای عملی با چالش‌های فنی متعددی مواجه هستند.

     بر اساس داده‌های تحقیقات صنعت، میزان موفقیت تشخیص سیستم‌های تشخیص عنبیه سنتی در محیط‌های پیچیده به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. مسائل سناریوی عملی مانند نور ناکافی، انعکاس عینک، انسداد مژه، تشخیص از راه دور و محدودیت‌های وضوح دوربین‌های دستگاه‌های هوشمند به موانع اصلی محدود کننده گسترش این فناوری تبدیل شده‌اند.

     علاوه بر این، الگوریتم‌های سنتی بین راندمان پردازش و دقت تشخیص تناقض دارند: الگوریتم‌های با دقت بالا اغلب به زمان پردازش طولانی نیاز دارند، در حالی که الگوریتم‌های سریع برای اطمینان از دقت تلاش می‌کنند و تعادل بین تجربه کاربر و امنیت را دشوار می‌کنند.

نوآوری فناوری: راه‌حل‌های end-to-end مبتنی بر هوش مصنوعی

     سیستم OVAI معماری الگوریتم تشخیص عنبیه را با استفاده از فناوری یادگیری عمیق بازسازی می‌کند. نوآوری اصلی آن در اتخاذ یک طراحی بهینه‌سازی end-to-end نهفته است که مراحل سنتی جداگانه پیش‌پردازش، تقسیم‌بندی و تشخیص را در یک مدل شبکه عصبی یکپارچه ادغام می‌کند.

فناوری تقسیم‌بندی هوشمند چند سطحی

     سیستم OVAI فناوری تقسیم‌بندی پیشرونده سه سطحی را توسعه داده است. مرحله تقسیم‌بندی درشت به سرعت ناحیه چشم را مشخص می‌کند، مرحله تقسیم‌بندی دقیق مرزهای عنبیه را با دقت استخراج می‌کند و مرحله تقسیم‌بندی دقیق عوامل تداخل و مردمک را حذف می‌کند. این فناوری در مقایسه با روش‌های تشخیص لبه سنتی، دقت تقسیم‌بندی را در سناریوهای پیچیده به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.

مکانیسم توجه دوگانه CBAM

     این سیستم ماژول توجه بلوک کانولوشنال (CBAM) را ادغام می‌کند و فرآیند استخراج ویژگی را از طریق دو بعد بهینه می‌کند: توجه کانال و توجه فضایی. توجه کانال به طور خودکار اطلاعات ویژگی مهم را شناسایی می‌کند، در حالی که توجه فضایی مناطق کلیدی را با دقت مشخص می‌کند و امکان موقعیت‌یابی و استخراج ویژگی دقیق‌تر عنبیه را فراهم می‌کند.

بهینه‌سازی مشترک end-to-end

     OVAI برخلاف روش سنتی بهینه‌سازی هر ماژول به طور مستقل، آموزش یکپارچه را برای کل فرآیند پیش‌پردازش-تقسیم‌بندی-تشخیص اتخاذ می‌کند و از یادگیری چند وظیفه‌ای پشتیبانی می‌کند. این می‌تواند نتایج تقسیم‌بندی و ارزیابی کیفیت تصویر را به طور همزمان خروجی دهد و به طور موثر مشکل انباشت خطا را از بین ببرد.

عملکرد: هفت مزیت فنی

     بر اساس داده‌های آزمایشی منتشر شده توسط فناوری Homsh، سیستم OVAI در چندین شاخص فنی کلیدی پیشرفت‌هایی داشته است:

     • استحکام فوق‌العاده: تشخیص دقیق حتی در شرایط سخت مانند تاری، انسداد و نور کم
     • قابلیت تشخیص از راه دور: مشکل فنی تقسیم‌بندی تصویر تار در سناریوهای از راه دور را که الگوریتم‌های سنتی را آزار می‌داد، حل کرد
     • قابلیت ضد تداخل: به طور موثر عوامل تداخل رایج مانند انعکاس عینک و انسداد مژه را مدیریت می‌کند
     • بهینه‌سازی end-to-end: از انباشت خطای راه‌حل‌های سنتی از طریق آموزش مشترک پیش‌پردازش-تقسیم‌بندی-تشخیص جلوگیری می‌کند
     • ارزیابی کیفیت هوشمند: هوش مصنوعی به طور خودکار کیفیت تصاویر ورودی را قضاوت می‌کند و می‌تواند ورودی‌های با کیفیت پایین را رد کند
     • مدل قابل اندازه‌گیری: از استقرار کوانتیزاسیون INT8 برای انطباق با محیط‌های سخت‌افزاری مختلف پشتیبانی می‌کند
     • پشتیبانی از شتاب GPU: راندمان پردازش را از طریق بهینه‌سازی شتاب سخت‌افزاری بهبود می‌بخشد

چشم‌اندازهای کاربردی: ترویج گسترش فناوری تشخیص عنبیه

     انتظار می‌رود پیشرفت‌های فنی سیستم OVAI گسترش تشخیص عنبیه را در چندین زمینه هدایت کند. در بخش الکترونیک مصرفی، این فناوری می‌تواند دستگاه‌های هوشمند معمولی را قادر سازد تا قابلیت‌های تشخیص عنبیه حرفه‌ای داشته باشند. در زمینه امنیت مالی، می‌تواند احراز هویت با امنیت بالاتری را برای سناریوهایی مانند پرداخت‌های تلفن همراه و برداشت از دستگاه‌های خودپرداز ارائه دهد. در زمینه امنیت سازمانی، می‌تواند از برنامه‌هایی مانند سیستم‌های کنترل دسترسی و مدیریت دسترسی به مرکز داده پشتیبانی کند.

     کارشناسان صنعت بر این باورند که سیستم OVAI به نقاط دردناک کلیدی تشخیص عنبیه سنتی در کاربردهای عملی، به ویژه قابلیت تشخیص آن در شرایط تصویر غیر ایده‌آل، پرداخته است و در نتیجه موانع فنی مهمی را برای ارتقای تجاری فناوری تشخیص عنبیه از بین برده است.

استقرار فنی: پشتیبانی از روش‌های ادغام متعدد

     سیستم OVAI رابط‌های SDK استاندارد را ارائه می‌دهد و از ادغام و استقرار چند پلتفرمی پشتیبانی می‌کند. این سیستم با در نظر گرفتن نیازهای محاسبات لبه طراحی شده است و می‌تواند پردازش محلی را بر روی دستگاه‌های تلفن همراه بدون تکیه بر خدمات ابری انجام دهد و هم سرعت پاسخگویی و هم الزامات حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها را تضمین کند.

این سیستم همچنین از محیط‌های سخت‌افزاری مختلف، از دستگاه‌های بیومتریک حرفه‌ای گرفته تا دوربین‌های دستگاه‌های هوشمند معمولی، پشتیبانی می‌کند و آستانه سخت‌افزاری را برای کاربرد فنی کاهش می‌دهد.

تاثیر صنعت: بازتعریف استانداردهای فناوری تشخیص عنبیه

     ناظران صنعت بر این باورند که انتشار سیستم OVAI ورود رسمی فناوری تشخیص عنبیه به عصر مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. معرفی فناوری یادگیری عمیق نه تنها محدودیت‌های فنی الگوریتم‌های سنتی را حل کرده است، بلکه مسیر توسعه جدیدی را برای تکامل فناوری در آینده فراهم کرده است.

     با توسعه مداوم هوش مصنوعی و بهبود عملکرد سخت‌افزار محاسباتی، انتظار می‌رود فناوری بیومتریک مبتنی بر یادگیری عمیق در سناریوهای بیشتری جایگزین روش‌های احراز هویت سنتی شود و ارتقای فناوری را در سراسر صنعت احراز هویت هویت هدایت کند.

پیام رئیس

     دکتر یی کایجون، رئیس شرکت فناوری Wuhan Homsh Co., Ltd.، هنگام صحبت در مورد انتشار سیستم OVAI اظهار داشت: «این پیشرفت فناوری نشان می‌دهد که تشخیص عنبیه وارد عصر هوشمند 4.0 می‌شود. محدودیت‌های الگوریتم‌های تشخیص عنبیه سنتی در مواجهه با سناریوهای پیچیده دنیای واقعی مدت‌هاست که یک مانع کلیدی برای محدود کردن توسعه صنعت بوده است. سیستم OVAI با استفاده نوآورانه از فناوری یادگیری عمیق، نه تنها مشکلات فنی اصلی مانند تشخیص از راه دور، نورپردازی پیچیده و تداخل انسداد را حل کرده است، بلکه مهمتر از آن، یک مسیر توسعه فنی کاملاً جدید را برای کل صنعت بیومتریک فراهم کرده است.»

     دکتر یی کایجون همچنین خاطرنشان کرد: «ادغام عمیق هوش مصنوعی و فناوری بیومتریک یک روند اجتناب‌ناپذیر است. ما قاطعانه بر این باوریم که با بلوغ مداوم فناوری هوش مصنوعی و بهبود پیوسته عملکرد سخت‌افزار، بیومتریک مبتنی بر یادگیری عمیق به فناوری اصلی برای احراز هویت هویت در آینده تبدیل خواهد شد. فناوری Homsh به افزایش سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه، حفظ مزایای فنی پیشرو خود و ترویج فعالانه کاربرد صنعتی فناوری OVAI برای کمک به ایجاد یک دنیای دیجیتالی امن‌تر و قابل اعتمادتر ادامه خواهد داد.»

     دکتر یی کایجون در پایان گفت: «توسعه موفقیت‌آمیز OVAI نشان‌دهنده پیگیری مداوم و انباشت عمیق تیم ما در نوآوری فناوری است. ما امیدواریم که این فناوری واقعاً مشکلات کاربران را در کاربردهای عملی حل کند و به تشخیص عنبیه اجازه دهد از آزمایشگاه‌ها به هزاران خانوار منتقل شود و به افراد بیشتری امکان دهد از راحتی و امنیت ناشی از پیشرفت فناوری بهره‌مند شوند.»

درباره فناوری Homsh

     فناوری Homsh یک شرکت فناوری است که بر تحقیق و توسعه فناوری تشخیص عنبیه متمرکز است و متعهد به ترویج توسعه و کاربرد فناوری بیومتریک از طریق نوآوری فناوری است. این شرکت دارای یک سیستم تحقیق و توسعه کامل برای فناوری تشخیص عنبیه است که دارای تجربه غنی در بهینه‌سازی الگوریتم، طراحی تراشه، یکپارچه‌سازی سیستم و تولید محصول است.

     پروژه OVAI یک دستاورد مهم از فناوری Homsh در ادغام هوش مصنوعی و فناوری بیومتریک است که نشان‌دهنده پیشرفت‌های جدید در نوآوری فناوری و کاربرد صنعتی این شرکت است.