اخیراً، هومش از توسعه موفقیت‌آمیز اولین سیستم تشخیص عنبیه خود با معماری ترکیبی از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های کلاسیک خبر داد. این فناوری ضمن حفظ دقت بالای تشخیص، پایداری، قابلیت تفسیر و کارایی عملیاتی سیستم را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده و یک پیشرفت انقلابی را برای صنعت بیومتریک به ارمغان آورده است. مدیر ارشد فناوری هومش اظهار داشت: «این نه تنها یک نوآوری در فناوری، بلکه یک نوآوری در مفهوم است. ما به طور کامل توانایی یادگیری قدرتمند هوش مصنوعی را با پایداری و قابلیت اطمینان الگوریتم‌های کلاسیک ترکیب کرده‌ایم تا یک اثر هم‌افزایی از 1+1>2 ایجاد کنیم.»
1. نوآوری فناوری: طراحی معماری ترکیبی که ذهنیت‌های ذاتی را می‌شکند
پس از ماه‌ها تحقیق عمیق، تیم هومش ذهنیت ذاتی صنعت را که «یا به طور کامل از الگوریتم‌های سنتی استفاده می‌کند یا به طور کامل از یادگیری عمیق» شکسته و به طور نوآورانه‌ای مفهوم معماری ترکیبی «تقسیم‌بندی هوشمندانه در جلوی کار و رمزگذاری کلاسیک در پشت کار» را پیشنهاد کرده است و مزایای مکمل این دو مسیر فنی را محقق کرده است.
جلوی کار: فناوری هوش مصنوعی بر چالش‌ها در سناریوهای پیچیده غلبه می‌کند
این سیستم از شبکه‌های عصبی عمیق پیشرفته برای تقسیم‌بندی تصویر عنبیه استفاده می‌کند و محدودیت‌های روش‌های سنتی را در سناریوهای پیچیده می‌شکند. حتی در شرایط غیر ایده‌آل مانند تغییرات نور و انسداد، همچنان می‌تواند به موضع‌یابی ناحیه عنبیه با دقت بالا و استحکام بالا دست یابد و یک پایه دقیق برای تشخیص‌های بعدی ایجاد کند.
پشت کار: الگوریتم‌های کلاسیک، پایداری و امنیت را تضمین می‌کنندآن
این سیستم از فناوری‌های استخراج و تطبیق ویژگی‌های اثبات‌شده در صنعت استفاده می‌کند که نه تنها پایداری و قابلیت تفسیر نتایج تشخیص را تضمین می‌کند و از مسئله «جعبه سیاه» مدل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند، بلکه از طریق منطق رمزگذاری بالغ، تضمین‌های امنیتی قوی و حفاظت از حریم خصوصی را نیز ارائه می‌دهد و کاستی‌های یک مسیر فنی واحد را برطرف می‌کند.
2. عملکرد برجسته: شاخص‌های اصلی که صنعت را رهبری می‌کنند
پس از آزمایش‌های گسترده در سناریوهای واقعی، شاخص‌های عملکرد اصلی این سیستم معماری ترکیبی عملکرد برجسته‌ای را نشان داده‌اند و داده‌های متعددی به سطوح پیشرو در صنعت رسیده‌اند: از نظر شاخص‌های عملکرد اصلی، نرخ دقت تشخیص به 93.9٪ می‌رسد که پیشرو در صنعت است. نرخ دقت تمایز بین چشم چپ و راست به 99.99٪ می‌رسد که یک پیشرفت محسوب می‌شود. سرعت پردازش کمتر از 200 میلی‌ثانیه است که استانداردهای پیشرو در صنعت را برآورده می‌کند و پایداری سیستم بسیار بالا است و در مقایسه با راه‌حل‌های سنتی بهبود قابل توجهی داشته است.
3. چهار مزیت فنی: دقت، پایداری، کارایی و امنیت
3.1 دقت بالا: حفظ نرخ تشخیص بالا در محیط‌های پیچیده
نرخ دقت تقسیم‌بندی عنبیه به 99.5٪ می‌رسد و همچنان عملکرد بالایی را در شرایط غیر ایده‌آل مانند تغییرات نور و انسداد جزئی حفظ می‌کند. در عین حال، تمایز بین چشم چپ و راست را به طور کامل محقق می‌کند و نرخ دقت تشخیص تا 99.99٪ می‌رسد و از خطر سردرگمی هویت جلوگیری می‌کند.
3.2 پایداری بالا: قابلیت تعمیم‌پذیری قوی در سناریوهای مختلف
این سیستم دارای قابلیت‌های تعمیم‌پذیری برجسته در مجموعه‌داده‌ها و سناریوهای مختلف است، تحت تأثیر تفاوت‌های توزیع داده‌های آموزشی قرار نمی‌گیرد و در طول عملیات طولانی‌مدت بدون نیاز به تنظیمات مکرر پارامترها، پایدار و قابل اعتماد باقی می‌ماند.
3.3 کارایی بالا: سازگاری با استقرار چند دستگاهی
این سیستم از طراحی سبک‌وزن با اندازه مدل کوچک و سرعت استنتاج سریع CPU استفاده می‌کند که می‌تواند نیازهای محاسبات لبه را برآورده کند. علاوه بر این، مصرف انرژی کمی دارد و می‌تواند به طور انعطاف‌پذیر با دستگاه‌های تلفن همراه مانند تلفن‌های هوشمند و پوشیدنی‌های هوشمند سازگار شود، بدون اینکه به پشتیبانی سخت‌افزاری با کارایی بالا متکی باشد.
3.4 امنیت قوی: مطابقت با استانداردهای حفاظت درجه مالی
فرآیند رمزگذاری ویژگی‌ها برگشت‌ناپذیر است و از داده‌های حریم خصوصی کاربر از منبع محافظت می‌کند. این سیستم دارای قابلیت‌های ضد حمله قوی است و می‌تواند در برابر تهدیدات امنیتی مانند جعل و دستکاری مقاومت کند، کاملاً با استانداردهای امنیتی درجه مالی مطابقت دارد و برای سناریوهایی با الزامات امنیتی بالا مناسب است.
4. کاربردهای گسترده: پوشش سناریوهای اصلی در زمینه‌های متعدد
با عملکرد برجسته خود، این سیستم تشخیص عنبیه با معماری ترکیبی می‌تواند به طور عمیق با پنج زمینه سازگار شود—ترمینال‌های هوشمند، امنیت سازمانی، خدمات مالی، حمل و نقل هوشمند و مراقبت‌های پزشکی و بهداشتی—و نقاط ضعف در تأیید هویت را در سناریوهای مختلف برطرف کند:
● ترمینال‌های هوشمند: تلفن‌های هوشمند می‌توانند قفل عنبیه سریع و تأیید پرداخت امن را محقق کنند. تبلت‌ها از مدیریت استفاده کودکان و محافظت از محتوای خصوصی پشتیبانی می‌کنند. پوشیدنی‌های هوشمند می‌توانند دسترسی امن به داده‌های سلامتی را تضمین کنند.
● امنیت سازمانی: سیستم‌های کنترل دسترسی، تأیید هویت کارمندان و مدیریت بازدیدکنندگان را تکمیل می‌کنند. حضور و غیاب کارآمد و دقیق است و از ورود به سیستم پروکسی جلوگیری می‌کند. تأیید هویت چند عاملی در مناطق مهم اجرا می‌شود تا خط امنیتی تقویت شود.
● خدمات مالی: شعب بانک می‌توانند به سرعت مشتریان VIP را شناسایی کنند تا رویه‌های پردازش کسب‌وکار را ساده کنند. دستگاه‌های خودپرداز از برداشت وجه بدون کارت پشتیبانی می‌کنند و خطر گم شدن کارت را کاهش می‌دهند. پرداخت‌های تلفن همراه برای اطمینان از امنیت وجوه به بیومتریک متکی هستند.
● حمل و نقل هوشمند: ایستگاه‌های مرزی فرودگاه، ترخیص کالا از گمرک سلف‌سرویس را محقق می‌کنند تا کارایی ترافیک را بهبود بخشند. ایستگاه‌های راه‌آهن پرسرعت، تأیید سریع بلیط را انجام می‌دهند تا زمان انتظار مسافران را کاهش دهند. بازرسی گمرک، تأیید هویت دقیق را تکمیل می‌کند تا از تقلب در هویت جلوگیری شود.
● مراقبت‌های پزشکی و بهداشتی: شناسایی دقیق بیمار انجام می‌شود تا از حوادث پزشکی (مانند تشخیص اشتباه و داروی اشتباه) جلوگیری شود. تأیید هویت برای جلوگیری از سوء استفاده از دارو اجرا می‌شود. دسترسی امن به سوابق پزشکی الکترونیکی برای محافظت از حریم خصوصی بیمار تضمین می‌شود.
5. حقوق مالکیت معنوی: حفاظت جامع از دستاوردهای فناوری اصلی
هومش اهمیت زیادی برای حفاظت از حقوق مالکیت معنوی برای نوآوری‌های فناوری قائل است. برای سیستم تشخیص عنبیه با معماری ترکیبی که این بار راه‌اندازی شده است، این شرکت چندین درخواست ثبت اختراع را به اداره ملی مالکیت معنوی ارائه کرده است که فناوری‌های اصلی و دستاوردهای نوآورانه را به طور همه‌جانبه پوشش می‌دهد. در این میان، درخواست‌های ثبت اختراع برای فناوری‌های کلیدی مانند «روش و سیستم تشخیص عنبیه ترکیبی مبتنی بر تقسیم‌بندی یادگیری عمیق و رمزگذاری کلاسیک» در حال انجام است.
این شرکت به صراحت اعلام کرد که از حقوق و منافع قانونی خود مطابق با قانون محافظت خواهد کرد و حق پیگیری مسئولیت قانونی را برای هرگونه عمل نقض ثبت اختراع محفوظ می‌دارد و یک تضمین محکم برای نوآوری فناوری فراهم می‌کند.
6. تأثیر صنعت و برنامه‌های آینده: رهبری روند جدید ادغام فناوری
6.1 اهمیت صنعت: ارائه جهت جدید برای صنعت بیومتریک
نوآوری معماری ترکیبی هومش سه الهام مهم را برای صنعت بیومتریک به ارمغان آورده است:
● ادغام فناوری، روند آینده است: شکستن مرز بین الگوریتم‌های سنتی و هوش مصنوعی، تحقق نوآوری مشترک از طریق مزایای مکمل و نشان دادن جهت تکامل فناوری صنعت;
● تأکید بر عمل‌گرایی و قابلیت اطمینان: نه دنبال کردن کورکورانه ترفندهای فناوری جدید، بلکه تمرکز بیشتر بر اثرات کاربردی عملی برای اطمینان از عملکرد پایدار طولانی‌مدت سیستم;
● تعادل بین امنیت و کارایی: در حالی که دقت و سرعت تشخیص را بهبود می‌بخشید، پایبندی به خط امنیتی برای پاسخگویی به نیازهای متفاوت سناریوهای مختلف.
6.2 برنامه‌های آینده: تعمیق تحقیق و توسعه و ساخت اکولوژیکی
هومش به تعمیق تحقیق و توسعه فناوری معماری ترکیبی ادامه خواهد داد و قصد دارد نوآوری را در سه جنبه ارتقا دهد:
● ارتقاء فناوری: بهینه‌سازی بیشتر عملکرد الگوریتم، کاوش مدل‌های معماری ترکیبی بیشتر و توسعه سیستم‌های هوشمند تطبیقی برای بهبود قابلیت‌های انطباق با سناریو;
● توسعه محصول: راه‌اندازی راه‌حل‌های محصول سریالی، پوشش سناریوهای تقسیم‌بندی شده بیشتر و ارائه خدمات سفارشی برای مشتریان;
● ساخت اکولوژیکی: انجام همکاری‌های عمیق با شرکت‌ها در بالادست و پایین‌دست زنجیره صنعت، ترویج تدوین استانداردهای صنعت و ایجاد یک اکوسیستم صنعتی باز و برد-برد برای تسهیل رواج فناوری بیومتریک.
7. شناخت از طرف‌های متعدد: ستایش فراوان از کارشناسان و مشتریان
نظر کارشناس صنعت (کارشناس کمیته فنی اتحاد صنعت بیومتریک چین): «نوآوری معماری ترکیبی هومش یک پیشرفت مهم در زمینه تشخیص عنبیه است. این رویکرد ترکیب ارگانیک فناوری هوش مصنوعی با الگوریتم‌های کلاسیک نه تنها محدودیت‌های یک مسیر فنی واحد را برطرف می‌کند، بلکه جهت جدیدی را برای تفکر برای توسعه کل صنعت بیومتریک ارائه می‌دهد.»
بازخورد از محافل دانشگاهی (استاد مؤسسه تشخیص الگو دانشگاه 985): «این یک طراحی بسیار هوشمندانه است. جلوی کار از یادگیری عمیق برای رسیدگی به مشکلات پیچیده تقسیم‌بندی تصویر استفاده می‌کند، در حالی که پشت کار از الگوریتم‌های کلاسیک برای اطمینان از پایداری و قابلیت تفسیر بیان ویژگی‌ها استفاده می‌کند، واقعاً از نقاط قوت استفاده می‌کند، از نقاط ضعف اجتناب می‌کند و مزایا را تکمیل می‌کند.»
بازخورد از مشتری (مدیر امنیت یک شرکت بزرگ): «در استقرار عملی، ما متوجه شدیم که سیستم معماری ترکیبی هومش در واقع پایدارتر و قابل اعتمادتر از راه‌حل‌های سنتی است. به ویژه در محیط‌هایی با تغییرات نور زیاد، دقت تشخیص به طور قابل توجهی بهبود یافته است.»
8. درباره هومش: یک شرکت نوآورانه متمرکز بر تشخیص عنبیه
هومش یک شرکت داخلی پیشرو است که در تحقیق و توسعه فناوری تشخیص عنبیه فعالیت می‌کند و بر نوآوری فناوری و توسعه محصول در زمینه تشخیص بیومتریک تمرکز دارد. این شرکت دارای یک تیم تحقیق و توسعه ارشد و یک سیستم مالکیت معنوی سالم است و قدرت فنی عمیقی را در الگوریتم‌های تشخیص عنبیه، ادغام سیستم و حفاظت امنیتی جمع‌آوری کرده است. این شرکت دارای چهار مزیت اصلی است: «قابلیت‌های تحقیق و توسعه و نوآوری قوی، حفاظت جامع از مالکیت معنوی، تجربه همکاری صنعتی غنی و یک شبکه خدمات جهانی.»
هومش با پایبندی به مفهوم «نوآوری محور و کیفیت اول»، متعهد به ارائه راه‌حل‌های تشخیص عنبیه پیشرو به مشتریان جهانی است.
