از تک-مودال به چند-مودال: تکنولوژی هومش برای ساخت یک چارچوب تشخیص بیومتریک واحد
2025-12-11
در تکامل فناوری احراز هویت، ایجاد تعادل مطلوب بین امنیت و راحتی همیشه یک پیشنهاد اصلی برای صنعت بوده است.در حالی که تشخیص بیومتریک واحد می تواند نیازهای سناریوهای خاص را برآورده کند، دشوار است که همه زمینه های کاربردی را پوشش دهد، تشخیص آیریس در سناریوهای امنیت بالا برجسته است، تشخیص چهره از نظر راحتی مزایایی بیشتری دارد.و تشخیص اثر انگشت مدت ها است که یک پایه گسترده از عادات کاربر ایجاد کرده است.این تقاضا عملی ما را به گسترش مرزهای فناوری تحقیق و توسعه ما از تشخیص آیریس به دامنه گسترده تر چند روشی هدایت کرده است.
از طریق تحقیقات و توسعه فنی سیستماتیک، فناوری Homsh ̊ اساساً ساخت یک چارچوب یکپارچه برای تشخیص بیومتریک چند روشی را تکمیل کرده است.مفهوم اصلی طراحی این چارچوب استفاده از ما است تشخیص ایریس بخش بندی و کدگذاری مدل (که ما در طول سالها بهبود یافته است) به عنوان معماری اساسی، و یادگیری انتقال دو روش جدید (تشخیص چهره و اثر انگشت) را با استفاده مجدد از لایه استخراج ویژگی های زیربنایی تکمیل کنید.انتخاب این مسیر فنی تصادفی نیست، روش های رمزگذاری ویژگی، و منطق تطبیق ما در زمینه تشخیص آیریس جمع آوری شده اند اساسا ساختار بسیار شبیه به روند کار پردازش دیگر ویژگی های بیومتریک.بر اساس این بینش، چارچوب یکپارچه امکان انتقال دانش متقابل را فراهم می کند، به جای ساخت سه سیستم مستقل از ابتدا.
از نظر تأیید عملکرد، ماژول تشخیص چهره در مجموعه داده های ارزیابی CASIA Face V5 که در سطح بین المللی مورد استفاده قرار می گیرد، میزان خطای برابر (EER) 0.4٪ را به دست آورد.در حالی که ماژول تشخیص اثر انگشت به EER 0 رسیده است.35 درصد در مجموعه داده های استاندارد رقابت بین المللی اثر انگشت FVC2004 باید به طور خاص توجه شود که این دو معیار عملکرد اهداف نهایی ما نیستند،اما نتایج مرحله ای برای بررسی امکان پذیر بودن چارچوبدر مقایسه با الگوریتم های اختصاصی که به شدت برای یک روش بهینه سازی شده اند، عملکرد چارچوب یکپارچه در هر روش ممکن است بهترین نباشد.اما ارزش اصلی آن در ایجاد یک پایه فنی برای تشخیص بعدی فیوژن و استفاده انعطاف پذیر است.
در حال حاضر، عملکرد تشخیص فیوژن سه حالت تایید اولیه را تکمیل کرده است.تشخیص فیوژن به توانایی سیستم برای استفاده جامع از سه اطلاعات بیومتریک (IRIS) اشاره دارد.، چهره و اثر انگشت) برای تعیین هویت، که از نظر تئوری به طور قابل توجهی قابلیت اطمینان و قابلیت ضد حمله تشخیص را بهبود می بخشد.این قابلیت دارای ارزش کاربرد مستقیم در سناریوهای امنیت بالا مانند پرداخت مالی است.، تصفیه مرزهای و دسترسی به زیرساخت های حیاتی.
در کارهای بعدی تحقیق و توسعه، ما بر بررسی دو جهت فنی تمرکز خواهیم کرد.
ابتدا، ما یک مطالعه تقابلی سیستماتیک در مورد اثرات دو مسیر فنی انجام خواهیم داد: رمزگشایی کانال مستقل برای هر روش و آموزش مشترک شبکه های پایه مشترک.هدف این است که تعادل مطلوب بین عملکرد تشخیص و اندازه مدل پیدا شود. این برای استفاده از الگوریتم در دستگاه های لبه ای محدود به منابع بسیار مهم است..
دوم، ما به سرعت توسعه مهندسی تابع سوئیچ آزاد حالت تشخیص را تکمیل خواهیم کرد،امکان انتخاب انعطاف پذیر روش تشخیص توسط کاربران نهایی با توجه به الزامات سطح امنیت در سناریوی کاربردی واقعیبه عنوان مثال، تشخیص آیریس یا اثر انگشت می تواند در سناریوهای امنیت بالا فعال شود، تشخیص چهره می تواند در سناریوهای راحتی روزانه تغییر یابد،و همجوشی چند روشی برای موقعیت های ویژه ای که نیاز به بیشترین اعتبار دارند مناسب است..
از منظر بلندمدت، the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerچه در زمینه های کاربردی مانند دستگاه های پوشیدنی هوشمند، ترمینال های VR / AR، امنیت هوشمند یا تأیید هویت مالی،تشخیص فیوژن چند حالت به یکی از قابلیت های اساسی نسل بعدی سیستم تعامل انسان و کامپیوتر تبدیل خواهد شدما منتظر این موفقیت تکنولوژیکی هستیم که در آینده نزدیک تجربه تأیید هویت امن تر و انعطاف پذیرتر را برای شرکا و کاربران نهایی به ارمغان آورد.
