تکنولوژی تشخیص آیریس هوش مصنوعی از ابر به دستگاه های نهایی تغییر می کند.
در گذشته، تشخیص آی.آی. آی. با دقت بالا اغلب به قدرت محاسبات ابری تکیه می کرد.که در سناریوهای دسترسی محدود به شبکه یا الزامات سختگیرانه حریم خصوصی، تنگنایی های ذاتی برنامه ایجاد کرده استچگونه قابلیت های الگوریتم را به دستگاه های لبه ای منتقل کنیم در حالی که دقت تشخیص را حفظ کنیم، به یک چالش فنی مشترک برای صنعت تبدیل شده است.
هومش راه حل خودش رو ارائه داده
I. پلتفرم NPU داخلی: امکان تشخیص آیریس از انتهای به انتهای
اخیراً، تیم تحقیق و توسعه Homsh، استقرار و تأیید مدل تشخیص آیریس سبک وزن خود شرکت را بر روی یک پلت فرم NPU جاسازی شده تکمیل کرد.سخت افزار مورد نظر انتخاب شده یک صفحه توسعه بر اساس تراشه Rockchip RK3588 است، با استفاده از معماری aarch64 و مجهز به یک واحد محاسباتی اختصاصی NPU.
این تیم به طور سیستماتیک دو مسیر فنی را بر روی این پلت فرم تأیید کرد: یک راه حل استنباط عمومی بر اساس ONNX Runtime و یک راه حل شتاب NPU بر اساس RKNN.هر دو مسیر بارگذاری مدل را به اتمام رسانده اند، اتصال لینک نتیجه گیری و تأیید عملکرد و رابط کاربری گرافیکی پشتیبانی می تواند به طور معمول ارزیابی آفلاین و ضبط دوربین در زمان واقعی را انجام دهد.
این بدان معنی است که الگوریتم اصلی تشخیص آیریس هومش اکنون توانایی اجرای مستقل بر روی تراشه های لبه داخلی را دارد.
II. 3.7x بهبود سرعت: تاثیر قابل توجه شتاب دهنده NPU
داده های عملکرد، واضح ترین مثال را ارائه می دهند.
در شرایط تست استاندارد، مدل ONNX به دقت 100٪ تشخیص آیریس با یک نرخ فریم نتیجه گیری پایدار از حدود 1 FPS دست می یابد.مدل RKNN توسط NPU شتاب می یابد و سرعت فریم نتیجه گیری آن به 3 افزایش می یابد..64 FPS، که نشان دهنده بهبود سرعت حدود 3.7 برابر است.
پشت این جهش عملکردی موفقیت تیم در غلبه بر موانع فنی متعددی است، از جمله صادرات مدل RKNN، سازگاری معماری کتابخانه،و تعریف نماد گمشدهاز پیوند الگوریتم تا سازگاری سخت افزاری، هر مرحله بلوغ قابلیت های ادغام عمودی Homsh را در "الگوریتم چیپ ترمینال" تأیید کرده است.
در حال حاضر این تیم در حال انجام تحقیقات بیشتر در مورد بهینه سازی دقت مدل RKNN است.با هدف بازگرداندن دقت تشخیص به سطح قابل مقایسه با نسخه ONNX در حالی که مزایای نرخ فریم بالا را حفظ می کند.
III. استفاده از لبه: باز کردن امکانات کاربردی بیشتر
ارزش هوش پیشرفته فراتر از سرعت است.
هنگامی که قابلیت های تشخیص آیریس در یک صفحه توسعه کوچک ادغام می شود، از وابستگی به قدرت محاسباتی ابری و اتصالات شبکه ای پایدار آزاد می شود.برای سناریوهای با شرایط محدود شبکه مانند معادن زیرزمینی، سایت های ساختمانی از راه دور، و اجرای قانون متحرک، این به معنای یک راه حل واقعا قابل اجرا است.
در عین حال، در حالت انتشار لبه، داده های بیومتریک می توانند بدون بارگذاری به ابر مطابقت داشته باشند.که به طور طبیعی برای سناریوهای کاربردی با الزامات سختگیرانه امنیت داده ها مانند مراکز مالی و خدمات دولتی مناسب است..
هومش به ترویج انطباق عمیق الگوریتم های سبک وزن به تراشه های لبه ای داخلی ادامه خواهد داد و شرکای خود را با عملکرد بالا، هزینه پایین،و راه حل های آسان برای ادغام لبه برای تشخیص آیریس.
IV. نکات مهم فنی
خلاصه ای سریع از نکات مهم فنی
پلتفرم هدف: راک چیپ RK3588
نوع مدل: تشخیص آیریس + تشخیص چهره
دقت ONNX: 100%
RKNN نرخ فریم: 3.64 FPS
بررسی عملکرد: ارزیابی آفلاین، ضبط در زمان واقعی، حالت تشخیص 1:N
از R&D الگوریتم تا سازگاری تراشه، از استقرار ابری تا پیاده سازی لبه، Homsh در حال گسترش مرزهای کاربرد فناوری تشخیص آیریس است.
باعث می شود تشخیص سریعتر، نزدیک تر و امن تر باشد.
برای جزئیات فنی بیشتر یا برای بحث در مورد فرصت های همکاری، لطفاً با ما تماس بگیرید.
